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數據血緣分析原理與實踐
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這是一部可以幫助讀者從0開始理解、建設并深度實踐數據血緣及其系統的專業指導手冊。全書所有內容均來自兩位作者長期在世界500強企業從事數據相關工作的經驗總結,書中不僅從原理層面帶領讀者深挖數據血緣本質,還有從實踐層面對數據血緣的建設方法、核心技術、主流工具、在數據治理中的應用、典型行業應用案例進行了全方位剖析。本書得到了美國南卡羅來納大學教授、DAMA大中華區主席、中國大數據技術標準推進委員會專家、招商蛇口數字化管理及運營負責人、PowerData社區主理人等多位業界專家的鼎力推薦。本書包括4篇14章,具體內容如下。概念篇從企業面臨的主要數據問題入手,逐漸延伸到對數據血緣的相關定義、特征、價值,以及數據組成的深度解讀。這部分是真正落地數據血緣項目的基礎,只有充分理解了這部分內容,才知道如何與上下游溝通協作。建設篇先完整展示了一個可落地的數據血緣框架模型——“1355”框架模型,即1個周期、3種實體、5個類型、5個層級,這是數據血緣建設的基礎模型;然后詳細介紹了數據血緣實施路徑,其中包括可能會面臨的問題、具體建設方式和具體建設步驟。技術篇重點數據血緣相關技術和產品,以及數據血緣分析的主要應用場景——數據治理。其中,包括3大數據血緣應用場景、7大數據血緣核心技術、9款主流的數據血緣產品,以及數據血緣在數據治理中的深度實踐。案例篇主要分享了互聯網、服務、制造、零售快消等行業中數據血緣建設案例,幫助大家了解典型行業數據血緣的落地情況,以求獲得一些啟發。

成于念 賽助力 ·網絡通信 ·13.6萬字

大數據安全治理與防范:流量反欺詐實戰
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互聯網的快速發展方便用戶傳遞和獲取信息,也催生了大量線上的犯罪活動。在互聯網流量中,黑灰產通過多種欺詐工具和手段來牟取暴利,包括流量前期的推廣結算欺詐、注冊欺詐和登錄欺詐,流量中期的“薅羊毛”欺詐、刷量欺詐和引流欺詐,流量后期的電信詐騙、資源變現欺詐等。這些流量欺詐行為給互聯網用戶和平臺方造成了巨大的利益損失,因此為了保護互聯網平臺健康發展和用戶上網安全,必須加大對欺詐流量的打擊力度。本書主要介紹惡意流量的欺詐手段和對抗技術,分為5個部分,共12章。針對流量反欺詐這一領域,先講解流量安全基礎;再基于流量風險洞察,講解典型流量欺詐手段及其危害;接著從流量數據治理層面,講解基礎數據形態、數據治理和特征工程;然后重點從設備指紋、人機驗證、規則引擎、機器學習對抗、復雜網絡對抗、多模態集成對抗和新型對抗等方面,講解流量反欺詐技術;最后通過運營體系與知識情報來迭代和優化流量反欺詐方案。本書將理論與實踐相結合,能幫助讀者了解和掌握流量反欺詐相關知識體系,也能幫助讀者培養從0到1搭建流量反欺詐體系的能力。無論是信息安全從業人員,還是有意在大數據安全方向發展的高校學生,都會在閱讀中受益匪淺。

張凱 周鵬飛等 ·電腦安全 ·9.9萬字

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