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深入淺出MySQL:數據庫開發、優化與管理維護(第2版)
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《深入淺出MySQL:數據庫開發、優化與管理維護(第2版)》從數據庫的基礎、開發、優化、管理維護和架構5個方面對MySQL進行了詳細的介紹,每一部分都獨立成篇。基礎篇主要適合于MySQL的初學者閱讀,包括MySQL的安裝與配置、SQL基礎、MySQL支持的數據類型、MySQL中的運算符、常用函數、圖形化工具的使用等內容。開發篇主要適合于MySQL的設計和開發人員閱讀,內容包括表類型(存儲引擎)的選擇、選擇合適的數據類型、字符集、索引的設計和使用、視圖、存儲過程和函數、觸發器、事務控制和鎖定語句、SQL中的安全問題、SQLMode及相關問題、分區等。優化篇主要適合于開發人員和數據庫管理員閱讀,內容包括SQL優化、優化數據庫對象、鎖問題、優化MySQLServer、磁盤I/O問題、應用優化等。管理維護篇主要適合于數據庫管理員閱讀,內容包括MySQL高級安裝和升級、MySQL中的常用工具、MySQL日志、備份與恢復、MySQL權限與安全、MySQL監控、MySQL常見問題和應用技巧等。架構篇主要適合高級數據庫管理人員和數據庫架構設計師閱讀,包括MySQL復制、MySQLCluster、高可用架構等內容。《深入淺出MySQL:數據庫開發、優化與管理維護(第2版)》的作者都是MySQL方面的資深DBA。本書不但融入了他們豐富的工作經驗和多年的使用心得,還提供了大量來自工作現場的實例,具有很強的實戰性和可操作性。《深入淺出MySQL:數據庫開發、優化與管理維護(第2版)》內容實用,覆蓋廣泛,講解由淺入深,適合數據庫管理人員、數據庫開發人員、系統維護人員、數據庫初學者及其他數據庫從業人員閱讀,也適合用作大中專院校相關專業師生的參考用書和相關培訓機構的培訓教材。

唐漢明 翟振興 關寶軍 王洪權 黃瀟 ·數據庫 ·30萬字

Python機器學習原理與算法實現
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數字化轉型背景下,Python作為一門簡單、易學、速度快、免費、開源的主流編程語言,廣泛應用于大數據處理、人工智能、云計算等各個領域,是眾多高等院校學生的必修基礎課程,也是堪與Office辦公軟件應用比肩的職場人士的必備技能。同時隨著數據存儲、數據處理等大數據技術的快速進步,機器學習的各種算法在各行各業得以廣泛應用,同樣成為高校師生、職場人士迎接數字化浪潮、與時俱進提升專業技能的必修課程。本書將“Python課程學習”與“機器學習課程學習”有機結合,推動數字化人才的培養,提升人才的實踐應用能力。全書內容共17章。第1、2章介紹Python的入門知識和進階知識;第3章介紹機器學習的概念及各種術語及評價標準;第4~10章介紹相對簡單的監督式學習方法,包括線性回歸算法、二元Logistic回歸算法、多元Logistic回歸算法、判別分析算法、樸素貝葉斯算法、高維數據懲罰回歸算法、K近鄰算法;第11、12章介紹主成分分析算法、聚類分析算法兩種非監督式學習算法;第13~15章介紹相對復雜的監督式學習算法,包括決策樹算法和隨機森林算法、提升法兩種集成學習算法;第16、17章介紹支持向量機算法、神經網絡算法兩種高級監督式學習算法。本書可以作為經濟學、管理學、統計學、金融學、社會學、醫學、電子商務等相關專業的學生學習Python或機器學習應用的專業教材、參考書;也可以作為企事業單位數字化人才培養的教科書、工具書,還可以作為職場人士自學掌握Python機器學習應用、提升數據挖掘分析能力進而提高工作效能和改善績效水平的工具書。

楊維忠 張甜 ·程序設計 ·22.9萬字

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