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分布式機(jī)器學(xué)習(xí):系統(tǒng)、工程與實(shí)戰(zhàn)
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本書主要講解分布式機(jī)器學(xué)習(xí)算法和開源框架,讀者既可以從宏觀的設(shè)計(jì)上了解分布式機(jī)器學(xué)習(xí)的概念和理論,也可以深入核心技術(shù)的細(xì)節(jié)設(shè)計(jì)中,對分布式機(jī)器學(xué)習(xí)形成深刻而直觀的認(rèn)識(shí),做到學(xué)以致用。本書共分為5篇,第1篇是分布式基礎(chǔ),首先介紹了分布式機(jī)器學(xué)習(xí)的概念、基礎(chǔ)設(shè)施,以及機(jī)器學(xué)習(xí)并行化技術(shù)、框架和軟件系統(tǒng),然后對集合通信和參數(shù)服務(wù)器PS-Lite進(jìn)行了介紹。第2篇是數(shù)據(jù)并行,以PyTorch和Horovod為主對數(shù)據(jù)并行進(jìn)行分析,讀者可以了解在具體工程領(lǐng)域內(nèi)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)并行有哪些挑戰(zhàn)和解決方案。第3篇是流水線并行,講解了除模型劃分之外,還通過引入額外的流水線來提高效率,以GPipe/PyTorch/PipeDream為例進(jìn)行分析。第4篇是模型并行,首先對NVIDIAMegatron進(jìn)行分析,講解如何進(jìn)行層內(nèi)分割模型并行,然后講解PyTorch如何支持模型并行,最后介紹分布式優(yōu)化器。第5篇是TensorFlow分布式,前面幾篇以PyTorch為綱,結(jié)合其他框架/庫來穿插完成,本篇帶領(lǐng)大家進(jìn)入TensorFlow分布式領(lǐng)域。

柳浩 ·基礎(chǔ)知識(shí) ·21.9萬字

Java程序員面試筆試寶典
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機(jī)械工業(yè)出版社本書引入了一批來自于名牌高校、就職于明星企業(yè)的職場達(dá)人的真實(shí)求職案例,通過他們的求職經(jīng)驗(yàn)與教訓(xùn),將整個(gè)求職過程生動(dòng)形象地展示在讀者面前,進(jìn)而對求職者起到一定的指引作用。同時(shí),為了更具說服力,本書特邀多位IT名企的面試官現(xiàn)身說法,以獨(dú)特的視角對面試過程中求職者存在的各類問題進(jìn)行了深度剖析。為了能夠讓讀者對即將投身的工作有一些更加清楚的認(rèn)識(shí),能夠更加有針對性地進(jìn)行求職準(zhǔn)備,本書對各種類型的IT企業(yè)的招聘環(huán)節(jié)進(jìn)行了庖丁解牛式的分析。技術(shù)性知識(shí)的考查是程序員求職中最重要的內(nèi)容,鑒于此,本書除了對傳統(tǒng)的計(jì)算機(jī)相關(guān)知識(shí)(Java語言基礎(chǔ)知識(shí)、Web基礎(chǔ)知識(shí)、數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法、數(shù)據(jù)庫、設(shè)計(jì)模式等)以及面試筆試真題進(jìn)行分析與解答外,還根據(jù)當(dāng)前計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展潮流,對面試筆試中常見的海量數(shù)據(jù)處理問題進(jìn)行了詳細(xì)的分析。本書是一本適合計(jì)算機(jī)相關(guān)專業(yè)畢業(yè)生閱讀的求職指導(dǎo)用書,同時(shí)也適合期望在計(jì)算機(jī)軟硬件行業(yè)大顯身手的計(jì)算機(jī)愛好者閱讀。

何昊 薛鵬 葉向陽編著 ·程序設(shè)計(jì) ·21.9萬字

云計(jì)算架構(gòu)技術(shù)與實(shí)踐(第2版)
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云計(jì)算概念誕生至今已約十年的時(shí)間,這十年來,相比云計(jì)算誕生初期,技術(shù)條件、行業(yè)和市場環(huán)境均發(fā)生了巨大的變化,廣大讀者對云計(jì)算的認(rèn)知需求,也從當(dāng)初的粗淺概念階段,發(fā)展到希望深度探索的階段。本書以云計(jì)算架構(gòu)技術(shù)為核心,從討論云計(jì)算發(fā)展為起點(diǎn),圍繞云計(jì)算架構(gòu)涉及的核心技術(shù)與商業(yè)實(shí)踐展開。論及的核心技術(shù)包括計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)、管理、接入、安全等方面,涵蓋了云計(jì)算的最新趨勢、原理、特性與實(shí)踐。本書在第2版做了與時(shí)俱進(jìn)的更新,分享了華為在云計(jì)算核心競爭力構(gòu)建與價(jià)值轉(zhuǎn)換方面的經(jīng)驗(yàn)與建議,并補(bǔ)充了業(yè)界在公有云、私有云、行業(yè)云,以及電信網(wǎng)絡(luò)云化商用落地與技術(shù)應(yīng)用方面的成功優(yōu)秀實(shí)踐。與此同時(shí),針對兩年來云計(jì)算在前沿創(chuàng)新領(lǐng)域最新進(jìn)入人們視野的新熱點(diǎn),如Docker容器與微服務(wù)敏捷迭代、大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫云化、行業(yè)建模與機(jī)器學(xué)習(xí)算法、混合云與管理自動(dòng)化編排、云生態(tài)建設(shè)等,第2版重點(diǎn)新增了對其技術(shù)與架構(gòu)發(fā)展動(dòng)態(tài)以及應(yīng)用前景的探討,希望能給大家?guī)砀嗟膯l(fā)與幫助。本書對希望了解云計(jì)算技術(shù)最新進(jìn)展的讀者和希望深入探索云計(jì)算架構(gòu)技術(shù)的讀者有所幫助,適用于企業(yè)IT部門首席信息官(CIO)、IT主管、IT技術(shù)工程師、技術(shù)類人員、IT技術(shù)公司員工、互聯(lián)網(wǎng)公司員工、教育機(jī)構(gòu)的師生等。

顧炯炯編著 ·信息系統(tǒng) ·27.3萬字

千金良方:MySQL性能優(yōu)化金字塔法則
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本書一共分為3篇:基礎(chǔ)篇、案例篇和工具篇?!盎A(chǔ)篇”從理論基礎(chǔ)和基本原理層面介紹了MySQL的安裝與配置、升級和體系結(jié)構(gòu),information_schema、sys_schema、performance_schema和mysql_schema,MySQL復(fù)制,MySQL事務(wù),SQL語句優(yōu)化及架構(gòu)設(shè)計(jì)基礎(chǔ)知識(shí)?!鞍咐睆挠布拖到y(tǒng)、MySQL架構(gòu)等方面給出了性能優(yōu)化的十幾個(gè)案例,包括:性能測試的基本優(yōu)化思路和最需要關(guān)注的性能指標(biāo)解釋、對日常SQL語句執(zhí)行慢的基本定位、避免x86可用性的一般性方法、節(jié)能模式會(huì)怎樣影響性能、I/O存儲(chǔ)作為數(shù)據(jù)庫最重要的依賴是如何影響數(shù)據(jù)庫性能的、主備復(fù)制不一致可能有哪些原因、字符集不一致會(huì)造成哪些性能問題、在實(shí)際場景中鎖的爭用是怎樣的?!肮ぞ咂苯榻B了在MySQL性能優(yōu)化過程中需要用到的各種工具,包括:dmidecode、top、dstat等硬件和系統(tǒng)排查工具;FIO、sysbench、HammerDB等壓力測試工具;mysqldump、XtraBackup等備份工具;Percona、innotop、Prometheus等監(jiān)控工具。

李春 羅小波等 ·程序設(shè)計(jì) ·36.5萬字

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