自然語言處理實戰(zhàn)
本書是介紹自然語言處理(NLP)和深度學習的實戰(zhàn)書。NLP已成為深度學習的核心應用領域,而深度學習是NLP研究和應用中的必要工具。本書分為3部分:第一部分介紹NLP基礎,包括分詞、TF-IDF向量化以及從詞頻向量到語義向量的轉(zhuǎn)換;第二部分講述深度學習,包含神經(jīng)網(wǎng)絡、詞向量、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(CNN)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(RNN)、長短期記憶(LSTM)網(wǎng)絡、序列到序列建模和注意力機制等基本的深度學習模型和方法;第三部分介紹實戰(zhàn)方面的內(nèi)容,包括信息提取、問答系統(tǒng)、人機對話等真實世界系統(tǒng)的模型構(gòu)建、性能挑戰(zhàn)以及應對方法。本書面向中高級Python開發(fā)人員,兼具基礎理論與編程實戰(zhàn),是現(xiàn)代NLP領域從業(yè)者的實用參考書。
·31.4萬字