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實(shí)戰(zhàn)Python網(wǎng)絡(luò)爬蟲
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本書從原理到實(shí)踐,循序漸進(jìn)地講述了使用Python開發(fā)網(wǎng)絡(luò)爬蟲的核心技術(shù)。全書從邏輯上可分為基礎(chǔ)篇、實(shí)戰(zhàn)篇和爬蟲框架篇三部分。基礎(chǔ)篇主要介紹了編寫網(wǎng)絡(luò)爬蟲所需的基礎(chǔ)知識,包括網(wǎng)站分析、數(shù)據(jù)抓取、數(shù)據(jù)清洗和數(shù)據(jù)入庫。網(wǎng)站分析講述如何使用Chrome和Fiddler抓包工具對網(wǎng)站做全面分析;數(shù)據(jù)抓取介紹了Python爬蟲模塊Urllib和Requests的基礎(chǔ)知識;數(shù)據(jù)清洗主要介紹字符串操作、正則和BeautifulSoup的使用;數(shù)據(jù)入庫講述了MySQL和MongoDB的操作,通過ORM框架SQLAlchemy實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)持久化,進(jìn)行企業(yè)級開發(fā)。實(shí)戰(zhàn)篇深入講解了分布式爬蟲、爬蟲軟件的開發(fā)、12306搶票程序和微博爬取等。框架篇主要講述流行的爬蟲框架Scrapy,并以Scrapy與Selenium、Splash、Redis結(jié)合的項目案例,讓讀者深層次了解Scrapy的使用。此外,本書還介紹了爬蟲的上線部署、如何自己動手開發(fā)一款爬蟲框架、反爬蟲技術(shù)的解決方案等內(nèi)容。本書使用Python3.X編寫,技術(shù)先進(jìn),項目豐富,適合欲從事爬蟲工程師和數(shù)據(jù)分析師崗位的初學(xué)者、大學(xué)生和研究生使用,也很適合有一些網(wǎng)絡(luò)爬蟲編寫經(jīng)驗,但希望更加全面、深入理解Python爬蟲的開發(fā)人員使用。

黃永祥 ·程序設(shè)計 ·16.2萬字

HTML+CSS網(wǎng)頁開發(fā)技術(shù)精解
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本書學(xué)習(xí)的三大技術(shù)是Web標(biāo)準(zhǔn)的主要組成部分,在Web標(biāo)準(zhǔn)中,HTML/XHTML負(fù)責(zé)頁面結(jié)構(gòu),CSS負(fù)責(zé)樣式表現(xiàn),JavaScript負(fù)責(zé)動態(tài)行為。《HTML+CSS網(wǎng)頁開發(fā)技術(shù)精解》不僅僅將筆墨局限于語法講解上,每一個知識點(diǎn)均相應(yīng)配以一個實(shí)例,通過邊分析代碼邊查看結(jié)果,以一種可視化的方式來學(xué)習(xí)語言,避免了單純學(xué)習(xí)語法的枯燥與乏味,使讀者易于接受。本書共21章,由5部分組成,由淺入深地介紹了HTML、CSS、JavaScript。第1部分講述了HTML的基礎(chǔ)知識,包括教你如何編寫HTML,如何運(yùn)用這些標(biāo)記在Web頁面中生成特殊效果。第2部分介紹了(X)HTML與CSS概述,并對CSS的各個語法標(biāo)記的應(yīng)用進(jìn)行了實(shí)例講解。第3部分介紹了盒子模型的概念、盒子的浮動與定位方式、CSS與DIV的布局方法。第4部分介紹了JavaScript語法基礎(chǔ)、JavaScript程序、JavaScript標(biāo)識符和變量、JavaScript運(yùn)算符和表達(dá)式、JavaScript中事件的分析、JavaScript中的不同對象。第5部分采用最流行的CSS+DIV布局的方法,綜合講述了網(wǎng)站的制作全過程。

吳玉中等編著 ·程序設(shè)計 ·10.2萬字

機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)踐指南:案例應(yīng)用解析
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《機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)踐指南:案例應(yīng)用解析》是機(jī)器學(xué)習(xí)及數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域不可多得的一本著作,也是為數(shù)不多的既有大量實(shí)踐應(yīng)用案例又包含算法理論剖析的著作,作者針對機(jī)器學(xué)習(xí)算法既抽象復(fù)雜又涉及多門數(shù)學(xué)學(xué)科的特點(diǎn),力求理論聯(lián)系實(shí)際,始終以算法應(yīng)用為主線,由淺入深以全新的角度詮釋機(jī)器學(xué)習(xí)。全書分為準(zhǔn)備篇、基礎(chǔ)篇、統(tǒng)計分析實(shí)戰(zhàn)篇和機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)篇。準(zhǔn)備篇介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展及應(yīng)用前景以及常用科學(xué)計算平臺,主要包括統(tǒng)計分析語言r、機(jī)器學(xué)習(xí)模塊mlpy和neurolab、科學(xué)計算平臺numpy、圖像識別軟件包opencv、網(wǎng)頁分析beautifulsoup等軟件的安裝與配置。基礎(chǔ)篇先對數(shù)學(xué)基礎(chǔ)及其在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的應(yīng)用進(jìn)行講述,同時推薦配套學(xué)習(xí)的數(shù)學(xué)書籍,然后運(yùn)用實(shí)例說明計算平臺的使用,以python和r為實(shí)現(xiàn)語言,重點(diǎn)講解了圖像算法、信息隱藏、最小二乘法擬合、因子頻率分析、歐氏距離等,告訴讀者如何使用計算平臺完成工程應(yīng)用。最后,通過大量統(tǒng)計分析和機(jī)器學(xué)習(xí)案例提供實(shí)踐指南,首先講解回歸分析、區(qū)間分布、數(shù)據(jù)圖形化、分布趨勢、正態(tài)分布、分布擬合等數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ),然后講解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、統(tǒng)計算法、歐氏距離、余弦相似度、線性與非線性回歸、數(shù)據(jù)擬合、線性濾波、圖像識別、人臉辨識、網(wǎng)頁分類等機(jī)器學(xué)習(xí)算法。此書可供算法工程師、IT專業(yè)人員以及機(jī)器學(xué)習(xí)愛好者參考使用。

麥好 ·人工智能 ·13.3萬字

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