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大型語言模型實戰(zhàn)指南:應(yīng)用實踐與場景落地
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這是一本系統(tǒng)梳理并深入解析大模型的基礎(chǔ)理論、算法實現(xiàn)、數(shù)據(jù)構(gòu)造流程、模型微調(diào)方法、偏好對齊方法的著作,也是一本能手把手教你構(gòu)建角色扮演、信息抽取、知識問答、AIAgent等各種強大的應(yīng)用程序的著作。本書得到了零一萬物、面壁智能、通義千問、百姓AI、瀾舟科技等國內(nèi)主流大模型團隊的負責人的高度評價和鼎力推薦。具體地,通過本書你能了解或掌握以下知識:(1)大型語言模型的基礎(chǔ)理論,包括常見的模型架構(gòu)、領(lǐng)域大型語言模型以及如何評估大模型的性能。(2)大模型微調(diào)的關(guān)鍵步驟:從數(shù)據(jù)的收集、清洗到篩選,直至微調(diào)訓練的技術(shù)細節(jié)。(3)大模型人類偏好對齊方法,從基于人工反饋的強化學習框架到當前主流的對齊方法。(4)通過GPTs快速搭建個性化的專屬ChatGPT應(yīng)用。(5)通過開源模型在多種場景下搭建大模型應(yīng)用,包括:表格查詢、角色扮演、信息抽取、知識問答、AIAgent等。(6)掌握大模型Agent方法以及Agent常用框架。(7)基于LangChain框架構(gòu)建一個AutoGPT應(yīng)用。本書集大模型理論、實踐和場景落地于一體,提供大量經(jīng)詳細注釋的代碼,方便讀者理解和實操。總之,不管里是想深入研究大模型本身,還是進行大模型相關(guān)應(yīng)用搭建,本書都應(yīng)該能給你頗具價值的技術(shù)啟發(fā)與思考,讓你在大模型的路上快速前行,少走彎路。

劉聰 沈盛宇 李特麗 杜振東 ·人工智能 ·11.2萬字

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