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深入淺出存儲引擎
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全書分為3篇:第1篇首先會詳細講解存儲引擎的全貌,讓讀者能對存儲引擎有一個整體的思維框架,介紹存儲引擎的兩大分支:基于b+樹的存儲引擎、基于lsm派系的存儲引擎,其次對存儲引擎部分涉及的一些數據結構、存儲介質等概念做一個簡要的介紹,為后面內容的深入學習做鋪墊。第二篇主要介紹基于b+樹的存儲引擎,在理論部分重點回答為什么選擇b+樹做存儲引擎索引結構、b+樹存儲引擎解決哪些問題以及如何解決。在實踐部分選擇開源社區中比較有名的boltdb存儲引擎項目來講解其內部核心源碼的實現細節。第三篇主要介紹基于lsm派系的存儲引擎,理論部分重點介紹lsmtree中各組件的功能及作用,并在此基礎上擴展介紹其他幾類lsm派系存儲引擎的實現思路,幫助讀者開闊視野,實踐部分分別以bitcask、moss、leveldb等開源項目的核心源碼來展開,介紹其內部實現細節。通過閱讀本書,讀者不僅能對存儲引擎,尤其是單機的存儲引擎有一個整體的框架,而且能對兩類存儲引擎的實現思路及背后原理有個深刻的掌握,只有深刻理解了存儲引擎的背后實現原理,讀者不僅可以自己動手開發自己的存儲引擎,更可以很快掌握關系型數據庫或者NoSql這類組件的核心原理,對未來實際應用與開發提供參考。

文小飛 ·數據庫 ·18.3萬字

機器學習基礎:從入門到求職
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本書是一本機器學習算法方面的理論+實踐讀物,主要包含機器學習基礎理論、回歸模型、分類模型、聚類模型、降維模型和深度學習模型六大部分。機器學習基礎理論部分包含第1、2章,主要介紹機器學習的理論基礎和工程實踐基礎。第3章是回歸模型部分,主要包括模型的建立、學習策略的確定和優化算法的求解過程,最后結合三種常見的線性回歸模型實現了一個房價預測的案例。第4至11章詳細介紹了幾種常見的分類模型,包括樸素貝葉斯模型、K近鄰模型、決策樹模型、Logistic回歸模型、支持向量機模型、隨機森林模型、AdaBoost模型和提升樹模型,每一個模型都給出了較為詳細的推導過程和實際應用案例。第12章系統介紹了五種常見的聚類模型,包括K-Means聚類、層次聚類、密度聚類、譜聚類和高斯混合聚類,每一個模型的原理、優缺點和工程應用實踐都給出了較為詳細的說明。第13章系統介紹了四種常用的降維方式,包括奇異值分解、主成分分析、線性判別分析和局部線性嵌入,同樣給出了詳細的理論推導和分析。最后兩章分別是詞向量模型和深度神經網絡模型,其中,詞向量模型詳細介紹了Word2Vec和Doc2Vec模型的原理推導和應用;深度神經網絡模型系統介紹了深度學習相關的各類基礎知識。

胡歡武編著 ·人工智能 ·12.3萬字

阿里云云原生架構實踐
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本書聚焦于云原生業務形態背后的技術選型和架構設計落地,從“技術+商業”的視角闡述如何利用云原生賦能業務,并結合阿里巴巴云原生技術團隊在云原生領域的探索與沉淀,幫助企業重塑軟件全生命周期研發管理體系與技術棧。本書將回顧阿里云多年積累的云原生實踐經驗,分享云原生為業務帶來巨大技術紅利的經驗。具體章節劃分及主要內容如下。第1章主要介紹云原生的重要性,以及企業內部云原生落地的現狀與所面臨的挑戰。第2章重點闡述云原生架構的定義,以及云原生架構在企業中實際落地時需要遵循的關鍵原則。第3章為讀者介紹云原生架構的各種模式與反模式。第4章進一步介紹容器和微服務等云原生相關的技術和理念。第5章以阿里云ACNA架構設計方法開篇,重點講解評估云原生架構成熟度所需要考慮的維度與細則。第6章從職能價值角度出發,闡述云原生對于不同崗位的業務賦能。第7章聚焦于企業落地價值,分享具有代表性的企業案例和最佳實踐。這些最佳實踐對于打造一個成功的云原生應用來說具有非常大的幫助。第8章從行業角度出發,闡述未來的云原生技術發展趨勢。附錄A簡要介紹了阿里云現有的云原生產品家族。附錄B總結了一些常見分布式設計模式。

阿里集團 阿里云智能事業群 云原生應用平臺 ·信息系統 ·19萬字

Python黑帽子:黑客與滲透測試編程之道(第2版)
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本書是暢銷書《Python黑帽子:黑客與滲透測試編程之道》的再版,介紹Python是如何被運用在黑客和滲透測試的各個領域的:從基本的網絡掃描到數據包捕獲,從Web爬蟲到編寫Burp插件,從編寫木馬到權限提升等。書中的很多實例都很有啟發意義,比如HTTP通信數據中的人臉圖像檢測,基于GitHub進行C&C通信的模塊化木馬,瀏覽器的中間人攻擊,利用COM組件自動化技術竊取數據,通過進程監視和代碼插入進行提權,通過向虛擬機內存快照插入shellcode實現木馬駐留和權限提升等。學習這些實例,讀者不僅能掌握各種Python庫的應用和編程技術,還能拓寬視野,培養和鍛煉自己的黑客思維。閱讀本書時,幾乎感受不到一般技術圖書常有的枯燥和乏味。與第1版相比,本次再版最大的工程在于對示例代碼的全方位升級。兩位作者不僅將示例代碼從Python2升級到Python3,還對編碼風格進行了改善。此外,他們還用了一些從Python3.6版本引入的新語法,并增補了一些新的知識點,比如上下文管理器的用法、BPF語法,等等。本書適合有一定Python編程基礎的安全愛好者、計算機從業人員閱讀。對于正在學習計算機安全專業,立志從事計算機安全行業,成為滲透測試人員的人來說,本書更是不可多得的參考書。

(美)Justin Seitz等 ·程序設計 ·7.7萬字

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