免费云电脑(可玩大型游戏)

本書采用單元和課的形式，通過30個寓教于樂且貼近中學生學習和生活，符合中學生認知的編程案例，幫助學生學習和掌握C++的編程思維和方法。本書利用流程圖厘清編程思路，進而剖析解決問題必須的C++知識，包括常量、變量、順序結構、選擇結構、循環結構、數組、函數、文件操作、算法等。在此過程中，學生可以通過探索體會到編程的樂趣和魅力，并學會運用計算思維來解決問題。本書適合中學生自主學習使用，可作為青少年編程競賽的教材，也可作為信息技術教師學習C++語言的入門教材。

·6.2萬字

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華為云計算技術與應用

本書以華為云計算技術與應用為主線，深入講解云計算關鍵領域的技術應用。全書包括9章內容，分別為云計算概念與核心技術、云計算平臺與服務、云計算新技術及其發展趨勢、華為云網絡服務與應用、華為云計算服務與應用、華為云存儲服務與應用、華為云容器服務與應用、華為云數據庫服務，以及華為云計算綜合實踐。本書內容簡潔、技術實用，旨在幫助讀者了解并熟悉華為云計算的相關技術及應用。本書適合云計算行業的專業技術人員、云計算行業的愛好者，以及對云計算相關知識感興趣的讀者閱讀，也適合作為高校云計算技術應用專業的教材。

·10.6萬字

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數據工程之道：設計和構建健壯的數據系統

本書介紹了數據工程生命周期，并展示如何組合運用各種云技術來滿足下游數據消費者的需求。本書分為三部分：第一部分介紹了數據工程的定義、數據工程的生命周期、合理的架構設計和幫助技術選型的框架；第二部分深入介紹了數據工程生命周期的每個階段——數據生成、存儲、獲取、轉換和服務；第三部分討論了數據工程的重要部分——安全和隱私。附錄還介紹了與處理數據文件和評估數據系統的性能有關的序列化和壓縮，以及云網絡。本書適合軟件工程師、數據科學家、數據工程師和數據分析師等相關技術人員閱讀。

·26.3萬字

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圖深度學習從理論到實踐

圖神經網絡是人工智能的一個熱點方向，從圖的視角解讀大數據，可以靈活建模復雜的信息交互關系，吸引大量學者的關注并在多個工業領域得到廣泛應用。《圖深度學習從理論到實踐》由淺入深，全面介紹圖神經網絡的基礎知識、典型模型方法和應用實踐。《圖深度學習從理論到實踐》不僅包括一般的深度學習基礎和圖基礎知識，還涵蓋了圖表示學習、圖卷積、圖注意力、圖序列等典型圖網絡模型，以京東自研的Galileo平臺為代表的圖學習框架，以及圖神經網絡在電商推薦和流量風控方面的兩個典型工業應用。《圖深度學習從理論到實踐》既適合對數據挖掘、機器學習方向以及圖建模交叉方向感興趣的高年級本科生和研究生作為教材使用，也適合互聯網電商、金融風控、社交網絡分析、藥物研發等企業的從業者參考學習。

·9.5萬字

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實用軟件架構：從系統環境到軟件部署

本書的核心理念體現在恰到好處（justenough）這個詞上。架構固然應該對實現起指導作用，但這個指導作用應該留有一定的余地，使我們可以對架構進行反思，并根據項目的發展情況對其做出調整。軟件架構要想做得務實，就需要把握住恰到好處的原則，架構師要知道應該把模塊細化到何種程度，才能使開發團隊在既定的大方向下靈活地進行發揮。

·18.3萬字

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和秋葉一起學：秒懂WPS文字處理

如何從WPS文字處理新手成長為高手，快速解決職場中各種各樣的文檔操作難題，就是本書所要講述的內容。本書收錄了生活和工作場景中的111個實用WPS文字處理技巧，配有詳細的圖文操作說明、清晰的使用場景說明及配套練習與視頻演示，能夠系統展示WPS文字軟件的各項功能操作，幫助讀者結合實際應用，快速解決問題。本書充分考慮初學者的知識水平，語言通俗易懂，內容從易到難，能讓初學者輕松理解各個知識點，快速掌握職場技能。本書大部分案例來源于真實職場，職場新人系統地閱讀本書，可以節約在網上搜索答案的時間，提高工作效率。

·3萬字

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大數據智能核心技術入門：從大數據到人工智能

本書跟從大數據和人工智能應用的融合之路，通過分析和解讀整個數據驅動智能核心技術，希望能給讀者提供一個大數據智能核心技術體系的入門學習和應用參考指南。本書前半部分內容重在核心技術解讀：包括大數據智能的概論、大數據智能核心技術體系的多維解讀、深度學習關鍵技術要點的分析，大數據智能應用三段論和敏捷大數據方法論的提出等內容。后半部分內容重在應用實踐的探討，深入分析了當前大數據智能獨角獸Palantir、AlphaGo、Watson等核心產品和技術，并從個人學習到工程實踐，從企業應用到政府治理，從業務理解到技術選型等多個層面，逐一解讀大數據智能技術在學習、應用過程中面臨的關鍵問題、陷阱，并給出參考意見。本書通過核心技術解讀幫助讀者學習、理解、應用大數據智能，具有重要的參考價值。本書適合的讀者包括關注大數據和人工智能相關技術領域的在校學生、個人學習者和研發工程師、技術主管、企業高管、政府管理人員等。

·13.9萬字

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Python編程自學手冊

本書內容經過多次實踐，從趣味易懂的語言講解枯燥的編程知識，能夠讓初學者輕松掌握Python的基本語法、計算機程序設計中的常用算法，快速具備一定的實戰開發能力。本書共分為三個部分，第一部分是基礎篇，重點講解基本語法；第二部分是進階篇，重點講解函數和多種組合數據類型；第三部分是應用篇，重點講解程度設計、web開發及游戲開發，讓學習者能夠快速具備Python實戰能力。

·7.3萬字

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C++程序設計（第3版）

本書是以C++編程語言來講解計算基礎知識和技能的實用教程。全書共13章。本書首先介紹了通過程序設計解決問題的思路和步驟，然后依次介紹了C++基礎知識、函數的運用和實現、消息機制、成員函數、條件、循環、文件流、vector類、泛型容器和二維數組等技術及其C++編程實現技巧。每一章中以及每章的最后，分別給出了自測題、練習題、編程技巧、編程項目等內容。附錄部分給出了所有自測題的解答，供讀者學習參考。本書適合作為高等院校計算機專業程序設計、編程基礎等課程的教材，也適合專業程序員和想要學習C++編程的讀者閱讀參考。

·14.9萬字

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Python預測分析實戰

本書先介紹預測分析的重要概念和原則，然后給出一系列的代碼示例和算法講解，引導讀者了解完整的預測分析流程，進而用Python工具構建高性能的預測分析解決方案。全書所涵蓋的內容包括預測分析過程、理解問題和準備數據、理解數據集—探索性數據分析、基于機器學習的數值預測、基于機器學習的類別預測、調整模型和提高性能、基于Dash的模型實現等。本書適合想要學習預測建模并對用Python工具實現預測分析解決方案感興趣的數據分析師、數據科學家、數據工程師和Python開發人員閱讀，也適合對預測分析感興趣的讀者參考。

·10.3萬字

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工業互聯網創新實踐

工業互聯網是制造強國和網絡強國建設的重要基石。為探索我國工業互聯網發展可行路徑，全面了解我國工業互聯網發展的現狀和特征，系統解析工業互聯網產業鏈發展全景圖，我們編纂了《工業互聯網創新實踐》一書，主要圍繞“工業互聯網是什么、為什么、怎么建、如何應用”這條主線，從工業互聯網的內涵、體系構成、生態體系建設、發展現狀、產業鏈全景圖、市場發展前景、創新發展路徑、典型應用場景等方面進行解析，為我國工業互聯網平臺建設和應用推廣提供了一個很好的借鑒。本書可作為政府、企業、科研單位、高校等社會各界理解工業互聯網、建設和應用工業互聯網平臺、構建工業互聯網生態體系的重要參考書。

·16.7萬字

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Excel公式、函數、圖表與數據處理應用大全（全新版）

本書分別從數據處理需要使用的Excel操作、通過Excel公式和函數計算數據、通過Excel中的各種工具來管理數據、對需要分析的數據用圖形展示、在局域網中和OneDrive中共享數據五個部分對數據處理的各種知識進行系統講解。通過對本書的講解，力求讓讀者快速掌握使用Excel進行處理各種數據的操作技能。本書主要定位于希望快速掌握Excel數據處理技能的所有讀者，特別適用于不同年齡段的辦公人員、文秘、財務人員、公務員，也可作為大中專院校、職業院校和各類培訓機構學習Excel數據處理課程的教材。

·18.9萬字

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數據湖倉

數據湖倉是一個現代化的開放式架構，擁有當今熱門的開源數據技術的廣度和靈活性。本書從初學者的角度出發，通過對數據湖倉重要概念的剖析，對數據湖倉的相關知識進行深入淺出的講解。全書共18章，對數據湖倉的基礎知識、數據工程、業務價值、數據集成等方面進行深入探討，同時展望數據架構的演化趨勢，使讀者能夠領會數據湖倉的精髓，最終輕松、全面地管理數據湖倉項目。本書適合數據架構師、業務人員和系統開發人員，以及對數據管理、數據分析感興趣的讀者閱讀。

·4.6萬字

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Arduino圖形化編程進階實戰

《Arduino圖形化編程進階實戰》介紹了Arduino的基礎知識和ArduBlock圖形化編程軟件的使用方法，并提供了11個使用ArduBlock編程的應用實例。這些實例生動有趣、新穎獨特、實用性強。每個實例都給出了所使用的傳感器介紹、硬件電路工作原理圖、程序代碼、裝配及調試等內容，資料完整，每一個實例都經過作者實際制作。這些實例不僅涵蓋了Arduino常見的應用類型，也包含了Arduino常用的傳感器模塊。讀者通過學習、制作書中的實例，可以發揮自己的創造性，在現有作品基礎上設計和制作出自己的作品。《Arduino圖形化編程進階實戰》適合創客、電子愛好者和Arduino愛好者閱讀，也可作為中小學創客教育的教學參考書。

·3.9萬字

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突破邊界：AI大模型驅動數智化能力變革

數智化能力的演進發展正在對個人、企業、社會、國家產生革命性影響。數智化能力將成為企業最重要的生產資料、最寶貴的物質財富、最有效的競爭手段。本書對某電信運營商AI大模型體系內涵、合作生態和重點開放能力進行了闡釋，介紹了AI大模型在企業發展中的應用，從企業能力建設的角度，分析它帶來的機遇與挑戰，并提供一系列戰略建議和實踐案例。同時，本書介紹了數智化能力演進過程，重點展示了業務能力、數據能力、技術能力等數智化能力的典型應用場景，并提出了數智化能力的規劃建設方法，對處于數字化轉型中的企業具有參考價值。

·13.7萬字

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云原生Spring實戰

本書提供了一個以項目為導向的云原生Spring實踐指南，將幫助你總攬日益復雜的云計算環境，并學習如何將模式和技術結合在一起，建立一個真正的云計算原生系統并將其投入生產。本書分為四個部分，共計16章。第一部分內容為此次從代碼到生產的云原生之旅奠定了基礎，幫助你更好地理解本書其他部分所涉及的主題。第二部分介紹了使用SpringBoot和Kubernetes構建生產就緒的云原生應用的主要實踐和模式。第三部分涵蓋了云中分布式系統的基本屬性和模式，包括韌性、安全性、可擴展性和API網關，以及反應式編程和事件驅動架構。第四部分使你的云原生應用為生產做好準備，解決可觀測性、配置管理、Secret管理和部署策略等問題，并涵蓋了Serverless和原生鏡像。

·32.5萬字

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智慧政務：數字政府發展的新生態

本書通過文獻研究和計量的方法，對智慧政務的探索實踐和研究歷程進行了回顧，較為系統地提出了智慧政務服務范式和應用平臺的協同建設模式。基于信息生態理論，構建智慧政務發展演進的關鍵影響因素模型，并對智慧政務的運行機制進行系統動力學研究。在此基礎上，通過開展智慧政務信息生態評價，對國內外智慧政務發展戰略政策進行梳理，提出完善智慧政務管理制度體系的策略建議。總體來看，智慧政務是一個新興的研究領域，研究和詮釋智慧政務的運行機制規律，解決智慧政務建設中基礎性、開拓性的科學問題，構建智慧政務的理論方法體系，對于拓展相關學科的基礎研究工作，對于推動數字政府建設發展，都具有十分重要的理論意義與實踐價值。本書在豐富該領域研究成果的同時，將為智慧政務發展提供理論指導，為智慧政務管理提供決策參考。

·10萬字

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基于股票大數據分析的Python入門實戰（視頻教學版）

本書針對Python零基礎的用戶，主要講解大量的股票指標技術分析的范例，由淺入深地介紹了使用Python語言編程開發的應用“圖譜”。全書分為三篇：基礎篇（第1~4章）：講述Python開發環境的搭建、基本語法、數據結構、代碼的調試以及面向對象的編程思想；股票指標技術分析篇（第5~10章）：分別講述使用網絡爬蟲技術獲取股票數據，使用Matplotlib可視化組件，基于NumPy和Pandas庫進行大數據分析，以股票的不同指標分析為范例的開發方法：MACD+Python數據庫編程，KDJ+Python圖形用戶界面編程，RSI+Python郵件編程；基于股票指標的交易策略之高級應用篇（第11~13章）：以股票的BIAS指標分析為范例講述Django框架，以股票的OBV指標分析為范例講述在Django中導入日志和數據庫組件，結合股票指標分析講述基于線性回歸和SVM（支持向量機）的機器學習的入門知識。本書以結合股票交易大數據分析范例為主線來教學Python編程開發的入門教材。適合計算機、數學或金融等相關專業的師生作為課程設計和畢業設計輔導的教學參考用書，針對基于機器學習預測股票價格的范例程序也可單獨作為參考用例。

·14.4萬字

會員

深入淺出Python數據分析

數據時代的來臨帶動了新一波的智能革命，數據與算法驅動了各個領域的改變。在幾個市場熱門的討論議題中，都可以看到數據應用扮演的角色。在面對真實世界的數據時，有許許多多的事情需要考慮。本書試圖從最務實的角度開始，結合理論與實踐去探索數據科學的真實世界，幫助讀者一步一步地培養數據時代下的思維與技術。本書將從基礎的Python編程開始，以數據分析的流程為主軸一步一步地解析，然后展開介紹數據收集、數據前處理、特征工程、探索式分析等。本書系統性地從函數庫開始學習，并拓展到不同的應用場景。本書實用性強，提供數據分析所必需的編程技能的培訓，以及常見第三方軟件和庫的使用方法；以數據科學家、數據分析師等數據應用工作的實踐經驗作為培養目標，適合對Python與數據分析有興趣的人閱讀。

·7.5萬字

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數據挖掘：你必須知道的32個經典案例（第2版）

本書全面介紹了經典數據分析、模式識別、機器學習、深度學習、數據挖掘、商務智能等多個領域的數據分析算法，將大數據時代的數據分析熱點技術一網打盡。本書為每個數據分析算法都搭配了一個經典案例，并按照由易到難的原則構建知識框架，充分照顧了不同水平讀者的閱讀習慣。通

·13.4萬字

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