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自學(xué)Python:編程基礎(chǔ)、科學(xué)計算及數(shù)據(jù)分析(第2版)
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本書是面向Python學(xué)習(xí)者和使用者的一本實用學(xué)習(xí)筆記,在前一版的基礎(chǔ)之上進(jìn)行了全面修訂。全書共11章。第1章介紹Python的基礎(chǔ)知識,包括Anaconda、IPython解釋器、JupyterNotebook等Python基本工具的使用;第2章介紹Python的基本用法,包括基礎(chǔ)語法、數(shù)據(jù)類型、判斷與循環(huán)、函數(shù)與模塊、異常與警告、文件讀寫、內(nèi)置函數(shù);第3章介紹Python的進(jìn)階用法,包括函數(shù)進(jìn)階、迭代器與生成器、裝飾器、上下文管理器與with語句、變量作用域;第4章介紹Python面向?qū)ο缶幊?,包括對象的方法與屬性、繼承與復(fù)用;第5章介紹常見的Python標(biāo)準(zhǔn)庫;第6章介紹Python科學(xué)計算基礎(chǔ)模塊NumPy,包括NumPy數(shù)組的操作、廣播機(jī)制、索引和讀寫;第7章介紹Python數(shù)據(jù)可視化模塊Matplotlib,包括基于函數(shù)和對象的可視化操作;第8章介紹Python科學(xué)計算進(jìn)階模塊SciPy,包括概率、線性代數(shù)等模塊;第9章介紹Python數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)模塊Pandas,包括Series和DataFrame的使用;第10章介紹一個用Python分析中文小說文本的案例;第11章介紹一個用Python對手寫數(shù)字進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí)處理的案例。本書適合剛接觸Python的初學(xué)者以及希望使用Python處理和分析數(shù)據(jù)的讀者閱讀,也可作為學(xué)習(xí)和使用Python的工具書或參考資料使用。

李金 ·程序設(shè)計 ·9.2萬字

零基礎(chǔ)學(xué)SQL(升級版)
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《零基礎(chǔ)學(xué)SQL(升級版)》從實用角度出發(fā),由淺入深地講解了SQL的基本概念、常用語法和操作技術(shù)。全書共24章,內(nèi)容涉及SQL語言概述、簡單查詢、計算列查詢、條件查詢、范圍查詢、數(shù)據(jù)過濾、數(shù)據(jù)格式化、模糊查詢、數(shù)據(jù)排序、統(tǒng)計分析、分組統(tǒng)計等知識點(diǎn),還講解子查詢、多表連接、數(shù)據(jù)的增刪改查、視圖、存儲過程、游標(biāo)、事務(wù)處理、數(shù)據(jù)庫管理及數(shù)據(jù)表管理等高級技術(shù)。全書包含200多個SQL語法及應(yīng)用示例,有很強(qiáng)的實用性和可操作性,既適合作為SQL初學(xué)者的學(xué)習(xí)用書,又適合作為程序開發(fā)人員和數(shù)據(jù)庫管理人員隨時查閱的參考工具書。為了方便讀者理解SQL語法,書中的知識點(diǎn)和語法結(jié)合具體示例進(jìn)行講解,并以對比圖的方式鮮明直觀地展示數(shù)據(jù)變化,幫助讀者快速掌握實際操作技巧,學(xué)以致用。書中還設(shè)置了“注意”“說明”“常見錯誤”等貼心欄目,及時指出注意事項并給出相應(yīng)的解決方案,幫助讀者避開學(xué)習(xí)陷阱,全面提升應(yīng)用技能。

明日科技編著 ·程序設(shè)計 ·7.9萬字

區(qū)塊鏈架構(gòu)與實現(xiàn):Cosmos詳解
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由于涉及多個學(xué)科領(lǐng)域,構(gòu)建區(qū)塊鏈系統(tǒng)面臨的技術(shù)挑戰(zhàn)不可小覷,而區(qū)塊鏈行業(yè)早期的野蠻生長帶來的鏈間相互孤立的問題也日益凸顯。面對這些挑戰(zhàn),Tendermint團(tuán)隊給出了系統(tǒng)化解決方案:構(gòu)建區(qū)塊鏈應(yīng)用開發(fā)框架降低區(qū)塊鏈系統(tǒng)開發(fā)的難度,并設(shè)計通用IBC協(xié)議實現(xiàn)跨鏈互操作。本書圍繞Cosmos項目展開,從預(yù)備基礎(chǔ)理論、開發(fā)框架設(shè)計、開發(fā)框架應(yīng)用三個層面全面、系統(tǒng)闡述相關(guān)機(jī)制:在預(yù)備基礎(chǔ)理論方面,詳細(xì)介紹區(qū)塊鏈項目的理論基礎(chǔ),包括密碼學(xué)算法、拜占庭容錯共識協(xié)議的基礎(chǔ)知識、Tendermint共識協(xié)議以及權(quán)益證明機(jī)制原理;在開發(fā)框架設(shè)計方面,深入介紹TendermintCore項目架構(gòu)設(shè)計以及該項目提供的ABCI規(guī)范與實現(xiàn)原理,剖析Cosmos-SDK項目中提供的功能模塊的原理與關(guān)鍵實現(xiàn),包括權(quán)益證明機(jī)制以及IBC協(xié)議的實現(xiàn);在開發(fā)框架應(yīng)用方面,展示如何基于TendermintCore項目構(gòu)建分布式鍵值數(shù)據(jù)庫應(yīng)用,并以Cosmos網(wǎng)絡(luò)的客戶端Gaia的實現(xiàn)為例展示構(gòu)建應(yīng)用專屬區(qū)塊鏈系統(tǒng)的具體過程。

溫隆 賈音 ·程序設(shè)計 ·18.6萬字

大話統(tǒng)計學(xué)(溢彩實訓(xùn)版):基于R語言+中文統(tǒng)計工具
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“統(tǒng)計學(xué)”是兼具數(shù)學(xué)計算與圖形可視化的課程,也是大數(shù)據(jù)、運(yùn)籌學(xué)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)科學(xué)、統(tǒng)計計算、統(tǒng)計學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)和人工智能等技術(shù)的基礎(chǔ)學(xué)科。目前學(xué)習(xí)統(tǒng)計學(xué)的難點(diǎn)在于先學(xué)理論還是先學(xué)統(tǒng)計工具。統(tǒng)計學(xué)的理論體系龐雜而精密,學(xué)習(xí)起來枯燥艱辛;而如果從統(tǒng)計工具應(yīng)用上手,則會有其他問題出現(xiàn),所有的統(tǒng)計軟件(如SPSS),并非計算機(jī)輔助教學(xué)(CAI),它們并非“教你學(xué)會統(tǒng)計”,而是應(yīng)該在“學(xué)會了統(tǒng)計”以后,再來用它。針對這個矛盾,《大話統(tǒng)計學(xué)溢彩實訓(xùn)版:基于R語言+中文統(tǒng)計工具》將從零開始接觸統(tǒng)計學(xué),利用自行開發(fā)的統(tǒng)計小工具配合理論學(xué)習(xí),將其真正應(yīng)用到工作中,穩(wěn)步跟進(jìn)大數(shù)據(jù)時代。《大話統(tǒng)計學(xué)溢彩實訓(xùn)版:基于R語言+中文統(tǒng)計工具》內(nèi)容前后連貫——從概率到抽樣,從描述到推斷,從檢驗到因果。全書思路清晰,用大量圖表將內(nèi)容貫穿到一起。形式上有引言、觀念圖、流程圖、思維導(dǎo)圖、階層圖、分類圖、關(guān)聯(lián)圖、步驟圖、流程圖,以及因果表、比較表、決策法則表等?!洞笤捊y(tǒng)計學(xué)溢彩實訓(xùn)版:基于R語言+中文統(tǒng)計工具》因圖表和數(shù)據(jù)可視化的需要,采用彩色印刷,不僅可以更好地展示統(tǒng)計圖表細(xì)節(jié),更讓《大話統(tǒng)計學(xué)溢彩實訓(xùn)版:基于R語言+中文統(tǒng)計工具》的各類流程圖、思維導(dǎo)圖等學(xué)習(xí)圖譜更精準(zhǔn)易讀。

陳文賢 ·程序設(shè)計 ·13.3萬字

深度學(xué)習(xí)與目標(biāo)檢測:工具、原理與算法
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隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展、計算能力的提升和視覺數(shù)據(jù)的增加,計算機(jī)視覺技術(shù)在圖像搜索、智能相冊、人臉閘機(jī)、城市智能交通管理、智慧醫(yī)療等諸多領(lǐng)域都取得了令人矚目的成績。越來越多的人開始關(guān)注這個領(lǐng)域。計算機(jī)視覺包含多個分支,其中圖像分類、目標(biāo)檢測、圖像分割、目標(biāo)跟蹤等是計算機(jī)視覺領(lǐng)域最重要的幾個研究課題。本書介紹的目標(biāo)檢測技術(shù),本質(zhì)上就是通過計算機(jī)運(yùn)行特定的算法,檢測圖像中一些受關(guān)注的目標(biāo)。當(dāng)今時代,我們很容易在互聯(lián)網(wǎng)上找到目標(biāo)檢測算法的開源代碼,運(yùn)行代碼并不是什么難事,但理解其中的原理卻有一定的難度。我們編寫本書的目的就是由淺入深地向讀者講解目標(biāo)檢測技術(shù),用相對通俗的語言來介紹算法的背景和原理,在讀者“似懂非懂”時給出實戰(zhàn)案例。實戰(zhàn)案例的代碼已全部通過線下驗證,代碼并不復(fù)雜,可以很好地幫助讀者理解算法細(xì)節(jié),希望讀者在學(xué)習(xí)理論之后可以親自動手實踐。目標(biāo)檢測的理論和實踐是相輔相成的,希望本書可以帶領(lǐng)讀者走進(jìn)目標(biāo)檢測的世界。

涂銘 金智勇 ·人工智能 ·8.6萬字

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