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邊緣計算
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邊緣計算是為計算機科學與技術(shù)、信息安全、物聯(lián)網(wǎng)工程、軟件工程等專業(yè)本科生開設(shè)的一門學科基礎(chǔ)選修課,旨在使學生了解當前物聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展新技術(shù),并能夠正確認知其發(fā)展方向。本教材以當前萬物互聯(lián)的環(huán)境為背景,結(jié)合5G網(wǎng)絡(luò)發(fā)展,系統(tǒng)講述了邊緣計算的基本概念、相關(guān)技術(shù)及應(yīng)用模型,介紹了云計算、霧計算、移動邊緣計算等相關(guān)技術(shù),并結(jié)合范例分析邊緣計算技術(shù)發(fā)展及應(yīng)用現(xiàn)狀,同時提出了邊緣計算領(lǐng)域的一些機遇和挑戰(zhàn)。每章均有小結(jié),使讀者對各章的內(nèi)容能清楚地理解和掌握。全書共7章,分別介紹邊緣計算的基本概念、系統(tǒng)架構(gòu)、相關(guān)技術(shù)、邊緣計算與云計算、邊緣計算與霧計算、移動邊緣計算及邊緣計算范例。本書章節(jié)安排合理,在多年為物聯(lián)網(wǎng)工程專業(yè)本科生教學的基礎(chǔ)上,由淺入深、理論聯(lián)系實際,將邊緣計算的基本概念及原理系統(tǒng)地呈現(xiàn)給學生。本書涉及的內(nèi)容廣泛、技術(shù)思想凝練,突出核心原理和關(guān)鍵技術(shù)的闡述,在編寫過程中力求做到內(nèi)容充實新穎,既可滿足計算機相關(guān)專業(yè)本科生的需要,也可作為從事邊緣計算相關(guān)工作的專業(yè)人士參考讀物,使讀者在學習中增強對邊緣計算的了解并掌握相關(guān)技術(shù)。

方娟 陸帥冰編著 ·基礎(chǔ)知識 ·9.6萬字

大話統(tǒng)計學(溢彩實訓版):基于R語言+中文統(tǒng)計工具
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“統(tǒng)計學”是兼具數(shù)學計算與圖形可視化的課程,也是大數(shù)據(jù)、運籌學、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)科學、統(tǒng)計計算、統(tǒng)計學習、機器學習、深度學習和人工智能等技術(shù)的基礎(chǔ)學科。目前學習統(tǒng)計學的難點在于先學理論還是先學統(tǒng)計工具。統(tǒng)計學的理論體系龐雜而精密,學習起來枯燥艱辛;而如果從統(tǒng)計工具應(yīng)用上手,則會有其他問題出現(xiàn),所有的統(tǒng)計軟件(如SPSS),并非計算機輔助教學(CAI),它們并非“教你學會統(tǒng)計”,而是應(yīng)該在“學會了統(tǒng)計”以后,再來用它。針對這個矛盾,《大話統(tǒng)計學溢彩實訓版:基于R語言+中文統(tǒng)計工具》將從零開始接觸統(tǒng)計學,利用自行開發(fā)的統(tǒng)計小工具配合理論學習,將其真正應(yīng)用到工作中,穩(wěn)步跟進大數(shù)據(jù)時代。《大話統(tǒng)計學溢彩實訓版:基于R語言+中文統(tǒng)計工具》內(nèi)容前后連貫——從概率到抽樣,從描述到推斷,從檢驗到因果。全書思路清晰,用大量圖表將內(nèi)容貫穿到一起。形式上有引言、觀念圖、流程圖、思維導圖、階層圖、分類圖、關(guān)聯(lián)圖、步驟圖、流程圖,以及因果表、比較表、決策法則表等。《大話統(tǒng)計學溢彩實訓版:基于R語言+中文統(tǒng)計工具》因圖表和數(shù)據(jù)可視化的需要,采用彩色印刷,不僅可以更好地展示統(tǒng)計圖表細節(jié),更讓《大話統(tǒng)計學溢彩實訓版:基于R語言+中文統(tǒng)計工具》的各類流程圖、思維導圖等學習圖譜更精準易讀。

陳文賢 ·程序設(shè)計 ·13.3萬字

Pandas數(shù)據(jù)分析快速上手500招(微課視頻版)
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本書采用“問題描述+解決方案”模式,通過500個案例介紹了使用Pandas進行數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)處理的技術(shù)亮點。全書共分為8章,主要案例包括:讀寫CSV、Excel、JSON、HTML等格式的數(shù)據(jù);根據(jù)行標簽、列名和行列數(shù)字索引篩選和修改數(shù)據(jù),使用各種函數(shù)根據(jù)數(shù)據(jù)大小、日期范圍、正則表達式、lambda表達式、文本類型等多種條件篩選數(shù)據(jù);統(tǒng)計NaN(缺失值)的數(shù)量、占比,根據(jù)規(guī)則填充和刪除NaN;在DataFrame中增、刪、查、改行列數(shù)據(jù),計算各種行差、列差、極差以及直接對兩個DataFrame進行加、減、乘、除運算和比較差異;將寬表和長表相互轉(zhuǎn)換,創(chuàng)建交叉表和各種透視表;對數(shù)據(jù)分組結(jié)果進行求和、累加、求平均值、求極差、求占比、排序、篩選、重采樣等多種形式的分析,將分組數(shù)據(jù)導出為Excel文件。本書還附贈36個數(shù)據(jù)可視化案例,如根據(jù)指定的條件設(shè)置行列數(shù)據(jù)的顏色和樣式,根據(jù)行列數(shù)據(jù)繪制條形圖、柱形圖、餅圖、折線圖、散點圖、六邊形圖、箱形圖、面積圖等。本書適于作為數(shù)據(jù)分析師、物流分析師、金融分析師、數(shù)據(jù)產(chǎn)品開發(fā)人員、人工智能開發(fā)人員、市場營銷人員、辦公管理人員、Python程序員等各行各業(yè)人員的案頭參考書,無論對于初學者還是專業(yè)人士,本書都極具參考和收藏價值。

羅帥 羅斌編著 ·數(shù)據(jù)庫 ·10.9萬字

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