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零基礎(chǔ)學(xué)SQL(升級(jí)版)
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《零基礎(chǔ)學(xué)SQL(升級(jí)版)》從實(shí)用角度出發(fā),由淺入深地講解了SQL的基本概念、常用語(yǔ)法和操作技術(shù)。全書共24章,內(nèi)容涉及SQL語(yǔ)言概述、簡(jiǎn)單查詢、計(jì)算列查詢、條件查詢、范圍查詢、數(shù)據(jù)過(guò)濾、數(shù)據(jù)格式化、模糊查詢、數(shù)據(jù)排序、統(tǒng)計(jì)分析、分組統(tǒng)計(jì)等知識(shí)點(diǎn),還講解子查詢、多表連接、數(shù)據(jù)的增刪改查、視圖、存儲(chǔ)過(guò)程、游標(biāo)、事務(wù)處理、數(shù)據(jù)庫(kù)管理及數(shù)據(jù)表管理等高級(jí)技術(shù)。全書包含200多個(gè)SQL語(yǔ)法及應(yīng)用示例,有很強(qiáng)的實(shí)用性和可操作性,既適合作為SQL初學(xué)者的學(xué)習(xí)用書,又適合作為程序開(kāi)發(fā)人員和數(shù)據(jù)庫(kù)管理人員隨時(shí)查閱的參考工具書。為了方便讀者理解SQL語(yǔ)法,書中的知識(shí)點(diǎn)和語(yǔ)法結(jié)合具體示例進(jìn)行講解,并以對(duì)比圖的方式鮮明直觀地展示數(shù)據(jù)變化,幫助讀者快速掌握實(shí)際操作技巧,學(xué)以致用。書中還設(shè)置了“注意”“說(shuō)明”“常見(jiàn)錯(cuò)誤”等貼心欄目,及時(shí)指出注意事項(xiàng)并給出相應(yīng)的解決方案,幫助讀者避開(kāi)學(xué)習(xí)陷阱,全面提升應(yīng)用技能。

明日科技編著 ·程序設(shè)計(jì) ·7.9萬(wàn)字

PyTorch自動(dòng)駕駛視覺(jué)感知算法實(shí)戰(zhàn)
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《PyTorch自動(dòng)駕駛視覺(jué)感知算法實(shí)戰(zhàn)》全面介紹了自動(dòng)駕駛系統(tǒng)中深度學(xué)習(xí)視覺(jué)感知的相關(guān)知識(shí),包括深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本理論,深入講解了自動(dòng)駕駛中常用的目標(biāo)檢測(cè)、語(yǔ)義、實(shí)例分割和單目深度估計(jì)四種視覺(jué)感知任務(wù)。《PyTorch自動(dòng)駕駛視覺(jué)感知算法實(shí)戰(zhàn)》對(duì)自動(dòng)駕駛工程實(shí)踐中很重要但經(jīng)常被忽略的知識(shí)進(jìn)行了全面總結(jié),包括多任務(wù)模型的損失平衡、Ubuntu操作系統(tǒng)、Anaconda和Docker等環(huán)境配置工具、C++開(kāi)發(fā)環(huán)境搭建、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)壓縮、模型導(dǎo)出和量化、TensorRT推理引擎等和部署相關(guān)的技術(shù)。《PyTorch自動(dòng)駕駛視覺(jué)感知算法實(shí)戰(zhàn)》各個(gè)任務(wù)都由PyTorch實(shí)現(xiàn),模型部署的代碼則提供C++實(shí)現(xiàn),并附帶一個(gè)中等規(guī)模的自動(dòng)駕駛數(shù)據(jù)集用于示例。所有代碼都公開(kāi)在Github公開(kāi)源碼倉(cāng)庫(kù)上,很多代碼可以直接用于生產(chǎn)環(huán)境,且提供了商業(yè)友好的代碼許可證。《PyTorch自動(dòng)駕駛視覺(jué)感知算法實(shí)戰(zhàn)》適用于具備基本機(jī)器學(xué)習(xí)知識(shí),有志于從事自動(dòng)駕駛算法工作的學(xué)生,也適用于剛邁入職場(chǎng),面對(duì)各種陌生技術(shù)無(wú)所適從的初級(jí)工程師。同時(shí),本書也可供中高級(jí)算法工程師作為案頭常備書籍,以便查閱。

劉斯坦 ·程序設(shè)計(jì) ·15.8萬(wàn)字

Prompt魔法:提示詞工程與ChatGPT行業(yè)應(yīng)用
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這是一本能指引我們每個(gè)人贏在AI時(shí)代的著作,它將教會(huì)我們?cè)诟鞣N場(chǎng)景中熟練使用ChatGPT等AI工具和編寫提示詞,大幅提升我們的工作效率,讓我們實(shí)現(xiàn)AI普惠,成為AI高手。本書的幾位作者都是AI領(lǐng)域的技術(shù)專家和應(yīng)用布道者,本書是他們豐富實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)的總結(jié)。閱讀本書,你將獲得以下知識(shí)和技能:認(rèn)識(shí)AICC將給社會(huì)和個(gè)體帶來(lái)的深刻影響及其背后的本質(zhì),包括AIGC如何引發(fā)生產(chǎn)效率革命、如何重新定義腦力勞動(dòng)、如何調(diào)整社會(huì)分工、如何重新分配社會(huì)價(jià)值等;ChatGPT/GPT-4、文心一言、Midjourney、StableDiffusion、DALL·E3等主流AIGC工具的配置、使用和選型;提示詞(Prompt)編寫的入門指南、基本原則、黃金公式和進(jìn)階技巧;AIGC輔助文案寫作、文稿翻譯、數(shù)據(jù)分析、郵件撰寫、PPT制作、工作總結(jié)、知識(shí)整理、圖片生成等;程序設(shè)計(jì)、藝術(shù)設(shè)計(jì)、游戲開(kāi)發(fā)與設(shè)計(jì)、自媒體、市場(chǎng)營(yíng)銷、產(chǎn)品和運(yùn)營(yíng)、金融、教育、科研、咨詢、學(xué)習(xí)等10余個(gè)行業(yè)和領(lǐng)域的AIGC應(yīng)用場(chǎng)景和提示詞寫作技巧;用好AI工具,成為AI時(shí)代的超級(jí)個(gè)體。全書有200余個(gè)案例,200余個(gè)提示詞模版,人人一看就懂,一學(xué)就會(huì)。

丁博生 張似衡等 ·人工智能 ·14.8萬(wàn)字

ChatGPT原理與架構(gòu):大模型的預(yù)訓(xùn)練、遷移和中間件編程
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這是一本深入闡述ChatGPT等大模型的工作原理、運(yùn)行機(jī)制、架構(gòu)設(shè)計(jì)和底層技術(shù),以及預(yù)訓(xùn)練、遷移、微調(diào)和中間件編程的著作。它將幫助我們從理論角度全面理解大模型,從實(shí)踐角度更好地應(yīng)用大模型,是作者成功訓(xùn)練并部署大模型的過(guò)程復(fù)盤和經(jīng)驗(yàn)總結(jié)。第1章介紹了ChatGPT等大模型的發(fā)展歷程、技術(shù)演化和技術(shù)棧等基礎(chǔ)知識(shí);第2~5章深入講解了Transformer的架構(gòu)原理,并從GPT-1的生成式預(yù)訓(xùn)練到GPT-3的稀疏注意力機(jī)制詳細(xì)描述了GPT系列的架構(gòu)演進(jìn);6~8章從底層技術(shù)實(shí)現(xiàn)的角度講解了大語(yǔ)言模型的訓(xùn)練策略、數(shù)據(jù)處理方法,以及如何利用策略優(yōu)化和人類反饋來(lái)進(jìn)一步提升模型的表現(xiàn);第9~10章首先詳細(xì)講解了大語(yǔ)言模型在垂直領(lǐng)域的低算力遷移方法,并給出了醫(yī)療和司法領(lǐng)域的遷移案例,然后講解了大模型的中間件編程;第11章對(duì)GPT的未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè),探討數(shù)據(jù)資源、自回歸模型的局限性,以及大語(yǔ)言模型時(shí)代具身智能的可行路線。

程戈 ·人工智能 ·10.6萬(wàn)字

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