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圖數(shù)據(jù)庫(kù)是NoSQL類數(shù)據(jù)庫(kù)的又一大典型代表，在國(guó)內(nèi)圖數(shù)據(jù)庫(kù)屬于新興事物，其優(yōu)異的復(fù)雜關(guān)系解決方案引起了國(guó)內(nèi)眾多大型互聯(lián)網(wǎng)公司及IT開發(fā)者的關(guān)注，而Neo4j是目前圖形化數(shù)據(jù)庫(kù)中最為出色、最為成熟的產(chǎn)品。本書在第一版的基礎(chǔ)上補(bǔ)充完善了Neo4j的新特性、新功能。本書基于Neo4j4.4版本編寫，共分10章，涵蓋基本概念、基礎(chǔ)入門、查詢語(yǔ)言、程序開發(fā)技術(shù)、管理運(yùn)維、集群技術(shù)、應(yīng)用案例、高級(jí)應(yīng)用、配置設(shè)置、內(nèi)建過程、GDS、Fabric等內(nèi)容。本書內(nèi)容涉及Neo4j的大部分知識(shí)，既可以作為Neo4j初學(xué)者的入門教材，也可以作為相關(guān)行業(yè)Neo4j技術(shù)專家的參考手冊(cè)。

·22.3萬(wàn)字

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數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)：C語(yǔ)言描述（融媒體版)

本教材涵蓋基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、排序和查找等主要內(nèi)容，以邏輯結(jié)構(gòu)為主線系統(tǒng)介紹線性表、棧與隊(duì)列、串、樹和圖等各種基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)內(nèi)容，從算法的角度系統(tǒng)介紹各類排序、查找算法，注重對(duì)不同數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和算法的比較分析及其應(yīng)用。

·24.6萬(wàn)字

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基于YANG的可編程網(wǎng)絡(luò)：用YANG、NETCONF、RESTCONF和gNMI實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)化架構(gòu)

整個(gè)網(wǎng)絡(luò)行業(yè)正面臨著自動(dòng)化的壓力，以實(shí)現(xiàn)規(guī)模化和更快的發(fā)展，本書介紹如何利用YANG來釋放網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)化的力量，提供了通用的術(shù)語(yǔ)、模型，以及對(duì)用例和工具的認(rèn)識(shí)，以便能夠進(jìn)行有效地交流。通過提供豐富的背景、案例以及解釋“為什么”和提供大量動(dòng)手實(shí)踐的機(jī)會(huì)，本書旨在為網(wǎng)絡(luò)專業(yè)人士以及整個(gè)行業(yè)的發(fā)展提供幫助。

·20.8萬(wàn)字

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知識(shí)圖譜與認(rèn)知智能：基本原理、關(guān)鍵技術(shù)、應(yīng)用場(chǎng)景與解決方案

讀者通過本書可以了解企業(yè)認(rèn)知智能的原理、應(yīng)用方法、執(zhí)行策略，以此構(gòu)建企業(yè)認(rèn)知博弈的最優(yōu)策略。企業(yè)數(shù)據(jù)智能相關(guān)從業(yè)者可以參考本書，構(gòu)建以用戶為中心的企業(yè)認(rèn)知智能解決方案，通過人機(jī)協(xié)同的方式，實(shí)現(xiàn)對(duì)業(yè)務(wù)的認(rèn)知與引導(dǎo)，并從業(yè)務(wù)演變中獲益。此外，本書可以作為自然語(yǔ)言處理、知識(shí)工程、人工智能、社會(huì)計(jì)算等相關(guān)課程的教材。

·25.7萬(wàn)字

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Python架構(gòu)模式：精通基于Python的API設(shè)計(jì)、事件驅(qū)動(dòng)架構(gòu)和包管理

本書講解軟件架構(gòu)系統(tǒng)各方面的內(nèi)容，從頂層設(shè)計(jì)到用于支持高層功能的低層細(xì)節(jié)。本書首先介紹軟件架構(gòu)的含義并給出簡(jiǎn)單的設(shè)計(jì)示例，之后分為四個(gè)部分涵蓋軟件開發(fā)生命周期中的各個(gè)階段：討論構(gòu)成系統(tǒng)的每個(gè)組成單元的一般性原則及其核心內(nèi)容；重點(diǎn)介紹一些成功的架構(gòu)模式，包括它們的優(yōu)勢(shì)和局限性；闡述如何進(jìn)行軟件測(cè)試以及如何構(gòu)建和共享代碼；講解持續(xù)運(yùn)維，涵蓋日志、系統(tǒng)度量、性能分析、代碼調(diào)試和架構(gòu)調(diào)整等內(nèi)容。本書將幫你形成架構(gòu)思維，了解軟件開發(fā)的思路和項(xiàng)目中要考慮的重點(diǎn)問題。

·22.9萬(wàn)字

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數(shù)據(jù)工程之道：設(shè)計(jì)和構(gòu)建健壯的數(shù)據(jù)系統(tǒng)

本書介紹了數(shù)據(jù)工程生命周期，并展示如何組合運(yùn)用各種云技術(shù)來滿足下游數(shù)據(jù)消費(fèi)者的需求。本書分為三部分：第一部分介紹了數(shù)據(jù)工程的定義、數(shù)據(jù)工程的生命周期、合理的架構(gòu)設(shè)計(jì)和幫助技術(shù)選型的框架；第二部分深入介紹了數(shù)據(jù)工程生命周期的每個(gè)階段——數(shù)據(jù)生成、存儲(chǔ)、獲取、轉(zhuǎn)換和服務(wù)；第三部分討論了數(shù)據(jù)工程的重要部分——安全和隱私。附錄還介紹了與處理數(shù)據(jù)文件和評(píng)估數(shù)據(jù)系統(tǒng)的性能有關(guān)的序列化和壓縮，以及云網(wǎng)絡(luò)。本書適合軟件工程師、數(shù)據(jù)科學(xué)家、數(shù)據(jù)工程師和數(shù)據(jù)分析師等相關(guān)技術(shù)人員閱讀。

·26.3萬(wàn)字

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數(shù)據(jù)可視化分析：Tableau原理與實(shí)踐（全彩）

本書系統(tǒng)地講解了TableauPrepBuilder和TableauDesktop的原理與實(shí)踐應(yīng)用。全書以可視化分析、Tableau計(jì)算為重點(diǎn)，詳細(xì)介紹了如何理解數(shù)據(jù)的層次、如何使用TableauPrepBuilder整理和準(zhǔn)備數(shù)據(jù)、如何使用TableauDesktop開展敏捷數(shù)據(jù)分析、Tableau高級(jí)互動(dòng)，特別是深入介紹了Tableau的各種計(jì)算，從而以有限的數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)無限的業(yè)務(wù)場(chǎng)景分析。全書貫穿數(shù)據(jù)與問題的層次分析方法，并用實(shí)例加以說明，不僅適合希望系統(tǒng)學(xué)習(xí)Tableau的初學(xué)者，而且適合Tableau的中高級(jí)分析師。

·21.3萬(wàn)字

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Python程序設(shè)計(jì)：人工智能案例實(shí)踐

本書共16章。第1~10章介紹Python編程，涉及人工智能、基本描述統(tǒng)計(jì)、集中趨勢(shì)和分散度量、模擬、靜態(tài)和動(dòng)態(tài)可視化、使用CSV文件、用于數(shù)據(jù)探索和數(shù)據(jù)整理的Pandas、時(shí)間序列和簡(jiǎn)單線性回歸。第11~16章提供多種實(shí)踐案例研究，涉及自然語(yǔ)言處理、Twitter數(shù)據(jù)挖掘、IBMWatson認(rèn)知計(jì)算、包含分類和回歸的有監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)、聚類無監(jiān)督機(jī)器學(xué)習(xí)、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)、遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)、包含Hadoop/Spark/NoSQL/物聯(lián)網(wǎng)的大數(shù)據(jù)等。

·32.1萬(wàn)字

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圖像處理系統(tǒng)

本書主要以圖像處理系統(tǒng)方面的一些科技成果為基礎(chǔ)，論述了圖像處理系統(tǒng)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)及其設(shè)計(jì)方法、圖像處理系統(tǒng)創(chuàng)新性的理論和方法，并介紹了一些具有影響力的圖像處理系統(tǒng)應(yīng)用實(shí)例。本書中的實(shí)例主要取材于筆者主持或參與的一些科研項(xiàng)目。這些研究歷經(jīng)40余年，時(shí)間跨度較大，既包括多彩的傳統(tǒng)技術(shù)，又有當(dāng)前熱門的新技術(shù)。通過本書，讀者既可以了解1∶1采樣定理的發(fā)展過程，又可以從一個(gè)側(cè)面看到人臉識(shí)別在中國(guó)的杰出應(yīng)用，還可以了解基于鄰域存儲(chǔ)體的二維流計(jì)算的發(fā)展歷程，看到人工智能軟件和硬件結(jié)合的前景。本書可作為高校圖像處理相關(guān)專業(yè)的教學(xué)用書，也可作為圖像處理技術(shù)領(lǐng)域科技人員的參考用書。

·27.5萬(wàn)字

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Android編程權(quán)威指南（第4版）

BigNerdRanch是美國(guó)一家專業(yè)的移動(dòng)開發(fā)技術(shù)培訓(xùn)機(jī)構(gòu)。本書主要以其Android訓(xùn)練營(yíng)教學(xué)課程為基礎(chǔ)，融合了幾位作者多年的心得體會(huì)，是一本完全面向?qū)崙?zhàn)的Android編程權(quán)威指南。全書共32章，詳細(xì)介紹了七個(gè)Android應(yīng)用的開發(fā)過程。通過這些精心設(shè)計(jì)的應(yīng)用，讀者可掌握很多重要的理論知識(shí)和開發(fā)技巧，獲得寶貴的開發(fā)經(jīng)驗(yàn)。第4版較之前版本做了重大更新，每一章的內(nèi)容都做了修改；同時(shí)，開發(fā)語(yǔ)言從Java換成了Kotlin，全面引入了AndroidJetpack組件庫(kù)并開始使用第三方庫(kù)。

·21.2萬(wàn)字

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編譯與反編譯技術(shù)實(shí)戰(zhàn)

“編譯技術(shù)”是從事軟件開發(fā)和信息安全相關(guān)工作的技術(shù)人員必須掌握的基礎(chǔ)性技術(shù)，也是高等院校計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)和軟件專業(yè)的一門必修專業(yè)課，這是理論與實(shí)踐結(jié)合非常強(qiáng)的領(lǐng)域，對(duì)提升開發(fā)人員的技術(shù)水平和大學(xué)生科學(xué)思維的養(yǎng)成、解決實(shí)際問題能力具有重要作用。“反編譯技術(shù)”則是近幾年發(fā)展起來的新興技術(shù)，許多計(jì)算機(jī)軟件或信息安全從業(yè)者非常關(guān)心該技術(shù)的發(fā)展，但目前這方面的書籍較少，與“編譯技術(shù)”結(jié)合起來講解的書也很少，從實(shí)踐角度來剖析的更是少見。本書就是在這種需求以及作者在這兩方面的科研實(shí)踐的驅(qū)動(dòng)下誕生的，目的是為計(jì)算機(jī)軟件和信息安全從業(yè)者提供編譯與反編譯技術(shù)方面的知識(shí)和實(shí)戰(zhàn)技巧。

·22.3萬(wàn)字

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深度學(xué)習(xí)

本書初定五個(gè)章節(jié)，第一章淺層模型部分介紹線性回歸、Logistics回歸、Softmax回歸、廣義線性回歸模型以及機(jī)器學(xué)習(xí)基本概念。第二章介紹深度學(xué)習(xí)模型以及相應(yīng)的正則化技術(shù)。第三章介紹卷積的物理意義、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其各種改進(jìn)。第四章介紹反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其改進(jìn)的長(zhǎng)短期記憶單元。第五章介紹深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)，展示深度卷積網(wǎng)絡(luò)如何與強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)融合用以人機(jī)圍棋博弈以及自動(dòng)駕駛領(lǐng)域。

·20.4萬(wàn)字

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Android和PHP開發(fā)最佳實(shí)踐（第2版）

本書是國(guó)內(nèi)第一本同時(shí)講述Android客戶端和PHP服務(wù)端開發(fā)的經(jīng)典著作。本書以一個(gè)完整的微博應(yīng)用項(xiàng)目實(shí)例為主線，由淺入深地講解了Android客戶端開發(fā)和PHP服務(wù)端開發(fā)的思路和技巧。從前期的產(chǎn)品設(shè)計(jì)、架構(gòu)設(shè)計(jì)，到客戶端和服務(wù)端的編碼實(shí)現(xiàn)，再到性能測(cè)試和系統(tǒng)優(yōu)化，以及最后的打包發(fā)布，完整地介紹了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用開發(fā)的過程。同時(shí)，本書也介紹了Android系統(tǒng)中比較有特色的功能，比如Google地圖、LBS功能、傳感器、攝像頭、多媒體以及語(yǔ)音功能的使用等。此外，書中還介紹了AndroidNDK的開發(fā)以及Android游戲開發(fā)的相關(guān)內(nèi)容，包括OpenGL的使用、流行游戲引擎Cocos2d-x和Unity3D。本書適合所有對(duì)Android和PHP技術(shù)有興趣的讀者。不管是客戶端還是服務(wù)端的開發(fā)者，都可以從本書中獲得不少有用的經(jīng)驗(yàn)。另外，值得一提的是，全書絕大部分的實(shí)例代碼均源自于真實(shí)項(xiàng)目，參考價(jià)值極高。

·25.6萬(wàn)字

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C#從入門到精通（第2版）

《C#從入門到精通（第2版）》以零基礎(chǔ)講解為宗旨，用實(shí)例引導(dǎo)讀者學(xué)習(xí)，深入淺出地介紹了C#的相關(guān)知識(shí)和實(shí)戰(zhàn)技能。《C#從入門到精通（第2版）》第1篇【C#語(yǔ)言基礎(chǔ)】主要講解C#的基礎(chǔ)知識(shí)、數(shù)據(jù)類型、變量與常量、運(yùn)算符與表達(dá)式、程序的基本結(jié)構(gòu)、異常處理與程序調(diào)試、常用數(shù)據(jù)類型的用法以及面向?qū)ο蟮龋坏?篇【W(wǎng)indows應(yīng)用程序開發(fā)】主要講解圖形用戶界面的基礎(chǔ)知識(shí)、常用控件、界面設(shè)計(jì)與對(duì)話框、Windows編程高級(jí)應(yīng)用以及報(bào)表與打印等；第3篇【核心應(yīng)用技術(shù)】主要介紹集合與泛型、文件與注冊(cè)表操作、ADO.NET數(shù)據(jù)庫(kù)訪問、配置文件與XML文件訪問、圖形圖像處理、多線程編程、網(wǎng)絡(luò)編程、類庫(kù)與控件庫(kù)、項(xiàng)目安裝部署等；主要講解項(xiàng)目規(guī)劃，以及超市采購(gòu)管理系統(tǒng)與典型管理系統(tǒng)的開發(fā)流程。《C#從入門到精通（第2版）》適合任何想學(xué)習(xí)C#的讀者，無論您是否從事計(jì)算機(jī)相關(guān)行業(yè)，是否接觸過C#，均可通過學(xué)習(xí)快速掌握C#的開發(fā)方法和技巧。

·23.8萬(wàn)字

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情感計(jì)算

在人工智能的研究中，既包括對(duì)于人類理性思維的模擬，還包括對(duì)人類感性思維的計(jì)算。本書重點(diǎn)講述的文本情感分析技術(shù)就屬于后者。該技術(shù)源于自然語(yǔ)言處理領(lǐng)域，但也有別于一般的自然語(yǔ)言處理任務(wù)。文本情感分析面向的處理對(duì)象是社交媒體中產(chǎn)生的用戶評(píng)論文本，該文本的特點(diǎn)是帶有大量的用戶主觀情感信息，因此該技術(shù)的核心是通過自動(dòng)分析評(píng)論文本來進(jìn)行情感的理解。文本情感分析技術(shù)已有20余年的研究歷史，凝聚成了多項(xiàng)研究任務(wù)和實(shí)用技術(shù)，已應(yīng)用于輿情分析、電子商務(wù)等領(lǐng)域，具有重大的社會(huì)價(jià)值和商業(yè)價(jià)值。本書介紹的知識(shí)點(diǎn)包括文本情感分析的基礎(chǔ)理論和資源、核心任務(wù)，以及上層應(yīng)用三大部分。在文本情感分析的基礎(chǔ)理論和資源部分，該書將講述基于深度學(xué)習(xí)的情感表示方法，以及語(yǔ)料、詞典和相關(guān)評(píng)測(cè)等資源；在文本情感分析的核心任務(wù)部分，該書將講述文本情感分類、情感信息抽取、隱式情感、多模態(tài)情感等若干核心任務(wù)；在文本情感分析的上層應(yīng)用部分，該書將講述觀點(diǎn)分析、情感文摘等典型應(yīng)用。

·23.3萬(wàn)字

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人工智能：語(yǔ)音識(shí)別理解與實(shí)踐

全書首先概要介紹了傳統(tǒng)語(yǔ)音識(shí)別理論和經(jīng)典的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)核心算法。接著全面而深入地介紹了深度學(xué)習(xí)在語(yǔ)音識(shí)別中的應(yīng)用，包括“深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-隱馬爾可夫混合模型”的訓(xùn)練和優(yōu)化，特征表示學(xué)習(xí)、模型融合、自適應(yīng)，以及以循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)為代表的若干先進(jìn)深度學(xué)習(xí)技術(shù)。

·27.3萬(wàn)字

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動(dòng)手打造深度學(xué)習(xí)框架

本書基于C++編寫，旨在帶領(lǐng)讀者動(dòng)手打造出一個(gè)深度學(xué)習(xí)框架。本書首先介紹C++模板元編程的基礎(chǔ)技術(shù)，然后在此基礎(chǔ)上剖析深度學(xué)習(xí)框架的內(nèi)部結(jié)構(gòu)，逐一實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)框架中的各個(gè)組件和功能，包括基本數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、運(yùn)算與表達(dá)模板、基本層、復(fù)合層、循環(huán)層、求值與優(yōu)化等，最終打造出一個(gè)深度學(xué)習(xí)框架。本書將深度學(xué)習(xí)框架與C++模板元編程有機(jī)結(jié)合，更利于讀者學(xué)習(xí)和掌握使用C++開發(fā)大型項(xiàng)目的方法。本書適合對(duì)C++有一定了解，希望深入了解深度學(xué)習(xí)框架內(nèi)部實(shí)現(xiàn)細(xì)節(jié)，以及提升C++程序設(shè)計(jì)水平的讀者閱讀。

·20.1萬(wàn)字

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操作系統(tǒng)基礎(chǔ)與實(shí)踐：基于openEuler平臺(tái)

本書圍繞操作系統(tǒng)基礎(chǔ)、UNIX設(shè)計(jì)思想和openEuler實(shí)踐3個(gè)方面展開，并將理論知識(shí)、設(shè)計(jì)思想和應(yīng)用實(shí)踐緊密結(jié)合。本書內(nèi)容涵蓋緒論、操作系統(tǒng)初識(shí)、openEuler使用入門、操作系統(tǒng)原理與實(shí)踐、openEuler開發(fā)環(huán)境、嵌入式操作系統(tǒng)開發(fā)、網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)與管理、服務(wù)器操作系統(tǒng)管理，以及openEuler開源創(chuàng)新等。本書合理安排理論知識(shí)、精心設(shè)計(jì)操作實(shí)例，注重有機(jī)結(jié)合、循序深入，以幫助讀者深入理解Linux優(yōu)秀設(shè)計(jì)思想，靈活運(yùn)用其高效系統(tǒng)功能，并從開源社區(qū)中更好地學(xué)習(xí)和成長(zhǎng)。本書適合作為高等院校計(jì)算機(jī)、自動(dòng)化、電子測(cè)量等專業(yè)方向本科生和研究生學(xué)習(xí)操作系統(tǒng)的教材或參考書，也適合Linux系統(tǒng)開發(fā)和運(yùn)維人員閱讀，對(duì)從事計(jì)算機(jī)相關(guān)工作的專業(yè)人員具有參考價(jià)值。

·22.4萬(wàn)字

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Scrum精髓：敏捷轉(zhuǎn)型指南

短短幾年時(shí)間，Scrum躍升為敏捷優(yōu)選方法，在全球各地得以普遍應(yīng)用。針對(duì)如何用好、用巧這個(gè)看似簡(jiǎn)單的框架，本書以通俗易懂的語(yǔ)言、條理清晰的脈絡(luò)闡述和提煉出Scrum的精髓。全書共4部分23章，闡述了七大核心概念：Scrum框架，敏捷原則，沖刺，需求和用戶故事，產(chǎn)品訂單，估算與速率，技術(shù)債；五大角色：產(chǎn)品負(fù)責(zé)人，ScrumMaster，開發(fā)團(tuán)隊(duì)，Scrum團(tuán)隊(duì)結(jié)構(gòu)，經(jīng)理：Scrum規(guī)劃原則及四大規(guī)劃活動(dòng)：多層次規(guī)劃、產(chǎn)品組合規(guī)劃、產(chǎn)品規(guī)劃和長(zhǎng)期規(guī)劃；沖刺四大活動(dòng)：規(guī)劃、執(zhí)行、評(píng)審和回顧。《Scrum精髓：敏捷轉(zhuǎn)型指南》取自作者十多年的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，對(duì)員工個(gè)體和管理層都具有重要的指導(dǎo)和參考意義，可以幫助企業(yè)導(dǎo)入Scrum方法實(shí)現(xiàn)敏捷轉(zhuǎn)型，從而在動(dòng)態(tài)的商業(yè)環(huán)境中以積極的心態(tài)擁抱變化，做出優(yōu)秀、卓越的產(chǎn)品，成就創(chuàng)業(yè)、守業(yè)、常青基業(yè)。

·24.9萬(wàn)字

會(huì)員

Mastercam X2寶典

本書以MastercamX2中文版為藍(lán)本進(jìn)行編寫，共分15章，本書章節(jié)的安排次序采用由淺入深、循序漸進(jìn)的原則。在內(nèi)容安排上，書中結(jié)合大量的實(shí)例來對(duì)MastercamX2軟件建模和加工模塊中的一些抽象的概念、命令和功能進(jìn)行講解，通俗易懂，化深?yuàn)W為簡(jiǎn)易；在寫作方式上，本書緊貼MastercamX2中文版的實(shí)際操作界面，采用軟件中真實(shí)的對(duì)話框、按鈕等進(jìn)行講解，使初學(xué)者能夠直觀、準(zhǔn)確地操作軟件進(jìn)行學(xué)習(xí)，提高學(xué)習(xí)效率。

·32.2萬(wàn)字

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計(jì)算機(jī)

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數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)：C語(yǔ)言描述（融媒體版)

基于YANG的可編程網(wǎng)絡(luò)：用YANG、NETCONF、RESTCONF和gNMI實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)化架構(gòu)

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