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智能體時(shí)代

《智能體時(shí)代》作為一部融合生物智能演化機(jī)制與人工智能技術(shù)突破的科普作品，通過對從單一神經(jīng)元到復(fù)雜智能體系統(tǒng)的跨學(xué)科分析，不僅揭示了智能涌現(xiàn)的本質(zhì)規(guī)律，還為讀者構(gòu)建了一個(gè)從微觀到宏觀的智能進(jìn)化全景圖。這部橫跨生物學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)和認(rèn)知科學(xué)等多個(gè)領(lǐng)域的作品，以其獨(dú)特的“智能體視角”，系統(tǒng)性地闡釋了從Claude和GeminiUltra等大語言模型，到AutoGPT和MicrosoftAutoGen等自主智能體，再到腦機(jī)接口與元宇宙等未來科技的演進(jìn)路徑，展現(xiàn)了一個(gè)正在加速到來的智能體文明圖景。在這個(gè)智能技術(shù)加速演進(jìn)的時(shí)代，本書立足當(dāng)下科技前沿，以其宏大而系統(tǒng)的視角，不僅幫助讀者理解了從神經(jīng)元到智能體的演化歷程，還展現(xiàn)了一個(gè)人類與人工智能共同進(jìn)化的未來圖景。本書適合人工智能、計(jì)算機(jī)科學(xué)、認(rèn)知科學(xué)等領(lǐng)域的研究者，也將為關(guān)注技術(shù)前沿的產(chǎn)業(yè)界人士和決策者提供重要參考。它是理解智能體革命、把握AI技術(shù)變革方向的重要理論指南，也是探索人機(jī)共生未來的思想資源。

·21.2萬字

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生成式人工智能（基于PyTorch實(shí)現(xiàn)）

本書通過從零開始構(gòu)建生成式人工智能模型來探討生成式人工智能的底層機(jī)制，并使用PyTorch對生成式人工智能模型進(jìn)行編程的實(shí)踐指導(dǎo)，以期讓讀者在了解生成對抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）、變分自編碼器（VAE）、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）、Transformer、擴(kuò)散模型、大語言模型（LLM）和LangChain等技術(shù)原理之后，能構(gòu)建可生成形狀、數(shù)字、圖像、文本和音樂的生成式人工智能模型。本書適合各種商業(yè)領(lǐng)域中的人工智能技術(shù)工程師和數(shù)據(jù)科學(xué)家在實(shí)踐生成式人工智能模型時(shí)隨手查閱，也適合生成式人工智能的初學(xué)者作為入門指南。

·22萬字

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Spring Boot 3：入門與應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)

隨著JDK的升級與迭代，SpringFramework與SpringBoot也分別升級到了全新的6.0與3.0版本，全新的版本帶來了更加強(qiáng)大的功能和特性。本書側(cè)重于核心功能和特性的講解，重點(diǎn)講解SpringFramework與SpringBoot在應(yīng)用開發(fā)中的核心與應(yīng)用，通過多個(gè)方面介紹應(yīng)用開發(fā)中涉及的場景。本書分為六個(gè)部分，共15章。第一部分～第三部分介紹SpringFramework與SpringBoot的基礎(chǔ)與核心機(jī)制，包括IOC、AOP、SpringBoot應(yīng)用特性；第四部分講解基于SpringBoot的WebMvc應(yīng)用開發(fā)；第五部分對Dao層整合開發(fā)進(jìn)行講解；第六部分則是SpringBoot的應(yīng)用打包和生產(chǎn)級特性。閱讀本書之前，建議讀者至少對JavaWeb有一定的了解。本書適合想要迅速上手SpringFramework和SpringBoot的入門級開發(fā)者，也適合想要深入提升Java開發(fā)能力的初級或中級開發(fā)者。

·21.5萬字

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“硬”核：硬件產(chǎn)品成功密碼

本書全面闡述了硬件產(chǎn)品經(jīng)理的能力模型、知識結(jié)構(gòu)和工作流程，并配有豐富的圖表、示例。本書在介紹硬件產(chǎn)品經(jīng)理工作中涉及的三大業(yè)務(wù)板塊（產(chǎn)品準(zhǔn)備、產(chǎn)品落地和產(chǎn)品運(yùn)維）的具體事務(wù)時(shí)，依次從產(chǎn)品需求管理、規(guī)劃和定義、設(shè)計(jì)與研發(fā)、項(xiàng)目管理、上市、維護(hù)和退市等方面詳細(xì)闡述了硬件產(chǎn)品經(jīng)理的實(shí)操細(xì)節(jié)，并給出了立項(xiàng)任務(wù)書、產(chǎn)品需求文檔、產(chǎn)品體驗(yàn)報(bào)告、GTM（GoToMarket，上市）文檔、評審報(bào)告等的詳細(xì)撰寫方法。本書適合硬件行業(yè)的各層級產(chǎn)品經(jīng)理、設(shè)計(jì)師、工程師、項(xiàng)目管理人員、市場營銷人員、銷售人員、電商從業(yè)者和采購人員學(xué)習(xí)和參考，也適合各類經(jīng)營者、管理者和人力資源從業(yè)者閱讀和參考。

·21萬字

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AI時(shí)代的數(shù)據(jù)價(jià)值創(chuàng)造：從數(shù)據(jù)底座到大模型應(yīng)用落地

本書旨在幫助數(shù)據(jù)行業(yè)的從業(yè)者在AI時(shí)代提升數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)技術(shù)認(rèn)知水平，內(nèi)容覆蓋數(shù)據(jù)價(jià)值創(chuàng)造的理論、技術(shù)和實(shí)踐。本書共8章。第1章回顧企業(yè)數(shù)據(jù)的發(fā)展歷史，并講解現(xiàn)代企業(yè)數(shù)據(jù)組織。第2章從多維度解析數(shù)據(jù)價(jià)值的創(chuàng)造路徑，包括從構(gòu)建數(shù)字化決策、加速業(yè)務(wù)創(chuàng)新和推動(dòng)AI變革等視角介紹數(shù)據(jù)價(jià)值創(chuàng)造的方法和成果。第3章系統(tǒng)講解數(shù)據(jù)管理的方法與技術(shù)，包括數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理、數(shù)據(jù)資產(chǎn)運(yùn)營、數(shù)據(jù)平臺架構(gòu)的規(guī)劃及實(shí)踐案例。第4章講解數(shù)據(jù)要素價(jià)值化的路徑探索，包括數(shù)據(jù)要素在多行業(yè)的應(yīng)用、基礎(chǔ)體系、可信數(shù)據(jù)流通技術(shù)及數(shù)據(jù)資產(chǎn)入表。第5章講解數(shù)據(jù)底座的技術(shù)與實(shí)踐，包括數(shù)據(jù)底座的架構(gòu)要求、分布式存儲技術(shù)、分布式計(jì)算技術(shù)等，以及多種架構(gòu)介紹。第6章講解數(shù)據(jù)與AI的融合，包括推薦系統(tǒng)、基于LLM的數(shù)據(jù)治理分析、數(shù)據(jù)標(biāo)注等。第7章介紹企業(yè)AI應(yīng)用的方法論與知識融合。第8章是數(shù)據(jù)領(lǐng)域技術(shù)趨勢與思考，包括數(shù)據(jù)技術(shù)的自主可控、開源技術(shù)的發(fā)展與挑戰(zhàn)、數(shù)據(jù)中臺的發(fā)展歷程與思考、數(shù)據(jù)編織技術(shù)的原理與展望。

·20.2萬字

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