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這是一本全面介紹Python面向對象編程的圖書。本書共分為4部分。第1章至第6章深入講解了面向對象編程的核心原則和概念，以及它們在Python中的實現方式。第7章至第9章仔細探討了Python的數據結構、內置類和方法等，以及如何從面向對象編程的角度進行分析和應用。第10章至第12章探討了設計模式及其在Python中的實現。第13章和第14章涵蓋了測試和并發兩個重要主題。整本書以一個機器學習分類算法的實現案例貫穿始終，并不斷探討各種實現方式的優劣。這是一本全面介紹Python面向對象編程的圖書。本書共分為4部分。第1章至第6章深入講解了面向對象編程的核心原則和概念，以及它們在Python中的實現方式。第7章至第9章仔細探討了Python的數據結構、內置類和方法等，以及如何從面向對象編程的角度進行分析和應用。第10章至第12章探討了設計模式及其在Python中的實現。第13章和第14章涵蓋了測試和并發兩個重要主題。整本書以一個機器學習分類算法的實現案例貫穿始終，并不斷探討各種實現方式的優劣。本書針對的是Python面向對象編程的新手，假設讀者具備基本的Python技能。對于有其他面向對象編程語言背景的讀者，本書將展示Python的許多特性。

·29.6萬字

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C語言開發基礎教程（Dev-C++）（第2版）

本書分為12個章節，首先介紹了程序設計基礎思想，其次介紹了C語言的基礎語法，包括基礎數據類型、流程控制、數組、函數、指針、字符串、結構體，之后介紹了預處理、文件操作等知識，然后通過綜合項目，對前面所述知識進行回顧、總結與應用，最后介紹了程序開發中常見的數據結構（包括鏈表、棧、隊列）及其相關操作。

·13.3萬字

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人工智能數學基礎與Python機器學習實戰

本書分為3個部分：第1章和第2章是人工智能的數學基礎，主要介紹了機器學習的概念、Python開發環境的搭建、機器學習bibei的數學知識，以及線性代數和概率論的相關知識；第3~12章主要介紹了回歸模型、分類模型、聚類模型、半監督模型的建立和相關算法的理論，以及如何使用sklearn具體實現相關算法模型的搭建；第13章介紹了Spark機器學習，筆者認為對于機器學習，不能只限于Python中的sklearn的學習，還要緊跟大數據時代的發展。

·0字

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邊緣計算及其資源管理技術

本書系統地介紹邊緣計算及其資源管理技術，首先講解邊緣計算的基本知識，分別闡述邊緣計算的網絡架構、基礎技術與服務模式，以及資源管理的各類使能技術與平臺。隨后，深入分析邊緣計算資源管理的基本問題和優化方法，分別討論邊緣智能、多無線接入網中的邊緣計算、車輛邊緣計算、工業物聯網中的邊緣計算、衛星邊緣計算共5個典型應用場景下的邊緣計算資源管理技術。本書內容對邊緣計算及其資源管理領域的知識獲取、科學研究、技術研發等工作具有重要的參考價值，適合高校和科研院所的科研人員和學生、企業研發人員，以及其他需要了解和掌握邊緣計算的技術人員和管理人員閱讀參考。

·24.9萬字

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AIGC革命：Web 3.0時代的新一輪科技浪潮

本書立足于AIGC技術前沿與發展趨勢，全面闡述了AIGC的概念內涵、底層技術與應用場景，詳細梳理全球科技巨頭在AIGC領域的戰略布局，并輔之以大量生動有趣的案例，深度剖析AIGC在各行業領域的應用場景，旨在引導讀者真切感受AIGC革命浪潮蘊含的商業創造力。全書分為五個部分，共18章。第一部分主要厘清AIGC技術的起源與演變，闡述席卷全球的AIGC背后的技術架構以及AIGC的應用場景；第二部分重點剖析AIGC產業現狀與生態圖譜，以及AIGC產業的發展機遇、挑戰與未來趨勢；第三部分著重闡述AIGC技術在內容、電商、營銷、建筑等領域的商業化應用，以幫助讀者理解AIGC對人類經濟社會發展產生的深遠影響；第四部分重點介紹AIGC領域的現象級產品——ChatGPT背后的工作原理與核心技術，并詳細闡述ChatGPT在教育、金融領域的典型應用；第五部分主要探討AIGC與元宇宙的融合共生關系，AIGC作為元宇宙重要的技術基礎設施，在內容生成與游戲開發領域的應用將進一步推動元宇宙的落地實踐。

·11.4萬字

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Java從入門到精通（第4版）

本書以零基礎講解為宗旨，用實例引導讀者學習，深入淺出地介紹了Java的相關知識和實戰技巧。本書“第Ⅰ篇基礎知識”主要介紹Java開發環境搭建、Java程序要素、常量、變量、數據類型、運算符、表達式、語句、流程控制、數組、枚舉、類、對象以及方法等，“第Ⅱ篇核心技術”主要介紹類的封裝、繼承、多態、抽象類、接口、Java常用類庫以及異常的捕獲與處理等，“第Ⅲ篇高級應用”主要介紹多線程、文件I/O操作、GUI編程、數據庫編程、JavaWeb以及常用設計框架等，“第Ⅳ篇項目實戰”主要介紹中國象棋和我的飯票網等項目。此外，附贈的電子書中還介紹了Android編輯基礎、Hadoop下的數據處理、全分布式Hadoop集群的構建等內容。本書提供了與圖書內容全程同步的視頻教程，還贈送了大量相關學習資料，以便讀者配合學習。本書適合任何想學習Java的讀者，無論你是否從事計算機相關行業，是否接觸過Java，均可通過學習本書快速地掌握Java的開發方法和技巧。

·24.8萬字

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速學Django：Web開發從入門到進階

本書是一本關于Django開發快速入門的圖書。本書清晰明了地講解了使用Django進行Web項目開發時所涉及的常用知識點，包括框架配置、路由配置、模型、視圖、模板、表單、中間件、上下文處理器、代碼測試、網站緩存和網站部署等內容。本書的宗旨是以盡可能簡潔的流程引領讀者快速入門Web項目開發，并能夠在實戰項目中充分體會使用Django進行Web項目開發的各種技術與方法。本書主要包含兩部分內容：第一部分（第1~6章）為讀者介紹Django的用途與特點、設計理念以及Django開發所依賴的知識體系；同時，通過一個Web項目對Django開發流程進行快速體驗。第二部分（第7~15章）與讀者一起完成一個安全資訊網站的主體開發，使讀者能夠更加深入地了解Django在Web項目開發中高效率、易擴展的優點，以及在Web項目的整體開發中所起到的作用。同時，能夠讓讀者更全面地了解Django開發的細節與技巧。本書可供使用Python作為主要編程語言進行Web開發的入門級讀者學習與參考。

·6.9萬字

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深入理解分布式事務：原理與實戰

本書的廣度與深度兼備、理論與實戰兼顧的分布式事務專著，它從基礎知識、解決方案、原理分析、源碼實現、工程實戰5個維度對分布式事務做了全面、細致的講解，試圖解決你在實踐中遇到的所有關于分布式事務的問題。兩位作者都是分布式事務領域的資深架構專家，是ApacheShenYu（incubating）網關創始人、Hmily、RainCat、Myth等分布式事務框架的創始人。本書因為內容扎實，所以得到了來自京東、阿里、騰訊、螞蟻金服、滴滴、餓了么、58集團、IBM等互聯網大廠及Apache軟件基金會的近20位專家的高度評價。基礎知識維度：首先全面介紹了事務和分布式事務的概念和基礎知識，然后詳細講解了MySQL事務和Spring事務的實現原理；解決方案維度：詳細介紹了分布式事務的各種解決方案，包括強一致性分布式事務解決方案和最終一致性分布式事務解決方案；原理分析維度：詳細講解了分布式事務的原理，包括XA強一致性分布式事務、TCC分布式事務、可靠消息最終一致性分布式事務和最大努力通知型分布式事務的原理。源碼實現維度：深入分析了Atomikos，Narayana框架實現XA強一致性分布式事務解決方案的源碼，以及Dromara開源社區的Hmily分布式事務框架實現TCC分布式事務的源碼；工程實踐維度：通過多個在生產環境中經歷了高并發、大流量考驗的綜合案例，講解了XA強一致性分布式事務、TCC分布式事務、可靠消息最終一致性分布式事務和最大努力通知型分布式事務的工程實踐方法。全書配有大量流程圖和原理圖，便于讀者閱讀理解；精選了大量來自生產環境的完整案例及其代碼，便于讀者動手實踐。閱讀本書，你將體驗到事半功倍的效果。

·14.1萬字

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算法超簡單：趣味游戲帶你輕松入門與實踐

本書通過趣味游戲編程項目講解算法，提升讀者學習算法的興趣，降低讀者學習算法的難度，增強讀者將算法應用于編程實踐的能力。本書共14章，通過猜數字、飛翔的小鳥、得分排行榜、漢諾塔、八皇后、消滅星星、貪吃蛇、走迷宮、連連看、吃豆人、滑動拼圖、井字棋、壘積木、十步萬度等游戲，講解順序查找算法、二分查找算法，圖形庫EasyX，插入排序算法、冒泡排序算法、選擇排序算法、快速排序算法，遞歸算法，暴力搜索算法、回溯算法，FloodFill算法，常見的數據結構（數組、鏈表、隊列、棧、圖、樹）、標準模板庫（STL），十字分割算法、圖的廣度優先搜索算法和深度優先搜索算法，加權圖上的迪杰斯特拉算法、貪婪優先搜索算法、A*算法，狀態空間上的搜索算法，博弈樹的極大極小值搜索算法、α-β剪枝搜索算法，動態規劃算法，遺傳算法。本書適合想要學習基礎算法或練習編程實踐的讀者閱讀，也可作為高等院校數據結構與算法相關課程或編程實踐課程的指導用書。讀者在閱讀本書之前需要具備基礎的C語言編程知識。

·6.6萬字

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老年人學智能手機

本書通過生動的語言和通俗易懂的講解，幫助老年人輕松掌握智能手機的使用技能，讓他們享受數字化生活的便利和樂趣。全書分為9章，主要內容包括讓手機更好用的設置功能、手機功能進階使用技巧、手機中應用的安裝與管理、微信日常使用技巧、利用手機休閑娛樂、使用手機進行支付和購物、日常健康醫療、玩轉交通出行、防范電信詐騙。本書不僅適合智能手機入門的初學者，還適合對智能手機功能有一定了解但希望深入學習更多技巧和應用的用戶，也可以作為老年大學的教材或輔導用書。

·3.9萬字

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Linux系統編程

Linux是世界上最流行的開源操作系統。Linux系統編程技術將使你能夠使用自己的系統程序擴展Linux操作系統，并與系統上的其他程序進行通信。本書探討了Linux文件系統及其基本命令、內置手冊頁、GNU編譯器集合（GCC）和Linux系統調用；講述了如何處理程序中的錯誤，以及如何捕獲錯誤并打印錯誤相關信息；介紹了在系統上讀寫文件的多種方法，包括使用流和文件描述符。隨著學習的不斷深入，你將深入研究創建進程、創建僵尸進程和守護進程，并學習使用systemd處理守護進程的方法；了解如何創建共享庫，并探索不同類型的進程間通信（IPC）；還將學習如何使用POSIX線程編寫程序，以及如何使用GNU調試器（GDB）和Valgrind調試程序。學完本書，你將能夠在Linux系統中開發自己的系統程序，包括守護進程、工具、客戶端和過濾器。通過閱讀本書，你將：了解如何使用各種系統調用為Linux系統編寫程序。深入研究POSIX函數的工作原理。理解并學會使用信號、管道、IPC和流程管理等關鍵概念。了解如何集成程序與Linux系統。探索高級主題，例如，文件系統操作、創建共享庫和調試程序。全面了解如何使用Valgrind調試程序。

·12.6萬字

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中文版Premiere Pro 2020基礎教程

本書介紹了PremierePro2020的基礎知識，主要內容包括視頻剪輯與基礎入門、PremierePro2020基本操作、導入與編輯素材、剪輯與編輯視頻素材、設計完美的視頻過渡效果、編輯與設置影視字幕、編輯與制作音頻特效、設計動畫與視頻效果、調整影片的色彩與色調、疊加與摳像、渲染與輸出視頻、商業案例實訓等。

·0字

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電腦辦公（Windows 10 + Office 2016）入門與提高（超值版）

《電腦辦公（Windows10+Office2016）入門與提高（超值版）》通過精選案例引導讀者深入學習，系統地介紹了電腦辦公的相關知識和應用技巧。《電腦辦公（Windows10+Office2016）入門與提高（超值版）》共13章。第1章主要介紹電腦辦公的基礎知識；第2章主要介紹Windows10的基本操作；第3章主要介紹打字方法；第4～5章主要介紹Word2016的使用方法，包括Word文檔的制作、美化與排版等；第6～7章主要介紹Excel2016的使用方法，包括Excel表格的制作、數據的計算與管理等；第8～9章主要介紹PowerPoint2016的使用方法，包括PPT演示文稿的制作、幻燈片的設計與放映等；第10～12章主要介紹辦公局域網的組建方法、高效電腦辦公及電腦的優化與維護方法等；第13章主要介紹電腦辦公的實戰秘技，包括Office組件間的協作應用、使用OneDrive同步數據以及在手機和平板電腦中移動辦公的方法等。

·9.5萬字

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JVM G1源碼分析和調優

G1是目前最成熟的垃圾回收器，已經廣泛應用在眾多公司的生產環境中。我們知道，CMS作為使用最為廣泛的垃圾回收器，也有令人頭疼的問題，即如何對其眾多的參數進行正確的設置。G1的目標就是替代CMS，所以在設計之初就希望降低程序員的負擔，減少人工的介入。但這并不意味著我們完全不需要了解G1的原理和參數調優。筆者在實際工作中遇到過一些因參數設置不正確而導致GC停頓時間過長的問題。但要正確設置參數并不容易，這里涉及兩個方面：第一，需要對G1的原理熟悉，只有熟悉G1的原理才知道調優的方向；第二，能分析和解讀G1運行的日志信息，根據日志信息找到G1運行過程中的異常信息，并推斷哪些參數可以解決這些異常。本書嘗試從G1的原理出發，系統地介紹新生代回收、混合回收、FullGC、并發標記、Refine線程等內容；同時依托于jdk8u的源代碼介紹Hotspot如何實現G1，通過對源代碼的分析來了解G1提供了哪些參數、這些參數的具體意義；最后本書還設計了一些示例代碼，給出了G1在運行這些示例代碼時的日志，通過日志分析來嘗試調整參數并達到性能優化，還分析了參數調整可能帶來的負面影響。

·10.8萬字

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推薦系統全鏈路設計：原理解讀與業務實踐

這是一本指導中高級從業者高質量落地現代推薦系統，圍繞現代推薦系統核心技術展開深度解讀的專業工具書，又是一套完整的推薦系統高質量落地解決方案。本書基于推薦算法工程師實際工作場景規劃內容，融合了作者在阿里巴巴、58同城等多家大廠做推薦系統設計和優化的經驗，是一本方法和實踐兼具的好書。本書不針對零基礎從業者，而是以幫助初級算法工程師向中高級進階為目標。書中從底層剖析推薦系統在實際業務場景中可能出現的各種問題，直指問題的本質，并按照推薦系統工作流程逐一破解。本書共包括11章：第1章主要介紹推薦系統在各個互聯網業務場景中的落地情況，包括構建推薦系統可能面臨的問題，以及電商、視頻、電子書、廣告系統、信息流、拉活促銷等相關推薦系統落地指導。第2章介紹現代推薦系統的整體架構，以幫助讀者從宏觀層面整體了解推薦系統。第3章對推薦系統所需要的數據和特征處理進行深度剖析，包括數據的收集、非結構化數據的結構化清洗、連續特征處理和離散特征處理等重點內容。第4章對推薦系統的在線指標和離線指標，以及AB實驗的設計進行深度講解。第5章和第6章，主要對機器學習和神經網絡的設計和調參進行詳細解讀。這是本書的重點，也是很多推薦算法工程師的痛點。這部分包括XGBoost的重要參數調優、集成學習最DA化推薦效果利用、DNN網絡深度和寬度的影響、激活函數的選擇、優化器選擇、損失函數、過/欠擬合等內容。第7~9章分別對召回層、精排層、粗排層進行詳細解讀，包括5種召回方案、4種精排建模方式、2種粗排設計方案，以及模型可解釋性、近離線計算等重點內容。第10章主要介紹精排模型的分析方法，重排模型（PRM、生成式重排模型）和混排（混排的原理和強化學習在混排的應用）的原理。第11章主要介紹冷啟動鏈路的設計，主要包括新用戶如何冷啟動、新物料如何冷啟動和冷啟動涉及的流量分配算法。這是本書的特色內容。

·13.8萬字

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Helm學習指南：Kubernetes上的應用程序管理

前三章介紹Helm并展示如何使用Helm客戶端。第1章概述了Helm在云原生生態系統中的位置及其架構。第2章和第3章介紹如何使用Helm客戶端—從安裝逐步過渡到高級用法。第4～6章介紹了如何為Helm創建軟件包。該部分從如何創建包（第4章）開始，然后學習模板語法（第5章），最后學習高級功能（第6章）。第7章介紹了共享軟件包，包括它們各自的發布版本。如果你正在使用DevOps進程將軟件分發給其他人或在系統之間共享軟件，則共享非常重要。第8章介紹了Helm的擴展。可以在無須對其建立分支或增加功能的前提下，對Helm進行定制。兩個附錄提供了參考資料。附錄A概述了當前軟件包和遺留軟件包之間的區別，附錄B介紹了用于共享包的存儲庫API。

·8萬字

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Final Cut Pro短視頻剪輯入門教程

FinalCutPro是蘋果公司推出的一款高效視頻編輯軟件，它與蘋果的軟硬件設備深度整合，帶來更流暢的剪輯表現和更快的渲染時間，令視頻剪輯制作靈活高效，深受影視專業人員以及視頻創作者的青睞。本書是一部FinalCutPro軟件短視頻剪輯的系統教程，講解了使用FinalCutPro進行視頻編輯時涉及的素材整理與導入、視頻粗剪、聲音處理、視頻精剪、顏色與調色、轉場與特效、字幕的應用、作品導出等主要功能，并結合軟件闡述了短視頻剪輯的基本思路。本書適合FinalCutPro軟件初學者、影視編輯初學者、短視頻自媒體博主、影視相關專業學生閱讀參考。

·4.8萬字

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Linux系統安全：縱深防御、安全掃描與入侵檢測

這是一部從技術原理、工程實踐兩個方面系統、深入講解Linux系統安全的著作，從縱深防御、安全掃描、入侵檢測3個維度細致講解了如何構建一個銅墻鐵壁的Linux防護體系。作者是資深的Linux系統安全專家、運維技術專家，在該領域有13年的從業經驗，厚積薄發。本書得到了來自騰訊、阿里等知名企業的多位行業專家的高度評價。全書不僅包含大量工程實踐案例，而且對各種核心知識點繪制了方便記憶的思維導圖。

·11.2萬字

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計算機網絡基礎教程

本書以計算機應用類專業學生為主要對象，采用理論與實踐相結合的方法介紹計算機網絡的基本原理和實踐知識。與傳統的以網絡體系結構的層次為章節講解計算機網絡基本理論的書不同，本書以基本原理為基礎，從實際應用出發，將計算機網絡原理和網絡工程的介紹、網絡軟件與網絡硬件的介紹有機結合在一起，深入淺出地講解了學生必須掌握的計算機網絡知識。在全面介紹計算機網絡各方面知識的基礎上，本書還突出了對互聯網絡相關知識的介紹。本書反映網絡領域的最新進展，強調理論與實踐相結合，在實際網絡環境中討論各種網絡技術的工作機制和工作流程，且每一章都附有習題和實驗。本書適合作為應用型計算機專業、理工類非計算機專業的教材，也可作為網絡工程人員、網絡應用人員的參考用書。

·23.4萬字

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智能制造的信息安全

本書將面向圍繞數字化供應鏈構成的數據生態系統，介紹數據流轉共享的新興技術，同時結合其安全需求，介紹身份認證、信任管理、數據保護、訪問控制、乃至區塊鏈技術在智能制造中的應用，為智能制造領域的從業人員了解相關安全技術提供參考。

·13.7萬字

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Python面向對象編程（第4版）