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智能圖像處理與分析識別
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本書系統(tǒng)介紹了智能圖像處理所需的基本知識與核心算法,主要包括四部分內(nèi)容:第一部分是數(shù)字圖像處理的理論基礎,包括數(shù)字圖像處理概述和圖像采集系統(tǒng);第二部分是數(shù)字圖像處理的基本方法和實例,包括數(shù)字圖像基礎、圖像預處理、圖像變換和圖像復原;第三部分是圖像特征提取與分析的理論、方法和實例,包括圖像分割、圖像特征提取與選擇、圖像匹配和圖像智能識別方法;第四部分是數(shù)字圖像處理的工程應用案例,包括米粒分類識別、多氣泡上升軌跡跟蹤、血細胞圖像檢測、手寫字符識別和汽車牌照識別。本書基礎理論知識覆蓋面較全,講解過程深入淺出,可以促進學生對圖像處理知識的理解和學習;案例的設計思路和開發(fā)經(jīng)驗講解詳細,引導讀者進行圖像處理技術實際工程能力的鍛煉及開拓創(chuàng)新意識的培養(yǎng)。本書可作為高校人工智能、計算機科學與技術、機器人工程、控制科學與工程、通信與信息工程、電子科學與技術、生物醫(yī)學工程等相關專業(yè)的本科生和研究生教材,也可供從事圖像處理、分析和識別等相關領域的科技工作者參考。

宋麗梅 王紅一主編 ·高教教材 ·14.9萬字

財務管理學(第2版)
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財務管理學是建立在經(jīng)濟學、管理學、會計學、統(tǒng)計學等課程基礎之上的會計學等工商管理專業(yè)的主干課程,是以公司制企業(yè)為對象,研究企業(yè)投資、籌資、日常經(jīng)營和收益分配等財務管理活動的基本理論和方法。通過本課程的學習,學員能夠掌握財務管理的基本理論和基本分析方法,能夠運用所學習的財務管理知識對處于資本市場環(huán)境下的公司的投資、籌資和日常經(jīng)營管理中的財務活動進行恰當?shù)姆治龊蜎Q策。在《財務管理學(第2版)》編寫過程中,筆者充分借鑒了國內(nèi)外財務管理教學體系和經(jīng)典教材,吸收了近年來國內(nèi)外財務管理學科的新研究成果,融入了多年積累的教學經(jīng)驗,在寫作過程中力求做到理論性與實踐性相結合,專業(yè)性與通俗性相結合,在內(nèi)容上有難有易、簡繁結合?!敦攧展芾韺W(第2版)》例題豐富,敘述深入淺出;主要章的開篇都有企業(yè)財務管理實踐案例引導;每章都有小結,概括抽象了各章的主要內(nèi)容;各章之后附有大量的思考題和練習題,并配有計算分析題的參考答案,便于讀者及時了解自己對所學知識的掌握情況?!敦攧展芾韺W(第2版)》自2009年出版以來,受到了高等院校師生及廣大讀者的認可,一些大學將其作為財務管理學課程的教材。

肖淑芳 佟巖 劉寧悅主編 ·高教教材 ·22.3萬字

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