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Python數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)(微課版)
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數(shù)據(jù)挖掘旨在發(fā)現(xiàn)蘊(yùn)含在數(shù)據(jù)中的有價值的數(shù)據(jù)模式、知識或規(guī)律,是目前非常熱門的研究領(lǐng)域。理解數(shù)據(jù)挖掘模型的原理、方法并熟練掌握其實(shí)現(xiàn)技術(shù)是數(shù)據(jù)挖掘從業(yè)者必備的能力。本書從理論模型和技術(shù)實(shí)戰(zhàn)兩個角度,系統(tǒng)講述數(shù)據(jù)挖掘的基本流程、模型方法、實(shí)現(xiàn)技術(shù)及案例應(yīng)用,幫助讀者系統(tǒng)地掌握數(shù)據(jù)挖掘的核心技術(shù),培養(yǎng)讀者從事數(shù)據(jù)挖掘工作的基本能力。全書共12章,主要內(nèi)容包括數(shù)據(jù)探索、數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征選擇、基礎(chǔ)分類模型及回歸模型、集成技術(shù)、聚類分析、關(guān)聯(lián)規(guī)則分析、時間序列挖掘、異常檢測、智能推薦等。除第1章、第2章外,本書以一章對應(yīng)一個主題的形式完整描述相應(yīng)主題的數(shù)據(jù)挖掘模型,簡潔、清晰地介紹其基本原理和算法步驟,并結(jié)合Python語言介紹數(shù)據(jù)挖掘模型的實(shí)現(xiàn)技術(shù),同時結(jié)合案例分析數(shù)據(jù)挖掘模型在數(shù)據(jù)挖掘中的應(yīng)用。此外,書中還通過大量的圖、表、代碼、示例幫助讀者快速掌握相關(guān)內(nèi)容。本書適合作為相關(guān)專業(yè)本科生和研究生的數(shù)據(jù)挖掘課程的教材,也可以作為數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)愛好者或從業(yè)者的入門參考書。

王磊 邱江濤主編 ·高教教材 ·16.3萬字

羅斯《公司理財》(第9版)筆記和課后習(xí)題(含考研真題)詳解[視頻講解]
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本書特別適用于參加研究生入學(xué)考試指定考研參考書目為羅斯《公司理財》的考生,也可供各大院校學(xué)習(xí)羅斯《公司理財》的師生參考。羅斯主編的《公司理財》(第9版)(機(jī)械工業(yè)出版社)是我國眾多高校采用的公司理財優(yōu)秀教材,也被眾多高校(包括科研機(jī)構(gòu))指定為“金融類”專業(yè)考研參考書目。作為該教材的學(xué)習(xí)輔導(dǎo)書,本書具有以下幾個方面的特點(diǎn):1.整理名校筆記,濃縮內(nèi)容精華。在參考了國內(nèi)外名校名師講授羅斯主編的《公司理財》的課堂筆記基礎(chǔ)上,本書每章的復(fù)習(xí)筆記部分對該章的重難點(diǎn)進(jìn)行了整理,因此,本書的內(nèi)容幾乎濃縮了配套教材的知識精華。2.解析課后習(xí)題,提供詳盡答案。本書以羅斯主編的《公司理財》為基本依據(jù),參考了該教材的國內(nèi)外配套資料和其他公司理財教材的相關(guān)知識對該教材的課(章)后習(xí)題進(jìn)行了詳細(xì)的分析和解答,并對相關(guān)重要知識點(diǎn)進(jìn)行了延伸和歸納。3.精選名校真題,囊括所有考點(diǎn)。本書所選考研真題基本來自指定羅斯主編的《公司理財》為考研參考書目的院校,并對每道題(包括概念題)都盡可能給出詳細(xì)的參考答案,條理分明,便于記憶。精選部分考研真題進(jìn)行視頻講解。4.補(bǔ)充難點(diǎn)習(xí)題,強(qiáng)化相關(guān)知識。為了進(jìn)一步鞏固和強(qiáng)化各章知識難點(diǎn)的復(fù)習(xí),每章參考了名校題庫、眾多教材及相關(guān)資料,精選了部分難題,并對相關(guān)重要知識點(diǎn)進(jìn)行了延伸和歸納。可以說本書的試題都經(jīng)過了精心挑選,博選眾書,取長補(bǔ)短。本書按照教材內(nèi)容進(jìn)行編寫,共分31章,每章由三部分組成:第一部分為復(fù)習(xí)筆記,總結(jié)本章的重難點(diǎn)內(nèi)容;第二部分是課(章)后習(xí)題詳解,對課后習(xí)題進(jìn)行了詳解的分析和解答;第三部分為考研真題與典型題詳解,精選近年考研真題,并提供了詳細(xì)的解答。

圣才電子書主編 ·高教教材 ·46.6萬字

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