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ANSYS 15.0有限元分析從入門到精通 (清華社視頻大講堂大系)
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《ANSYS15.0有限元分析從入門到精通》以ANSYS15.0為依據(jù),對(duì)ANSYS分析的基本思路、操作步驟和應(yīng)用技巧進(jìn)行了詳細(xì)介紹,并結(jié)合典型工程應(yīng)用實(shí)例詳細(xì)講述了ANSYS具體工程應(yīng)用方法。書中盡量避開(kāi)了煩瑣的理論描述,從實(shí)際應(yīng)用出發(fā),結(jié)合作者使用該軟件的經(jīng)驗(yàn),實(shí)例部分采用GUI方式一步步地對(duì)操作過(guò)程和步驟進(jìn)行了講解。為了幫助讀者熟悉ANSYS的相關(guān)操作命令,在每個(gè)實(shí)例的后面都列出了分析過(guò)程的命令流文件。本書分為5篇,共24章,第1篇為操作基礎(chǔ)篇,共6章,詳細(xì)介紹了ANSYS分析全流程的基本步驟和方法;第2篇為專題實(shí)例篇,共9章,講解了各種分析專題的參數(shù)設(shè)置方法與技巧;第3篇為熱分析篇,共2章,分別介紹了熱分析、熱輻射和相變分析;第4篇為電磁分析篇,共4章,分別介紹了電磁場(chǎng)分析、二維磁場(chǎng)分析、三維磁場(chǎng)分析和電場(chǎng)分析;第5篇為耦合場(chǎng)分析篇,共3章,分別介紹了耦合場(chǎng)分析、直接耦合場(chǎng)分析和多場(chǎng)求解-MFS單碼的耦合分析。本書適用于ANSYS軟件的初、中級(jí)用戶,以及有初步使用經(jīng)驗(yàn)的技術(shù)人員;可作為理工科類院校相關(guān)專業(yè)的本科生、研究生及教師學(xué)習(xí)ANSYS軟件的培訓(xùn)教材;也可作為從事結(jié)構(gòu)分析相關(guān)行業(yè)的工程技術(shù)人員使用ANSYS軟件的參考書。

CAD/CAM/CAE技術(shù)聯(lián)盟編著 ·數(shù)學(xué) ·25.8萬(wàn)字

ANSYS 2020有限元分析從入門到精通(升級(jí)版)
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本書采用GUI操作與APDL命令互相對(duì)照的方式,從基礎(chǔ)知識(shí)、專題技術(shù)兩個(gè)層面詳細(xì)地闡述了ANSYS2020的使用方法和技巧。本書內(nèi)容系統(tǒng)完整,各章相對(duì)獨(dú)立,并且有詳細(xì)的實(shí)例,是一本簡(jiǎn)明的ANSYS讀本。全書分為基礎(chǔ)知識(shí)和專題技術(shù)兩部分,共22章。第1~7章是基礎(chǔ)知識(shí)部分,主要講解有限元法概述、ANSYS2020簡(jiǎn)介、APDL基礎(chǔ)、實(shí)體建模、網(wǎng)格劃分、加載、求解、后處理的相關(guān)知識(shí)。第8~22章是專題技術(shù)部分,主要講解結(jié)構(gòu)靜力學(xué)分析、模態(tài)分析、諧響應(yīng)分析、瞬態(tài)動(dòng)力學(xué)分析、譜分析、熱分析、電磁場(chǎng)分析、多物理場(chǎng)耦合分析、非線性靜力學(xué)分析、接觸問(wèn)題、“生死”單元、復(fù)合材料分析、機(jī)械零件分析、薄膜結(jié)構(gòu)分析、參數(shù)化設(shè)計(jì)與優(yōu)化設(shè)計(jì)的相關(guān)知識(shí),并且通過(guò)實(shí)例詳細(xì)講解了這些分析技術(shù)的使用方法。本書以實(shí)用為宗旨,深入淺出,實(shí)例引導(dǎo),講解翔實(shí),適合作為理工科高等院校的教學(xué)用書和廣大科研工程技術(shù)人員的技術(shù)參考書。

曹淵編著 ·數(shù)學(xué) ·17.5萬(wàn)字

Abaqus有限元分析從入門到精通(2022版)
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本書共8章,第1章為概述,介紹Abaqus軟件發(fā)展、組成及幫助文檔等內(nèi)容;第2章為Abaqus基礎(chǔ)知識(shí),介紹窗口功能、工作環(huán)境設(shè)置、基本仿真流程、關(guān)鍵術(shù)語(yǔ)及文件格式,并給出了一個(gè)簡(jiǎn)單實(shí)例;第3章和第4章分別為結(jié)構(gòu)線性靜力學(xué)分析和結(jié)構(gòu)非線性靜力學(xué)分析,在介紹基本概念、功能應(yīng)用、設(shè)置原則等知識(shí)的基礎(chǔ)上,給出了框架受力分析、螺栓受力分析等多個(gè)典型實(shí)例;第5章和第6章分別為顯式動(dòng)力學(xué)分析和熱學(xué)分析,在介紹基本概念、基本功能、一般流程等內(nèi)容的基礎(chǔ)上,給出了沖壓件、銑削件、焊接件等常見(jiàn)工藝制件的分析實(shí)例;第7章和第8章分別為復(fù)合材料仿真分析和與fesafe聯(lián)合的疲勞仿真分析。本書選取了Abaqus在企業(yè)中的典型應(yīng)用,體現(xiàn)了Abaqus的主要應(yīng)用領(lǐng)域與優(yōu)勢(shì),步驟詳細(xì),實(shí)例豐富,深入淺出。每個(gè)實(shí)例都有配套的講解視頻,掃碼即可觀看,方便讀者學(xué)習(xí)的同時(shí),力圖給予更多的經(jīng)驗(yàn)總結(jié)。本書適合初、中級(jí)結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)/分析工程師,以及機(jī)械設(shè)計(jì)、力學(xué)等相關(guān)專業(yè)的本科生和研究生學(xué)習(xí)和參考,也可作為教學(xué)用書。

李樹棟編著 ·數(shù)學(xué) ·10.6萬(wàn)字

矩陣決策:如何鎖定關(guān)鍵點(diǎn)做出制勝策略
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在信息過(guò)載的時(shí)代,面對(duì)雜亂的碎片化信息的沖擊時(shí),不少人不知道該怎樣選擇,甚至害怕做出選擇。在VUCA(不穩(wěn)定、不確定、復(fù)雜、模糊)時(shí)代,大多數(shù)人面臨不確定性這一新常態(tài),突發(fā)事件或者說(shuō)“黑天鵝”事件不再罕見(jiàn),導(dǎo)致我們?cè)谏詈凸ぷ髦行枰?jǐn)慎地做出合理的決策。“知道做決策的原理”與“知道科學(xué)高效地做出正確決策的操作步驟”之間有著巨大的差距。本書在現(xiàn)代管理理論的決策視角基礎(chǔ)上,運(yùn)用系統(tǒng)思維,刪繁就簡(jiǎn),提出了基于不確定性的決策流程模型,用流程化的步驟展現(xiàn)并解析復(fù)雜的決策思維過(guò)程,既能幫助個(gè)人解決工作和生活中重大、復(fù)雜、充滿不確定性的問(wèn)題,又能幫助團(tuán)隊(duì)協(xié)作共同攻克難題。本書分為5章,第1章引用空城計(jì)的典故概括介紹矩陣決策的流程;第2章簡(jiǎn)要介紹矩陣決策技術(shù)的由來(lái)和特點(diǎn)等;第3章簡(jiǎn)要介紹矩陣決策的方法;第4章解析矩陣決策的流程;第5章以三國(guó)時(shí)期諸葛亮的擇主及北伐為例剖析其決策過(guò)程;附錄包含系統(tǒng)基本模型圖和決策行為模板。本書適合中高層管理者、商界人士,以及急需掌握高質(zhì)量決策方法的人閱讀。

單良 ·數(shù)學(xué) ·11.3萬(wàn)字

老師沒(méi)教的數(shù)學(xué)
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《不用怕--大老李帶你玩數(shù)學(xué)》是一本面向各年齡層次數(shù)學(xué)愛(ài)好者、以及自認(rèn)為“數(shù)學(xué)不好的人”的一本科普書。本書的創(chuàng)作宗旨在于選擇有趣且不太為人熟知的數(shù)學(xué)問(wèn)題,從有意思的角度切入講解問(wèn)題,力求以最淺顯和生動(dòng)的語(yǔ)言,將較為高深的數(shù)學(xué)知識(shí)介紹給讀者,使讀者不但能理解這些問(wèn)題,更能獲得思路繼續(xù)研究和賞玩,從而獲得更多樂(lè)趣。讓讀者擺脫數(shù)學(xué)恐懼癥,建立數(shù)學(xué)思維,愛(ài)上學(xué)數(shù)學(xué)。作者也將數(shù)學(xué)家攻克此問(wèn)題的過(guò)程中所遇到的困難,解決困難的思路一一整理,呈現(xiàn)給讀者。讓讀者既能有讀“歷史”書一般的趣味,也能感受數(shù)學(xué)家的高超思維模式與某些問(wèn)題的意外困難。本書涉及的數(shù)學(xué)問(wèn)題方面很廣,包含數(shù)論,圖論,微積分,概率論,博弈論,物理中的數(shù)學(xué)等等,按話題內(nèi)容方向組織為8章,基本按從易到難排列。其中最后一章“歷史趣味”是泛數(shù)學(xué)文化方面的話題,有助于讀者體會(huì)到數(shù)學(xué)之美,增加對(duì)數(shù)學(xué)文化的理解和興趣。每一章末尾,作者還會(huì)留些與該章話題相關(guān)的“思考題”,多數(shù)題目的答案是開(kāi)放性的,激發(fā)讀者繼續(xù)思考問(wèn)題的樂(lè)趣。書中還配有相當(dāng)數(shù)量的插圖,便于讀者直觀理解。

李有華 ·數(shù)學(xué) ·13.2萬(wàn)字

高維數(shù)據(jù)非負(fù)矩陣分解方法
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本書從算法框架入手,建立系列非負(fù)矩陣分解模型的抽象數(shù)學(xué)模型,即非負(fù)塊配準(zhǔn)模型,從統(tǒng)一的角度分析現(xiàn)有的非負(fù)矩陣分解模型,并用以開(kāi)發(fā)新的非負(fù)矩陣分解模型。根據(jù)非負(fù)塊配準(zhǔn)模型的分析,本書提出非負(fù)判別局部塊配準(zhǔn)模型,克服了經(jīng)典非負(fù)矩陣分解模型的缺點(diǎn),提高了非負(fù)矩陣分解模型的分類性能。為了克服經(jīng)典非負(fù)矩陣分解的優(yōu)化算法收斂速度慢的缺點(diǎn),本書提出在線搜索中利用牛頓法快速搜索步長(zhǎng),提出非負(fù)塊配準(zhǔn)的快速梯度下降算法。為了克服經(jīng)典非負(fù)最小二乘問(wèn)題的求解算法的缺點(diǎn),本書利用最優(yōu)梯度法在無(wú)需線搜索的情況下以二階收斂速度求解非負(fù)最小二乘問(wèn)題,提出非負(fù)矩陣分解的高效求解算法。在此基礎(chǔ)上提出非負(fù)矩陣分解的高效求解算法,并開(kāi)發(fā)非負(fù)塊配準(zhǔn)的最優(yōu)梯度法。為了克服經(jīng)典優(yōu)化算法應(yīng)用于流數(shù)據(jù)處理時(shí)計(jì)算開(kāi)銷過(guò)大的缺點(diǎn),本書提出非負(fù)矩陣分解在線優(yōu)化算法,利用魯棒隨機(jī)近似算法更新基矩陣,提出在線算法,提高在線優(yōu)化算法的魯棒性。本書結(jié)合非負(fù)矩陣分解的低秩表示特性和殘差矩陣的稀疏特性,指出曼哈頓非負(fù)矩陣分解模型可以有效地抑制數(shù)據(jù)中的噪音和野值,并指出其與低秩和稀疏矩陣分解模型的等價(jià)關(guān)系。本書提出高效優(yōu)化算法求解模型,即秩一殘差迭代算法和加速梯度下降算法,前者將模型求解問(wèn)題分解成若干加權(quán)中值問(wèn)題并用快速算法求解,后者將模型求解問(wèn)題分解成若干非負(fù)最小一乘問(wèn)題并用平滑技術(shù)將其目標(biāo)函數(shù)近似為可微函數(shù),然后利用最優(yōu)梯度法進(jìn)行求解。

管乃洋等 ·數(shù)學(xué) ·11萬(wàn)字

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