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暗知識:機(jī)器認(rèn)知如何顛覆商業(yè)和社會

AlphaGo戰(zhàn)勝了世界圍棋冠軍,但無論是聶衛(wèi)平還是設(shè)計AlphaGo的谷歌工程師都無法理解AlphaGo為什么這樣走棋,這就是人工智能中令人困惑的“不可解釋性”問題。作者從這個問題出發(fā),發(fā)現(xiàn)了一類全新的知識——“暗知識”。一直以來人類的知識可以分為兩類:“明知識”和“默知識”。明知識就是那些可以用語言、文字或公式清晰表達(dá)和描述的知識。默知識則是個人在感覺上能把握但無法清晰描述的知識,也即我們常說的“只可意會,不可言傳”的那類知識。今天,人工智能突然發(fā)掘出了人類既無法感受又無法表達(dá)和描述的暗知識—隱藏在海量數(shù)據(jù)中的萬事萬物間的關(guān)系。本書介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)五大流派從數(shù)據(jù)中挖掘暗知識的方法以及各自適用的領(lǐng)域,尤其是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本工作原理和目前在商業(yè)上應(yīng)用最廣泛的幾種形態(tài)。同時著重討論了暗知識對商業(yè)和社會的直接影響,比如哪些行業(yè)將面臨機(jī)器認(rèn)知的顛覆,在不同行業(yè)里有哪些投資機(jī)會和陷阱。本書最后介紹了目前還沒有商業(yè)化的,但可能更深刻影響我們的一些神奇的人工智能應(yīng)用,以及人工智能會在多大程度上取代人的工作,造成哪些社會問題,如何讓下一代做好準(zhǔn)備等。

(美)王維嘉 ·金融/投資 ·15.1萬字

中國主權(quán)財富基金對外投資戰(zhàn)略研究
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《中國主權(quán)財富基金對外投資戰(zhàn)略研究》總體上分為戰(zhàn)略背景與現(xiàn)狀、戰(zhàn)略要素、戰(zhàn)略內(nèi)容、戰(zhàn)略實施與對策四大模塊。第一模塊主要通過對全球主權(quán)財富基金發(fā)展現(xiàn)狀、戰(zhàn)略及趨勢和中國主權(quán)財富基金發(fā)展現(xiàn)狀進(jìn)行研究,分析戰(zhàn)略背景與現(xiàn)狀。第二模塊圍繞影響多元化投資的戰(zhàn)略要素進(jìn)行深入剖析,主要分析東道國設(shè)置的各種投資壁壘和國際投資環(huán)境的不確定性。第三模塊基于國際經(jīng)濟(jì)環(huán)境以及中國中投公司的投資經(jīng)驗,在戰(zhàn)略要素分析的基礎(chǔ)上,歸納提煉出了中國主權(quán)財富基金對外投資的核心戰(zhàn)略——共容性投資戰(zhàn)略。第四模塊圍繞中國主權(quán)財富基金共容性投資戰(zhàn)略給出相應(yīng)的支撐體系和輔助戰(zhàn)略。主要從東道國投資壁壘和國際經(jīng)濟(jì)環(huán)境不確定兩方面給出透明度選擇、構(gòu)建合作聯(lián)盟、共容性投資信號發(fā)送與投資約束、基于經(jīng)濟(jì)周期的發(fā)達(dá)市場行業(yè)投資、基于新興市場經(jīng)濟(jì)發(fā)展需求的投資選擇等戰(zhàn)略。

張海亮 ·金融/投資 ·12.2萬字

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