BB电子怎么打不开

本書以銀行業為背景，深入探討了銀行業開發安全，從銀行業的信息系統現狀探討開發安全的必要性，從銀行業的開發安全實踐揭示開發安全的定義和內涵，從銀行業的安全案例呈現開發安全的價值。本書從銀行實踐出發，嚴格按照信息系統的開發建設過程，翔實地介紹開發過程中的每一個環節，安全工作的要求、解決方案、工作技巧和實踐經驗。IT初學者可以通過本書學會開發安全的做法，IT專家可以通過本書借鑒實踐經驗，IT管理者可以通過本書提升安全管理能力，程序員、安全管理人員、測試人員、項目管理人員等都能從中受益。本書既可作為系統了解開發安全知識的學習用書，也可作為開發安全日常工作中使用的速查手冊，是金融行業開發安全領域從業人員的專業技術參考書。

·12.9萬字

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場景金融：金融科技時代的銀行服務變革

近年來，如果說對于金融后臺影響重大的概念是數字化轉型與金融科技的話，那對于金融前臺的影響重大的就屬場景金融了，而且后者也是以農行、工行為首的國有大型商業銀行所主推的戰略布局。場景這個概念是被互聯網企業發揚光大的，在上一輪創新熱潮下，互聯網產品的受眾與用戶主要偏向于C端，他們更注重客戶的體驗，而場景則是評估客戶體驗與產品投放效果的優質工具。而且，互聯網企業也一直在試圖通過場景分析與場景戰略，實現O2O線上到線下的轉換。隨著互聯網金融的飛速發展，傳統金融行業越來越感覺到自己的線下優勢受到了互聯網公司的蠶食，對此，銀聯與各大商行都在推出自己線上移動端平臺的同時，將目標轉向線下的戰場與營業廳。銀行的優勢在于網點布局，用現在互聯網的話語來說，就是下沉做得好，而眼下互聯網產業決勝的關鍵就是下沉，無論是抖音、快手、拼多多，還是小米OPPO手機，能將線上流量轉換為線下銷量，都歸因于四、五線市場的下沉推廣。銀行作為傳統行業，要想在現有資源的基礎上做出超越互聯網公司的水平，就需要場景思維、場景分析工具以及場景布局，這正是本書所要討論的內容。

·12.4萬字

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智能投顧：大數據智能驅動投顧創新

本書圍繞智能投顧的前世與今生、概念與理論、商業模式與技術、智能投顧的監管、生態以及未來發展趨勢進行歸納與分析。全書共9章。第1章闡釋智能投顧的誕生，涉及金融科技概念、人工智能概念等；第2章介紹智能投顧涉及的技術、覆蓋范圍等；第3章闡釋智能投顧的概念及投資流程；第4～6章從微觀角度介紹智能投顧的商業模式與技術支持，涉及智能投顧的服務對象、投資標的、推廣，傳統經濟學、統計學、行為學背景下智能投顧中的投資理論，以及人工智能和金融科技背景下智能投顧的前沿金融智能技術；第7章和第8章從宏觀角度介紹智能投顧的政策支持與生態系統；第9章對智能投顧做出總結和展望。本書內容豐富，觀點超然，案例典型，結構清晰，適合對智能投顧感興趣的從業者、研究人員、愛好者閱讀。

·15.3萬字

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私人財富管理工具實戰詳解

本書落腳在私人財富管理工具，作者根據其多年在私人財富行業的實操經驗，向讀者講解如何去理解、運用各種私人財富管理工具。本書分七篇共50講，前五篇為私人財富管理工具的基礎知識，共45講，其中，第一篇為人身保險（17講）、第二篇為家族信托（17講）、第三篇為保險金信托（2講）、第四篇為家族慈善（4講）、第五篇為協議和遺囑（5講）；第六篇為私人財富管理工具在財富安全與財富傳承中的綜合運用，共5講，主要分析企業家在財富安全與財富傳承中的風險和解決方法；第七篇為常用規范性文件清單，主要是把經常運用的有關私人財富管理業務的我國規范性文件予以梳理歸類并列舉出來。

·10.8萬字

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企業信用等級評估指南

現信用評級已經涉及到了企業，投資，個人等多方面的需求。本書針對信用概念的介紹，信用等級評估的指標，參照值及選定，如何運用定量和定性兩種方法，進行計算分析，做了非常詳細的判斷。同時，如何對企業信用等級評估在實踐中運用，包括了企業概況審查，如何評估資金信用、經濟效益、經營管理能力、企業發展前景等做了詳細介紹。現將此書重新出版，本書適用于銀行信貸人員、大專院校、經濟類專業師生、政府有關部門、社會經濟大數據研究實踐部門、互聯網金融企業的參考使用。

·5萬字

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信貸契約治理效應研究：來自中國非金融類上市公司的經驗證據

本書運用規范研究和實證研究相結合的方法，以我國非金融類上市公司的數據為樣本，來檢驗信貸契約治理效應的理論分析結論在我國的適用性。本書以信貸契約簽訂時點為分界點，首先研究信貸契約簽訂前信貸決策影響因素；然后，研究信貸契約簽訂后信貸契約的治理效應；最后，根據理論分析和實證分析的結果，針對性地提出提高我國信貸契約治理效應的政策和建議。對銀行管理和信貸治理具有重要參考價值。

·13.9萬字

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中國金融中心指數（CDI CFCI）報告(第十期）：走進廣州

本書從金融產業績效、金融機構實力、金融市場規模和金融生態環境四個維度對我國金融中心做出科學客觀評價，旨在促進我國金融中心更好更快發展。第十期中國金融中心指數將延續前期的評價方法和模式，繼續對我國31個主要金融中心的綜合競爭力開展評價。與此同時，本期將對廣州金融中心的發展現狀、發展特點、發展環境等做全面深入分析，對廣州金融中心的發展經驗進行有效地總結，并提出發展建議和發展展望，以期從而更好的促進廣州金融中心建設和綜合實力提升。

·14.4萬字

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金融科技：變遷與演進

互聯網金融在中國的發展依靠市場、技術和制度三方面的因素。在市場方面，隨著中國改革開放的不斷深入和經濟的長期持續增長，居民可支配收入不斷增加，家庭資產負債表也逐漸豐富起來，居民家庭資產負債表的管理為中國金融業提供了廣闊的市場。在技術方面，中國的互聯網技術從21世紀初至今也獲得了長足的發展，中國的網民數和手機用戶數量都位居世界前列，移動支付的普及程度也遙遙領先于其他國家，信息技術和金融業的發展日益融合。在制度方面，中國金融體系建設不斷完善，多層次資本市場基本建成，監管機構對“互聯網+”的態度愈加開放，這都為互聯網金融及金融科技的發展提供了良好的制度基礎。

·14.3萬字

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人民幣匯率制度選擇的政治和經濟分析

本書分為三個部分。第一部分給出了人民幣匯率政治經濟學研究的基本架構。本書第二部分研究了中國和世界經濟中的人民幣匯率問題。主要側重于人民幣匯率變動對制造業結構升級、消費的影響以及匯率的傳遞效應和人民幣匯率波動對貿易伙伴國的溢出效應。本書第三部分研究了國際貨幣體系與人民幣匯率管理策略。

·11.5萬字

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Python金融量化實戰

近年來，固定收益市場規模、產品類別、投資實踐等都呈現跨越式發展，相關從業人員的教育需求也與日俱增。固定收益市場是一個重要的投資市場，了解這個市場的規律對成為一個合格的投資與風險管理人員來說至關重要。本書巧妙地將固定收益市場的相關知識和Python語言的編程實踐結合起來，通過12章內容，由淺入深地介紹了中國固定收益市場的情況，并給出了具體的Python分析案例。全書內容翔實，參考價值較高，涉及中國固定收益市場介紹，債券的計息基準與應計利息的計算，債券的凈價、全價與到期收益率的計算，收益率曲線與構建，債券的估值與風險計量，債券的會計與損益歸因分析，債券現券交易方式，回購與債券借貸，國債期貨與標準債券遠期，利率互換，利率期權，信用衍生品等內容。本書內容全面，實戰性強，通俗易懂，適合固定收益領域的從業者及想要進入這一領域工作的讀者閱讀。

·10.9萬字

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風險管理講義·真題·預測全攻略

本書是銀行業專業人員職業資格考試“風險管理”科目的輔導教材，專門針對中國銀行業從業人員而設計，內容緊扣考試大綱，基本覆蓋了銀行業從業人員應知應會的知識、技能、法律法規和職業操守。本書突出國內銀行業實踐，兼顧國際銀行業發展狀況和趨勢，緊扣考試大綱。堅持理論與實踐相結合，以實踐為主；知識與技能相結合，以技能為主原則。內容包括風險管理基礎、風險管理體系、信用風險管理、市場風險管理、操作風險管理、流動性風險管理、其他風險管理、銀行監管與市場約束等八大部分。

·14.1萬字

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中國區域性股權市場研究

中國區域性股權市場在我國是一個新生的產物，產生雖然只有短短的10年，但是從中央到地方對它的重視程度確實越來越高，2017年國務院發布了《關于規范發展區域性股權市場的通知》，通知中指出“區域性股權市場是主要服務于所在省級行政區域內中小微企業的私募股權市場，是多層次資本市場體系的重要組成部分，是地方人民政府扶持中小微企業發展的綜合運用平臺”。第一次明確提出了中國區域性股權市場的法律地位。通過與發達國家和地區的股權市場比較研究，與我國交易所市場的比較研究，發現了區域性股權市場目前存在著這樣或者那樣的問題，本書給予了解決方案。

·15萬字

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AI時代Python金融大數據分析實戰：ChatGPT讓金融大數據分析插上翅膀

本書以ChatGPT為核心技術，結合Python編程和金融領域的基礎知識，介紹如何利用ChatGPT處理和分析金融大數據，進行預測建模和智能決策。

·11.3萬字

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企業融資實戰手冊：全方位描繪融資路線圖

隨著資本的流動性越來越強，有融資需求的公司不斷增多，融資已經進入一個從量變到質變的階段。在這種情況下，公司需要學習融資方法和技巧，積極創新自己的資本體系和發展路徑，盡快跟上新時代的潮流。然而，很多公司對融資沒有正確、系統的理解，也沒有足夠的能力將其付諸于實踐。本書可以幫助大家很好地解決這個問題。本書為基礎篇和進階篇。基礎篇介紹了融資全流程，循序漸進地揭示了與融資相關的知識、方法、技巧；進階篇幫助大家提升融資能力，學會從投資者角度看問題，更好地維護創投關系，在規避風險的同時進行融資模式升級與融資戰略創新。

·13.1萬字

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回歸投資常識：策略思考的價值

在市場的周期性波動中，不同類型的資產、市場風格和行業板塊常常呈現出輪換領先的態勢。每種資產、風格或行業都有其特定的驅動邏輯。隨著市場周期進入不同階段，遇到有利條件的資產、風格或行業就會顯示出明顯的優勢。掌握這些邏輯，理解市場運行規律，并運用恰當的配置策略，投資者就能輕松跳出虧損的怪圈，甚至長期獲得豐厚的超額收益。

·10.1萬字

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與時俱進的投資：多元均衡風格的價值投資邏輯

點拾投資創始人朱昂的明星基金經理訪談，從2018年至今，已經穿越了一輪完整周期，訪談超過500位基金經理。2018年，A股市場正處于一輪深度熊市中，新發基金很少，整體主動權益的規模也不算很大。2019年，A股市場逐漸復蘇，許多主動權益基金取得了50%甚至更高的收益率，新發基金越來越多。2020年，主動權益市場出現了規模擴容的大爆發，甚至出現了此前并不多見的比例配售。一些明星基金經理的管理規模創出新高。2021年，市場大分化，核心資產從春節后開始見頂，取而代之的是新能源、周期、低估值紅利等行業或風格，不少基金出現一定的回撤。2022年、2023年，連續兩年基金熊市。2024年初，量化崩盤又帶來一波調整。從采訪到寫作，本書歷時多年，見證了資產管理行業從2018年的低谷，到2019~2021年的大發展，近兩年又處于階段性低谷中。但總有一些基金經理，他們有穩定的內核與超越市場的表現，本書記錄了他們寶貴的經驗與投資理念。或許本書的出版能見證下一輪資本市場的大發展。

·12.3萬字

變與不變

本書作者彭志強擁有25年創新投資與研究經驗，投資過德方納米、康龍化成、完美世界、分眾傳媒等眾多知名企業，管理創投基金規模超過130億元。在本書中，他明確指出中國企業的六大機會、轉型新經濟過程中的挑戰，并原創性提出產業互聯網六種模式、商業模式六式、盛景ji簡戰略、CIC產業孵化的五大模式等創新方法論，幫助企業和投資者抓住時代紅利，實現高質量發展。

·10.4萬字

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信用資本：開啟未來金融的密碼

信用是什么？人類如何在不同歷史階段利用不同的手段，將底層的信任與關系變為信用？隨著電子、通信和數字技術發展，結合當下熱門的Fintech技術，人類會再次組織起什么樣的超大規模信用網絡？除了基因，“數字信用”為什么會是“人之為人”的證明？在騙子和大數據滿天飛的時代，為什么“數據”的歸屬比“財產權”更為重要。當你想通了這一切，讓我們漫游“智慧金融”時代，感受數字信用社會的生存法則。

·16.2萬字

反常規

這是一本寫給所有野心滿滿的投資者和創業者的投資類圖書，教他們如何在投資和經營企業中避免從眾行為，從反常規的角度發掘出別人看不到的潛在價值，從而能夠獲得豐厚的盈利。作者是一位英國的房地產投資人，也創辦了很多家企業，他利用了投資和經營企業中最常見的誤區作為基礎，提供了許多非常珍貴的投資、商業以及金融策略。通過了解其他人做錯的事，讀者可以學會如何用反常規的做法來聰明地投資以及分配自己的錢。

·10.2萬字

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為未來的富有做準備：合理計劃今天的明天

本書是一本關于已經富有或即將富有的人的書。本書是為服務于這些人的財務顧問所著，正如本書將要詳細闡述的，如果不能認真地接受建議，就不能很好地給出建議。教人怎么做的書會讓人有壓力：太過于專注技術而使讀者不知所云：試圖通過講故事或類比的方式來吸引讀者的，如果沒有足夠多實際可行的建議也會索然無味。

·15.1萬字

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銀行業開發安全管理與實踐