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智能投資:機器交易時代的崛起
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股市投資天然遵循“二八法則”,大部分投資者在股市中是不賺錢的。在以往的歷史中,能賺錢的主要是兩種人:一種人是巴菲特、索羅斯這樣的資本天才或投資大鱷,一種人則掌握了大數據與算法,通過量化投資和高頻交易占盡先機。沒有多少人能復制巴菲特和索羅斯的成功。而在以往,投資顧問服務只面向極少部分站在金字塔尖的富裕階層。但是,這種現象將會很快被技術所帶來的變革實現。包括AlphaGo在內,越來越多的案例告訴我們:人腦已經無法與AI展開平等競爭。金融與科技的結合將帶來革命性的突破,尊重技術革新帶來的金融規律演變,結合AI的優勢,利用智能投顧的力量去進行財富配置將是金融行業的大勢所趨。那么,人工智能究竟會帶來哪些變化?我們如何應對?本書較為系統地介紹了智能投資的歷史及發展現狀,并重點闡述了智能投顧的新發展,對金融及金融科技從業者和觀察者來說都是不可多得的參考書。AlphaGo戰勝柯潔后,達利歐的量化投資原則也席卷業界。機器學習主導的AI投資基金年化收益已超過對沖基金,智能投顧即將顛覆基金、證券領域。從此,智能投資被認為是新時代投資的“煉金術”。本書對智能投資做了詳盡分析,是掘金智能投資的智慧之鑰。

崔傳剛 ·金融/投資 ·11.2萬字

歷史“大數據”:民國證券市場之量化研究
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金融史研究是運用計量經濟史研究方法最合適的領域。民國時期,上海是中國乃至亞洲的金融中心,當時的金融報刊記載了大量的金融數據,而對其研究卻很少。對這些數據的整理、收集和分析將大大提高對民國金融市場的了解,對歷史學及經濟學的研究將都有所貢獻。作者從民國金融市場的角度,對三個歷史問題進行闡述和分析。第一,中國國民的賭博性。無論民國還是當今股票市場,都發生過股票價格上揚,到達頂峰,泡沫破裂。很多學者的判斷之一是中國國民賭性非常強。作者就從上海1921年股災分析是否確實如是。第二,歷史事件的重要性。金融市場可以提供另一個角度來看待歷史事件。本書將提供一個新視角。第三,弱政府如何發行公債。當今許多發展中國家由于自身資金缺乏,政府比較孱弱,如果能發行民眾能夠接收、流通性又良好的公債,對其意義巨大。作者將以民國政府發行公債為例,分析一個弱政府是如何吸引到民眾來投資其公債的。篇章結構:1.計量經濟史方法來研究中國金融史的新啟示;2.民國金融市場發展概述;3.從1921年上海“信交風潮”看中國人的“非理性”;4.以史為鑒:中國公債市場1921-1942;5.人們為何在戰火紛飛的年代投資政府公債?6.總結。

李丹 ·金融/投資 ·9.6萬字

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