資本市場操縱行為量化、監測與監管研究
目前國內外市場操縱監測,大都使用相關性分析、線性回歸分析或者數據挖掘技術,基于信息披露對傳統的市場監測指標建立監測模型,無法準確、全面、及時發現復雜多變的市場操縱行為。本書針對此問題,從市場操縱問題的三個方面進行系統性的研究:第一,如何從交易本質中提煉出操縱策略的量化特征,研究其對微觀市場結構的影響;第二,如何在傳統監測指標基礎上構建量化交易、異常波動以及市場監測指標之間的拓撲結構,基于因果邏輯與統計原理,建立基于量化結果的實時監測操縱行為的診斷模型;第三,如何將操縱行為相關指標量化,并標準化為可監管的條例,為資本市場大數據的監管條例和規制的閉環管理與決策框架提供建設性建議。本書構建了一條“監管法規→案例數據→交易本質識別→大數據量化建模→可操作性的監管法規”的閉環通路,達到大數據價值發現和監管決策的關聯交互的目的,為實時、有效的監管市場操縱提供一種數量化、可操作的新方法。
·12.1萬字