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LearningTableaustrengthensyourcommandonTableaufundamentalsandbuildsonadvancedtopics.ThebookstartsbytakingyouthroughfoundationalprinciplesofTableau.Wethendemonstratevarioustypesofconnectionsandhowtoworkwithmetadata.Weteachyoutouseawidevarietyofvisualizationstoanalyzeandcommunicatethedata,andintroduceyoutocalculationsandparameters.Wethentakeanin-depthlookatlevelofdetail(LOD)expressionsandusethemtosolvecomplexdatachallenges.Upnext,weshowtablecalculations,howtoextendandalterdefaultvisualizations,buildaninteractivedashboard,andmastertheartoftellingstorieswithdata.ThisTableaubookwillintroduceyoutovisualstatisticalanalyticscapabilities,createdifferenttypesofvisualizationsanddynamicdashboardsforrichuserexperiences.Wethenmoveontomapsandgeospatialvisualization,andthenewDataModelcapabilitiesintroducedinTableau2020.2.YouwillfurtheruseTableauPrep’sabilitytocleanandstructuredataandsharethestoriescontainedinyourdata.Bytheendofthisbook,youwillbeproficientinimplementingthepowerfulfeaturesofTableau2020fordecision-making.

·10.8萬(wàn)字

會(huì)員

PowerShell Troubleshooting Guide

ThetechniquesinthisbookapplytobeginnerswhohavejuststartedtolearnPowerShell,aswellasadvancedscripterswhohaveagoodgraspofthelanguage.

·4萬(wàn)字

會(huì)員

振蕩指標(biāo)MACD：波段操作精解（升級(jí)版）

在股市投資中、MACD指標(biāo)作為一種技術(shù)分析的手段，得到了投資者的認(rèn)知。但如何使用MACD指標(biāo)，才能使投資收益達(dá)到最佳境界，卻是知者甚微。在股市操作中，MACD指標(biāo)在保護(hù)投資者利益方面，遠(yuǎn)超過(guò)它發(fā)現(xiàn)投資機(jī)會(huì)的功效。如何巧用MACD指標(biāo)，在股海中盈利，閱讀本書(shū)將為你揭曉答案。

·14.2萬(wàn)字

會(huì)員

內(nèi)部審計(jì)：讓虛假數(shù)字無(wú)處藏身

全書(shū)共包括9部分內(nèi)容，分別為：內(nèi)部審計(jì)概述、審計(jì)證據(jù)、審計(jì)方法和審計(jì)流程、企業(yè)內(nèi)部控制體系、內(nèi)部審計(jì)工作統(tǒng)籌、采購(gòu)及付款作業(yè)的內(nèi)部審計(jì)、生產(chǎn)作業(yè)的內(nèi)部審計(jì)、銷(xiāo)售及收款作業(yè)的內(nèi)部審計(jì)、財(cái)務(wù)管理控制的內(nèi)部審計(jì)、人力資源管理控制的內(nèi)部審計(jì)。

·15.1萬(wàn)字

會(huì)員

Creating Universes with SAP BusinessObjects

Thisbookisaimedatbothnewdevelopersaswellasexperienceddevelopers.IfyouareanewSAPBusinessObjectsUniversedeveloperwhoislookingforastep-by-stepguidesupportedwithreal-lifeexamplesandillustrateddiagrams,thenthisbookisforyou.IfyouareaseasonedBusinessObjectsUniversedeveloperwhoislookingforafastwaytomapyouroldexperienceinUniversedesignertothenewerInformationDesignTool,thenthisbookisforyouaswell.

·5.2萬(wàn)字

會(huì)員

陜西國(guó)家統(tǒng)計(jì)調(diào)查市、縣優(yōu)秀報(bào)告集萃（2006—2015）（上下）

為充分展示國(guó)家統(tǒng)計(jì)調(diào)查成果，慶祝國(guó)家統(tǒng)計(jì)局陜西調(diào)查總隊(duì)成立十周年，調(diào)查總隊(duì)擬將十年以來(lái)機(jī)關(guān)干部撰寫(xiě)的180篇市、縣優(yōu)秀報(bào)告結(jié)集出版。一為存史留鑒，記錄陜西民生經(jīng)濟(jì)發(fā)展的歷史進(jìn)程，為后人研究留存史料；二為展現(xiàn)成果，集中陜西國(guó)調(diào)系統(tǒng)優(yōu)質(zhì)統(tǒng)計(jì)服務(wù)產(chǎn)品，打造“數(shù)庫(kù)”、“智庫(kù)”。

·108萬(wàn)字

會(huì)員

2017年度注冊(cè)會(huì)計(jì)師全國(guó)統(tǒng)一考試專(zhuān)用教材（圖解版）：審計(jì)

本書(shū)是專(zhuān)門(mén)針對(duì)2017年注冊(cè)會(huì)計(jì)師全國(guó)統(tǒng)一考試審計(jì)科目而編寫(xiě)的同步輔導(dǎo)用書(shū)。審計(jì)作為注冊(cè)會(huì)計(jì)師考試科目之一，應(yīng)用性較強(qiáng)，注重考核考生對(duì)法律具體規(guī)定的把握，以及考生對(duì)法律知識(shí)的理解和實(shí)際應(yīng)用能力。學(xué)習(xí)時(shí)，考生應(yīng)注意緊密?chē)@新制度考試大綱的范圍，全面學(xué)習(xí)，循序漸進(jìn)，通過(guò)多做練習(xí)深化對(duì)法律的認(rèn)識(shí)，做到有的放矢。《2017年度注冊(cè)會(huì)計(jì)師全國(guó)統(tǒng)一考試專(zhuān)用教材審計(jì)圖解版》以注冊(cè)會(huì)計(jì)師考試委員會(huì)發(fā)布的《注冊(cè)會(huì)計(jì)師全國(guó)統(tǒng)一考試大綱》為依據(jù)，并充分結(jié)合該學(xué)科的學(xué)習(xí)特點(diǎn)，以審計(jì)學(xué)科的理論知識(shí)體系為基礎(chǔ)，將各章節(jié)的考點(diǎn)提煉出來(lái)，并通過(guò)具有邏輯性的表格形式全面展示考試內(nèi)容，幫助考生從紛繁冗雜的文字?jǐn)⑹鲋袛[脫出來(lái)，輕松且條理清晰地把握會(huì)計(jì)考試的重點(diǎn)和難點(diǎn)。

·13.5萬(wàn)字

會(huì)員

Learning Informatica PowerCenter 9.x

IfyouwishtodeployInformaticainenterpriseenvironmentsandmakeacareerindatawarehousing,thenthisbookisforyou.Whetheryouareadeveloperwho'snewtoInformaticaoranexperiencedprofessional,youwilllearnallthefeaturesofInformatica.Basicknowledgeofprogramminganddatawarehouseconceptsisessential.

·5.8萬(wàn)字

會(huì)員

大數(shù)據(jù)搜索與挖掘及可視化管理方案：Elastic Stack 5：Elasticsearch、Logstash、Kibana、X-Pack、Beats （第3版）

對(duì)大數(shù)據(jù)的搜索、挖掘、可視化以及集群管理，在當(dāng)今的“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代是很有必要的。本書(shū)的分布式大數(shù)據(jù)搜索、日志挖掘、可視化、集群監(jiān)控與管理等方案是基于ElasticStack5而提出的，它能有效應(yīng)對(duì)海量大數(shù)據(jù)所帶來(lái)的分布式數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與處理、全文檢索、日志挖掘、可視化、集群管理與性能監(jiān)控等問(wèn)題。構(gòu)建在全文檢索開(kāi)源軟件Lucene之上的Elasticsearch，不僅能對(duì)海量規(guī)模的數(shù)據(jù)完成分布式索引與檢索，還能提供數(shù)據(jù)聚合分析；Logstash能有效處理來(lái)源于各種數(shù)據(jù)源的日志信息；Kibana是為Elasticsearch提供數(shù)據(jù)分析的Web接口，可使用它對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行高效的搜索、可視化、分析等操作；XPack監(jiān)控組件可通過(guò)Kibana監(jiān)控集群的狀態(tài)；Beats是采集系統(tǒng)監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)的代理。了解基于ElasticStack5的各相關(guān)組件并掌握它們的基本使用方法和技巧，對(duì)于大數(shù)據(jù)搜索與挖掘及管理是很有必要的。和第1版、第2版相比，本書(shū)力求反映基于ElasticStack5架構(gòu)的最新成果，內(nèi)容新穎，強(qiáng)調(diào)實(shí)踐。本書(shū)可為高等學(xué)校相關(guān)專(zhuān)業(yè)（如計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)、軟件工程、物聯(lián)網(wǎng)、信息管理與信息系統(tǒng)、數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)）學(xué)生的學(xué)習(xí)和科研工作提供幫助，同時(shí)對(duì)于從事大數(shù)據(jù)搜索與挖掘、日志分析、信息可視化、集群管理與性能監(jiān)控的工程技術(shù)人員和希望了解網(wǎng)絡(luò)信息檢索技術(shù)的人員也具有較高的參考價(jià)值和工程應(yīng)用價(jià)值。

·11.8萬(wàn)字

會(huì)員

非參數(shù)統(tǒng)計(jì)：基于R語(yǔ)言案例分析

《非參數(shù)統(tǒng)計(jì):基于R語(yǔ)言案例分析》是非參數(shù)統(tǒng)計(jì)是21世紀(jì)統(tǒng)計(jì)理論的三大發(fā)展方向之一。它不假定特定的總體分布，簡(jiǎn)單、穩(wěn)健、適用。非參數(shù)統(tǒng)計(jì)不僅是統(tǒng)計(jì)類(lèi)專(zhuān)業(yè)的必修課，也是統(tǒng)計(jì)應(yīng)用工作者必須掌握的基本方法和思想。《非參數(shù)統(tǒng)計(jì):基于R語(yǔ)言案例分析》從問(wèn)題背景與動(dòng)機(jī)、方法引進(jìn)、理論基礎(chǔ)、計(jì)算機(jī)R語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)、應(yīng)用實(shí)例等諸多方面來(lái)介紹非參數(shù)方法，其內(nèi)容包括：符號(hào)檢驗(yàn)、Wilcoxon檢驗(yàn)、Kendall相關(guān)、列聯(lián)表、Kolmogorov—Smirnov檢驗(yàn)、非參數(shù)核密度估計(jì)和回歸等。

·12.7萬(wàn)字

會(huì)員

SAP BusinessObjects Reporting Cookbook

Ifyouareabusinessanalyst,BIdeveloper,oranITprofessionalwhowantstolearntheAtoZofhowtoworkwithWebIntelligencereportingtoolsanddifferenttypesofdata,thenthisbookisforyou.TheonlythingyouneedisabasicunderstandingofwhatBusinessIntelligenceisanddataconcepts.

·6.4萬(wàn)字

會(huì)員

計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)

《計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)》主要適用于統(tǒng)計(jì)學(xué)本科生計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)課程使用。本書(shū)比一般計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)教材應(yīng)用性更強(qiáng)，且配有很多實(shí)例來(lái)輔助學(xué)生學(xué)習(xí)理解。本書(shū)的主要內(nèi)容包括：一元線性回歸模型，多元線性回歸模型，違背經(jīng)典假定的回歸模型，虛擬解釋變量模型，分布滯后模型，聯(lián)立方程組模型，時(shí)間序列計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型等內(nèi)容。本書(shū)在書(shū)后還附有許多附加內(nèi)容，如統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)知識(shí)等，還有各種檢驗(yàn)的數(shù)據(jù)供讀者查詢。本書(shū)適合作為統(tǒng)計(jì)學(xué)、經(jīng)管類(lèi)學(xué)生的“計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)”課程教材使用。

·12.8萬(wàn)字

會(huì)員

Mastering Parallel Programming with R

ThisbookisforRprogrammerswhowanttostepbeyonditsinherentsingle-threadedandrestrictedmemorylimitationsandlearnhowtoimplementhighlyacceleratedandscalablealgorithmsthatareanecessityfortheperformantprocessingofBigData.Nopreviousknowledgeofparallelismisrequired.Thisbookalsoprovidesforthemoreadvancedtechnicalprogrammerseekingtogobeyondhighlevelparallelframeworks.

·4.4萬(wàn)字

會(huì)員

基本有用的計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)

本書(shū)主要從因果推斷的基本思想出發(fā)，詳細(xì)介紹Rubin潛在結(jié)果框架、隨機(jī)化實(shí)驗(yàn)、匹配方法、回歸方法、工具變量法、倍差法、斷點(diǎn)回歸法等現(xiàn)代經(jīng)驗(yàn)分析方法，對(duì)從事社會(huì)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、醫(yī)學(xué)統(tǒng)計(jì)等領(lǐng)域的學(xué)生或?qū)W者提供重要的因果推斷工具。在計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)應(yīng)用模型中，本書(shū)著重討論了模型類(lèi)型選擇、模型變量選擇、模型函數(shù)關(guān)系設(shè)定和模型變量性質(zhì)設(shè)定的原則和方法。在詳細(xì)介紹線性回歸模型的數(shù)學(xué)過(guò)程的基礎(chǔ)上，各章的重點(diǎn)不是理論方法的數(shù)學(xué)推導(dǎo)與證明，而是對(duì)實(shí)際應(yīng)用中出現(xiàn)的實(shí)際問(wèn)題的處理，并盡可能與中國(guó)的模型實(shí)例相結(jié)合。本書(shū)適合作為高等院校經(jīng)濟(jì)、管理學(xué)科本科生和碩士研究生的教材或教學(xué)參考書(shū)，也可供具有一定數(shù)學(xué)、經(jīng)濟(jì)學(xué)和經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)學(xué)基礎(chǔ)的經(jīng)濟(jì)管理和研究人員閱讀和參考。

·15.5萬(wàn)字

會(huì)員

中國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算體系修訂問(wèn)題研究

本系列叢書(shū)旨在澄清統(tǒng)計(jì)的基本概念，從理論與實(shí)踐兩方面對(duì)國(guó)民統(tǒng)計(jì)問(wèn)題進(jìn)行全面而系統(tǒng)的研究，準(zhǔn)確反映我國(guó)宏觀經(jīng)濟(jì)的情況，引導(dǎo)社會(huì)各界對(duì)統(tǒng)計(jì)問(wèn)題的正確理解。本書(shū)對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)的修訂進(jìn)行了梳理，介紹了美國(guó)、加拿大、澳大利亞等發(fā)達(dá)國(guó)家實(shí)施新的國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)的基本情況，針對(duì)中國(guó)近十多年社會(huì)主義市場(chǎng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展出現(xiàn)的新情況和經(jīng)濟(jì)管理產(chǎn)生的新需求，總結(jié)中國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算制度方法改革和發(fā)展的新經(jīng)驗(yàn)，提出了中國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算體系修訂的目標(biāo)、原則和主要內(nèi)容，并對(duì)中國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算體系修訂中的若干具體問(wèn)題進(jìn)行了深入研究。

·14.9萬(wàn)字

會(huì)員

會(huì)計(jì)信息化基礎(chǔ)（金蝶版）

本書(shū)以財(cái)政部2007年頒布的《企業(yè)會(huì)計(jì)制度》為依據(jù)，參照財(cái)政部《會(huì)計(jì)專(zhuān)業(yè)技術(shù)資格考試大綱》和《會(huì)計(jì)實(shí)務(wù)》教學(xué)大綱，依托金蝶KIS財(cái)務(wù)軟件的最新版本編寫(xiě)，以企業(yè)會(huì)計(jì)業(yè)務(wù)主要過(guò)程中的典型應(yīng)用為主線，闡述會(huì)計(jì)信息化基礎(chǔ)知識(shí)，培養(yǎng)學(xué)生系統(tǒng)運(yùn)用所學(xué)知識(shí)獨(dú)立進(jìn)行會(huì)計(jì)財(cái)務(wù)軟件操作的能力。全書(shū)分為9章，包括會(huì)計(jì)信息系統(tǒng)基礎(chǔ)知識(shí)、軟件安裝及新建賬套、賬套管理及系統(tǒng)維護(hù)、系統(tǒng)初始化設(shè)置、賬務(wù)處理、報(bào)表與分析、出納管理、往來(lái)賬管理和合同管理、工資管理等。

·10.5萬(wàn)字

會(huì)員

R語(yǔ)言統(tǒng)計(jì)分析與應(yīng)用

R統(tǒng)計(jì)軟件是目前應(yīng)用最廣泛的統(tǒng)計(jì)軟件之一，已廣泛應(yīng)用于醫(yī)學(xué)、財(cái)經(jīng)和社會(huì)科學(xué)等領(lǐng)域中進(jìn)行數(shù)據(jù)管理和數(shù)據(jù)分析處理。本書(shū)以Windows操作系統(tǒng)下的R軟件為基礎(chǔ)，以實(shí)踐中常用的統(tǒng)計(jì)分析方法為基本內(nèi)容，介紹了R語(yǔ)言的編寫(xiě)以及結(jié)果解釋。本書(shū)重點(diǎn)介紹了各種多元統(tǒng)計(jì)分析方法的基本原理及其應(yīng)用，包括方差分析、多元線性回歸、Logistic回歸分析、生存分析、主成分分析、因子分析、聚類(lèi)分析、判別分析以及典型相關(guān)分析等。每一章詳細(xì)討論了統(tǒng)計(jì)分析方法的基本原理和分析過(guò)程，介紹了R語(yǔ)言的使用方法及應(yīng)用實(shí)例說(shuō)明、結(jié)果解釋及結(jié)論分析等。

·21.1萬(wàn)字

會(huì)員

Securing Hadoop

Thisbookisastep-by-steptutorialfilledwithpracticalexampleswhichwillfocusmainlyonthekeysecuritytoolsandimplementationtechniquesofHadoopsecurity.ThisbookisgreatforHadooppractitioners(solutionarchitects,Hadoopadministrators,developers,andHadoopprojectmanagers)whoarelookingtogetagoodgroundinginwhatKerberosisallaboutandwhowishtolearnhowtoimplementend-to-endHadoopsecuritywithinanenterprisesetup.It’sassumedthatyouwillhavesomebasicunderstandingofHadoopaswellasbefamiliarwithsomebasicsecurityconcepts.

·2.5萬(wàn)字

會(huì)員

多項(xiàng)目管理方法及其應(yīng)用研究（國(guó)家社科基金后期資助項(xiàng)目）

本書(shū)將著重對(duì)項(xiàng)目族工作分解結(jié)構(gòu)模型與配置和多項(xiàng)目進(jìn)度優(yōu)化模型與算法展開(kāi)研究與探索。本專(zhuān)著共分為六個(gè)部分，計(jì)15章。第一部分主要介紹多項(xiàng)目管理研究概況，主要目的是為后續(xù)研究作背景鋪墊。第二部分著重闡述項(xiàng)目族工作分解結(jié)構(gòu)模型構(gòu)建與配置機(jī)理。該部分對(duì)項(xiàng)目族內(nèi)WBS元素進(jìn)行歸并、標(biāo)準(zhǔn)化及WBS詞典屬性化，建立了項(xiàng)目族工作分解結(jié)構(gòu)。第三部分從項(xiàng)目族工作分解結(jié)構(gòu)應(yīng)用角度，分別介紹項(xiàng)目族工作分解結(jié)構(gòu)在模型構(gòu)建、項(xiàng)目配置及成本估算方面的擴(kuò)展。第四部分主要介紹基于GWBS多項(xiàng)目計(jì)劃方法研究成果。第五部分從大規(guī)模定制企業(yè)多項(xiàng)目并存的特點(diǎn)出發(fā)，采用項(xiàng)目進(jìn)度計(jì)劃方法對(duì)大規(guī)模定制企業(yè)生產(chǎn)計(jì)劃進(jìn)行改進(jìn)研究。第六部分則對(duì)多項(xiàng)目管理進(jìn)行跟蹤研究，并提出該領(lǐng)域未來(lái)的研究熱點(diǎn)和新型多項(xiàng)目管理組織結(jié)構(gòu)展望，為進(jìn)一步研究提供指導(dǎo)。

·20.8萬(wàn)字

會(huì)員

Building Dashboards with Microsoft Dynamics GP 2016（Second Edition）

ThisbookisgearedupforanalystsandaccountantskeenonbuildingandmaintainingprofessionaldashboardswithMicrosoftExcel2016forMicrosoftDynamicsGP2016data,andbuildingfinancialswithvisualsusingtheNewJetReportsExpressToolforDynamicsGP.AnintroductionisprovidedforthosewhowanttomaintaindashboardsinMicrosoftPowerBI.

·6.2萬(wàn)字

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統(tǒng)計(jì)

分類(lèi)

狀態(tài)

屬性

字?jǐn)?shù)

更新時(shí)間

Learning Tableau 2020

PowerShell Troubleshooting Guide

振蕩指標(biāo)MACD：波段操作精解（升級(jí)版）

內(nèi)部審計(jì)：讓虛假數(shù)字無(wú)處藏身

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陜西國(guó)家統(tǒng)計(jì)調(diào)查市、縣優(yōu)秀報(bào)告集萃（2006—2015）（上下）

2017年度注冊(cè)會(huì)計(jì)師全國(guó)統(tǒng)一考試專(zhuān)用教材（圖解版）：審計(jì)

Learning Informatica PowerCenter 9.x

大數(shù)據(jù)搜索與挖掘及可視化管理方案 ：Elastic Stack 5：Elasticsearch、Logstash、Kibana、X-Pack、Beats （第3版）

非參數(shù)統(tǒng)計(jì)：基于R語(yǔ)言案例分析

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計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)

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中國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)核算體系修訂問(wèn)題研究

會(huì)計(jì)信息化基礎(chǔ)（金蝶版）

R語(yǔ)言統(tǒng)計(jì)分析與應(yīng)用

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多項(xiàng)目管理方法及其應(yīng)用研究（國(guó)家社科基金后期資助項(xiàng)目）

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大數(shù)據(jù)搜索與挖掘及可視化管理方案：Elastic Stack 5：Elasticsearch、Logstash、Kibana、X-Pack、Beats （第3版）