人類：一場大規(guī)模心理學(xué)實驗的對象

我們渴望了解世界，預(yù)測人類行為，這個推動力構(gòu)成了當(dāng)前人工智能時代的大部分基礎(chǔ)。人工智能存在的前提和前景是盡可能多地收集人類數(shù)據(jù)，把人類都變成一場大規(guī)模心理學(xué)實驗的對象。

20 年前，我為博士論文進(jìn)行研究實驗。我要把受試者強行拉進(jìn)測試隔間，乞求他們完成某項心理評估。 我不僅要給他們支付報酬，收集 50 個受試者的數(shù)據(jù)還要花數(shù)月時間。如今，我們有了更多關(guān)于人類及其各方面行為的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)簡直多得分析不過來。就算不再收集數(shù)據(jù)，我們也要花 100 年的時間分析現(xiàn)有數(shù)據(jù)，但也只是觸及冰山一角而已。我們做的所有事情幾乎都是為數(shù)據(jù)庫添磚加瓦，推動人工智能的發(fā)展。

需要說明的是，數(shù)據(jù)的增多并不意味著人類行為變得更具可預(yù)測性。數(shù)據(jù)只是人類活動和行為的產(chǎn)物，而非動機。然而，正是那些用來讓我們產(chǎn)生更多數(shù)據(jù)的平臺和工具，非常善于將我們的主要活動模式標(biāo)準(zhǔn)化，激勵我們以更可預(yù)測和可重復(fù)的方式行事。臉書或微博就是一個允許相對大量互動和各種人際活動的平臺，不妨回想一下，它是如何對我們可表現(xiàn)的反應(yīng)或行為范圍加以限制的？

當(dāng)然，我們可以用隨意的甚至創(chuàng)意性的文字來表達(dá)我們的看法。但我們在對自己所看到的東西作出反應(yīng)時，如果點贊、分享或使用表情符號會更容易些，我們就會集中精力，為照片中的人物打標(biāo)簽，給故事中的其他人加標(biāo)識符，把種類繁多的信息編碼成高度結(jié)構(gòu)化和標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)，為人工智能提供明確指令……我們不僅成為機器學(xué)習(xí)算法的無償管理者，還成為它們的研究對象，盡管是以一種簡化和重復(fù)的形式。

數(shù)十項科學(xué)研究表明，臉書上的點贊和其他強制性二選一的表達(dá)形式準(zhǔn)確地預(yù)測了我們的個性和價值觀。不妨把點贊想象成汽車保險杠貼紙和叛逆少年的T恤或文身。人類為自己的身份而自豪，因此，他們享受任何能與別人分享自己看法、信仰和觀點的機會。

他們之所以樂此不疲，部分原因是為了劃定界線，區(qū)別哪些是自己圈子的“圈內(nèi)人”和“圈外人”。如果我們看到一輛車的保險杠貼紙寫著“潮流殺手”，而另一輛的貼紙寫著“保持冷靜，吃素食”，那就可以認(rèn)為這兩輛車的司機個性相差很大。這不是偏見，而是一種社交洞察力。

這點在推特上表現(xiàn)得更為明顯。推特可通過持續(xù)挖掘各種輸入數(shù)據(jù)，即推文的內(nèi)容和上下文來預(yù)測轉(zhuǎn)發(fā)內(nèi)容，而且無論我們是否看過或處理過這些信息。推特推出了“轉(zhuǎn)發(fā)前先閱讀”功能，鼓勵用戶進(jìn)行負(fù)責(zé)任的分享，那它推出的下一個功能會不會是“寫前先思考”？人們常指責(zé)推特的算法增強了“回音室效應(yīng)”，那只是因為這些算法經(jīng)過訓(xùn)練，用來預(yù)測我們優(yōu)先關(guān)注的事物，即符合我們的觀點和看法的東西。我們夸大了自我，把自己的思想變得更加狹隘，而不是變得更加開明。

在眾多科技巨頭當(dāng)中，臉書以一心一意發(fā)展數(shù)據(jù)而著稱，這也是它在 2014 年斥資 190 億美元收購WhatsApp 的原因。當(dāng)時，WhatsApp只有 55 名員工，營收不超過 1000 萬美元，虧損卻高達(dá) 1.38 億美元，2013 年的估值為 15 億美元。正如拉里·薩默斯（Larry Summers）在羅特曼管理學(xué)院（Rotman School of Management）的一堂研討課上指出的那樣，“WhatsApp的所有東西，包括它的所有員工、電腦和創(chuàng)意，都可以用作這堂課的討論素材，甚至還能給其他課留點素材”。

這番話清晰地描繪了數(shù)字經(jīng)濟的嶄新現(xiàn)實，但薩默斯忘記提一件事：WhatsApp最具價值的東西并不適用于那堂研討課，因為這個最具價值的東西是它手里的大量數(shù)據(jù)和世界各地每天孜孜不倦生成更多數(shù)據(jù)的所有用戶。

WhatsApp被臉書收購時，號稱擁有 4.5 億用戶，如今這個數(shù)字已經(jīng)超過了 20 億。臉書本身擁有 28 億用戶，他們平均每天使用臉書的時間約為 2 小時 24 分鐘，而在WhatsApp上又額外貢獻(xiàn)了 30 分鐘。WhatsApp宣稱其擁有 60%的全球互聯(lián)網(wǎng)用戶，在全球 195 個國家的 180 個即時通信應(yīng)用軟件中排名第一。

2021 年，臉書把WhatsApp和臉書的數(shù)據(jù)合二為一，以加深對用戶的了解，實現(xiàn)人的數(shù)據(jù)化。

人們在全球排名第一的社交媒體平臺上所做的一切，以及他們在全球排名第一的即時通信及免費通話應(yīng)用程序上所說的一切，還有他們在照片墻（Instagram）留下的足跡，這三者合為一體，形成了一股強大的力量。

人的數(shù)據(jù)化使奈飛公司從備受追捧的電影推薦網(wǎng)站搖身一變成為風(fēng)靡一時的內(nèi)容創(chuàng)作商，還讓Spotify的人工智能教人類藝術(shù)家創(chuàng)作更受歡迎的歌曲，與他們分享Spotify對消費者的看法，并教他們?nèi)绾巫R別現(xiàn)有觀眾和潛在觀眾喜歡和不喜歡哪些歌曲。在不久的將來，人工智能在音樂創(chuàng)作方面所取得的進(jìn)步可能會使Spotify實現(xiàn)部分創(chuàng)作的自動化，就像自動駕駛汽車的出現(xiàn)使得優(yōu)步（Uber）實現(xiàn)了駕駛的自動化一樣。

以此類推，我們的未來也許是這樣的：Spotify的人工智能通過學(xué)習(xí)，學(xué)會了直接根據(jù)你的偏好來創(chuàng)作音樂，而不僅僅是輔助你。結(jié)果，愛莉安娜·格蘭德（Ariana Grande）和賈斯汀·比伯（Justin Bieber）這兩位在Spotify上最受歡迎的藝人頓時變成了過氣歌手。至于這種想象出來的科技進(jìn)步是否象征著藝術(shù)的進(jìn)步，就由各位讀者自行決定吧。

大中型人工智能公司提供的很多服務(wù)都是免費的，我們不必花錢來使用這些服務(wù)。但投資者之所以看重它們，是因為他們覺得這些公司獲取、分析和出售的數(shù)據(jù)很重要。從根本上講，科技公司用那些記錄了我們一切活動的數(shù)字化信息來說服別人，尤其是金融分析師、投資者和市場，表明它們對消費者有著準(zhǔn)確的了解，包括我們的獨特個性。擁有大量數(shù)據(jù)的公司和任何信誓旦旦使用人工智能來預(yù)測人類行為的公司都估值過高。

注： 一款用于智能手機之間通信的應(yīng)用程序。——編者注

注： 美國經(jīng)濟學(xué)家，曾任美國財政部長、哈佛大學(xué)校長、美國國家經(jīng)濟委員會主任，1993 年獲約翰·貝茨·克拉克獎。