舉報

會員
大數據管理與應用
最新章節:
封底
本書以管理和應用視角解讀大數據,以大數據分析全生命周期為主線,從大數據的采集、存儲、預處理、分析、可視化、治理等環節切入,對大數據管理與應用的理論、方法、工具和應用進行科學合理的組織。本書包含十六章,分為四篇:概念篇主要介紹大數據管理與應用的基本概念、分析的基本思路;基礎篇主要介紹大數據管理與應用的數學基礎和機器學習基礎;技術篇主要介紹大數據管理應用的數據采集與存儲技術、數據預處理技術、數據回歸分析技術、數據分類分析技術、數據聚類分析技術、數據關聯分析技術、深度學習技術、文本分析技術、Web分析技術、可視化技術、數據治理技術;平臺與發展篇介紹大數據計算平臺和綜述大數據管理與應用的新進展。本書可作為高等學校大數據管理與應用、信息管理與信息系統、數據科學與大數據技術等管理類、信息類專業本科生教材,還可以作為各行各業的管理者與實踐者的培訓用書和參考讀物。
目錄(146章)
倒序
- 封面
- 版權信息
- 作者簡介
- 前言
- 第一部分 概念篇
- 第一章 緒論
- 第一節 大數據時代
- 第二節 數據和大數據
- 第三節 大數據的管理與應用概述
- 第四節 大數據管理與應用的理論、技術和應用體系
- 第五節 應用案例
- ◎ 思考與練習
- ◎ 本章擴展閱讀
- 第二部分 基礎篇
- 第二章 大數據管理與應用的數學基礎
- 第一節 線性代數基礎
- 第二節 優化基礎
- 第三節 統計基礎
- 第四節 應用案例
- ◎ 思考與練習
- ◎ 本章擴展閱讀
- 第三章 大數據管理與應用的機器學習基礎
- 第一節 機器學習概述
- 第二節 機器學習的分類
- 第三節 模型評估與選擇
- 第四節 計算學習理論
- 第五節 應用案例
- ◎ 思考與練習
- ◎ 本章擴展閱讀
- 第三部分 技術篇
- 第四章 數據采集與數據存儲
- 第一節 數據采集
- 第二節 關系型數據存儲
- 第三節 非關系型數據存儲
- 第四節 數據倉庫
- 第五節 應用案例
- ◎ 思考與練習
- ◎ 本章擴展閱讀
- 第五章 數據預處理
- 第一節 數據質量
- 第二節 數據清洗
- 第三節 數據變換
- 第四節 數據集成
- 第五節 其他預處理方法
- 第六節 應用案例
- ◎ 思考與練習
- ◎ 本章擴展閱讀
- 第六章 數據回歸分析
- 第一節 數據回歸分析概述
- 第二節 線性回歸分析
- 第三節 嶺回歸分析和LASSO回歸分析
- 第四節 廣義線性回歸分析
- 第五節 非線性回歸分析
- 第六節 應用案例
- ◎ 思考與練習
- ◎ 本章擴展閱讀
- 第七章 數據分類分析
- 第一節 數據分類分析概述
- 第二節 基于函數的分類分析
- 第三節 基于概率的分類分析
- 第四節 基于最近鄰的分類分析
- 第五節 基于決策樹的分類分析
- 第六節 基于規則的分類分析
- 第七節 集成分類分析
- 第八節 應用案例
- ◎ 思考與練習
- ◎ 本章擴展閱讀
- 第八章 數據聚類分析
- 第一節 數據聚類分析概述
- 第二節 基于層次的聚類分析
- 第三節 基于劃分的聚類分析
- 第四節 基于密度的聚類分析
- 第五節 基于網格的聚類分析
- 第六節 基于模型的聚類分析
- 第七節 集成聚類分析
- 第八節 應用案例
- ◎ 思考與練習
- ◎ 本章擴展閱讀
- 第九章 數據關聯分析
- 第一節 數據關聯分析概述
- 第二節 關聯規則分析
- 第三節 序列模式分析
- 第四節 應用案例
- ◎ 思考與練習
- ◎ 本章擴展閱讀
- 第十章 深度學習
- 第一節 深度學習概述
- 第二節 神經網絡
- 第三節 深度前饋網絡
- 第四節 卷積神經網絡
- 第五節 循環神經網絡
- 第六節 應用案例
- ◎ 思考與練習
- ◎ 本章擴展閱讀
- 第十一章 文本分析
- 第一節 文本分析概述
- 第二節 文本預處理
- 第三節 特征提取和文本表示方法
- 第四節 文本分類分析
- 第五節 文本聚類分析
- 第六節 應用案例
- ◎ 思考與練習
- ◎ 本章擴展閱讀
- 第十二章 Web分析
- 第一節 Web分析概述
- 第二節 Web內容分析
- 第三節 Web結構分析
- 第四節 Web使用分析
- 第五節 應用案例
- ◎ 思考與練習
- ◎ 本章擴展閱讀
- 第十三章 可視化技術
- 第一節 可視化概述
- 第二節 可視化主要類型
- 第三節 可視化主要方法
- 第四節 可視化評測
- 第五節 應用案例
- ◎ 思考與練習
- ◎ 本章擴展閱讀
- 第十四章 數據治理
- 第一節 數據治理概述
- 第二節 元數據治理
- 第三節 數據質量治理
- 第四節 數據安全治理
- 第五節 數據治理評估
- 第六節 應用案例
- ◎ 思考與練習
- ◎ 本章擴展閱讀
- 第四部分 平臺與發展篇
- 第十五章 大數據計算平臺
- 第一節 大數據計算平臺概述
- 第二節 基于Hadoop的大數據計算平臺
- 第三節 基于Spark的大數據計算平臺
- 第四節 應用案例
- ◎ 思考與練習
- ◎ 本章擴展閱讀
- 第十六章 大數據管理與應用進展
- 第一節 大數據產業發展動態
- 第二節 大數據管理與應用相關職業
- 第三節 大數據管理與應用挑戰
- 第四節 大數據管理與應用發展趨勢
- ◎ 思考與練習
- ◎ 本章擴展閱讀
- 參考文獻
- 作者簡介
- 封底 更新時間:2024-05-14 10:10:49
推薦閱讀
- WTO與農產品貿易法律制度
- 中國現當代文學
- 穿出你的西裝風格
- 會計電算化實務
- 四川外國語大學俄語語言文學612基礎俄語歷年考研真題及詳解
- 全國自考《毛澤東思想和中國特色社會主義理論體系概論》(2015年版)筆記和課后習題詳解[課程代碼:12656]
- 紡織材料學(第2版)
- 高等數學·上冊(第2版)
- 從比較文學到比較文化
- 數字化商業模式
- 2019年期貨從業資格考試《期貨法律法規》【教材精講+真題解析】講義與視頻課程【28小時高清視頻】
- 近代物理實驗
- 李昌麒《經濟法學》(政法大學出版社第4版)筆記和課后習題(含考研真題)詳解
- 區域煤炭產業競爭力評價及提升策略研究
- 2020年天津市選聘大學生村官考試《申論》題庫【真題精選+章節題庫+模擬試題】
- 管理學
- 現代工程制圖及計算機輔助繪圖習題集
- MATLAB應用基礎
- 2019年青海省選聘高校畢業生到村任職考試《綜合知識》考點精講及典型題(含歷年真題)詳解
- 2020年考研英語(一)核心詞匯全突破【附高清視頻講解】(下)
- 護理管理學
- 稀土催化材料
- 邵培仁《媒介管理學》筆記和典型題詳解
- 何兆熊《綜合教程(6)》(第2版)學習指南【詞匯短語+課文精解+全文翻譯+練習答案】
- 東北財經大學國際商務外語學院241二外俄語歷年考研真題及詳解
- 園林工程預決算
- Dreamweaver CS5網頁設計教程
- 《中國近現代史綱要》導學與實踐教程
- 計算機網絡實驗指導書
- 數據挖掘(第2版)