第一節 大數據時代

一、大數據時代的背景

近些年，云計算、物聯網和移動互聯網、社交媒體等新型信息技術和應用模式快速發展，信息技術滲透進人類世界的政治、軍事、生活等各個領域，并與之不斷融合，數據成為又一個重要的生產要素，成為人類生產活動必不可少的一部分，人類活動產生的數據量飛速增長。可以說，人類社會已經邁入一個新的時代——大數據時代。

全球知名的咨詢公司麥肯錫最早提出了“大數據時代”的到來。麥肯錫稱：“數據，已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素。人們對于海量數據的挖掘和運用，預示著新一波生產率的增長和消費者盈余浪潮的到來。”如今，“大數據”已經成為熱度最高、人們最關注的IT詞匯之一，大數據與各個傳統的應用領域相結合，帶來了更多的新技術和新模式，引發了新一輪創新浪潮。為了更好地對大數據進行處理加工，挖掘其更多的價值，數據倉庫、數據分析、數據挖掘等相關技術被廣泛應用于大數據處理分析過程中，大數據及其相關技術已經成為各行各業重點關注和討論的對象。其實早在1980年，著名的未來學家阿爾文·托夫勒便在《第三次浪潮》一書中，就將大數據熱情地贊頌為“第三次浪潮的華彩樂章”。

大數據并不是一個新鮮的詞匯，事實上，大數據之前在生物學、環境生態學等領域以及金融和通信等行業已經有了相當一段時間的應用，但在非相關領域的熱度并不高。直到2009年，互聯網行業蓬勃發展，大數據逐漸成為互聯網和信息技術行業的熱度詞匯后，才開始更多地進入人們的視野。到了2012年，大數據一詞越來越多地被提及，人們用它來描述和定義信息爆炸時代產生的海量數據，并命名與之相關的技術發展與創新。如今，大數據及其相關技術受到媒體、政府以及各個行業領域的高度關注，無數專欄封面和新聞都少不了大數據及其相關技術的身影，而時興的互聯網主題相關講座和報告等也都愿意以它為主題，甚至被嗅覺靈敏的國金證券、國泰君安、銀河證券等寫進了投資推薦報告。

數據正在迅速膨脹，它決定著許多傳統行業的未來。早在2012年，世界上的數據量已經從TB級別躍升到PB、EB，乃至ZB級別。國際數據公司（International Data Group）的研究表明，2009年的全球數據量為0.8ZB，一年后這一數據增加了0.3ZB，到2011年數據量一度攀升至1.82ZB，這是一個非常龐大的數字，相當于全球每人一年產生200GB以上的數據。而根據國際權威機構Statista的預測，到2035年，全球數據產生量將達到2142ZB，全球數據量的規模將會出現爆發式增長。據美國互聯網數據中心報道，如今，互聯網上的數據幾乎每年增長50%，每兩年便翻一番。當然，互聯網數據并非單純指互聯網上存在的數據，還包括一些信息采集設備上傳的數據。全世界的各類設施設備、人們的一些可穿戴設備上有著無數用于數據采集的傳感器，這些傳感器能實時采集設備以及環境的時間、地理位置等，也產生了海量的數據。

大數據作為一種新的資源和生產要素，所具有的潛在的巨大價值逐漸被人們發掘和認可。雖然現在各個領域尚未深刻意識到大數據時代數據爆炸性增長帶來的機遇和挑戰，但是隨著時間的推移，人們將越來越多地意識到數據對各個行業的重要性。大數據時代已經來臨，在商業、經濟及其他領域中，基于經驗和直覺的決策不再被封為圭臬，相反，基于數據和分析的決策將越來越多地得到人們的認可。哈佛大學的社會學教授加里·金形容：“這是一場革命，龐大的數據資源使得各個領域開始了量化進程，無論學術界、商界還是政府，所有領域都將開始這種進程。”然而，大數據及其相關技術更為重要的含義在于對大數據進行專業的處理和利用，進一步發掘大數據中蘊含的大量價值，而非僅僅收集和存儲大量的數據。從產業角度看，大數據作為一種新型產業，其實現盈利的關鍵，就在于提高對數據的“加工能力”，通過“加工”實現數據的“增值”。當然，大數據不僅對商業領域造成了巨大影響，在政治和社會文化以及其他傳統領域同樣帶來了巨大變革。大數據相關技術讓大量的數據成為新的重要生產要素，它通過技術的創新與發展以及數據的全面感知、收集、分析、共享，為人們提供了一種全新的看待世界的方法，使人們更多地基于事實與數據做出決策。這意味著社會不再僅僅依賴經驗和慣性思維進行管理和運作，遵循數據的管理和運作模式將逐漸成為社會主流。

二、大數據時代的巨大變革

大數據時代的到來不僅將改變人們的生活方式和思維模式，還將進一步帶來企業和國家核心競爭力結構的改變，并將帶來人類管理層面的巨大變革。

（一）大數據時代的思維變革

對于大數據的把握，更多的在于挖掘和理解數據和信息內容及信息與信息之間的關系，這個問題一直是大數據以及一些相關行業關心的重點。人類社會對數據的使用已經有相當長的一段時間了，包括一些日常進行的大量非正式觀察，以及過去幾年中相關行業的研究者們在專業層面上用高級算法進行的量化研究，都是圍繞數據展開的。

大數據時代，專業的數據處理技術使得規模龐大的數據的處理迅速并且高效，即使是千萬級別的數據量也能夠在轉瞬間處理完畢。然而數據量的龐大并不是大數據的重點，人們更加關注從大量數據中提取出有價值的信息，如何能讓數據“說話”，才是大數據的核心意義。實際上，大數據與三個重大的思維轉變有關，這三個轉變是相互聯系和相互作用的。

首先，從數據分析的角度來說，要完成從“小樣本”到“整體”的轉變，要分析與某事物相關的所有數據，而不是只分析少量的數據樣本。其次，關于數據的質量，數據的精確性不再是唯一標準，多樣化、異構的數據同樣值得分析和處理。最后，也是最為關鍵的一點，在思維上需要產生轉變，不再探求難以捉摸的因果關系，轉而關注事物的相關關系。

（二）大數據時代的商業變革

大數據時代來臨，人們將越來越多地從數據的角度來審視現實世界，世界由無數信息構成，蘊含著規模龐大的等待挖掘的數據，這是一種可以滲透到所有生活領域的世界觀。在可以預見的將來，數字化技術將會對眾多傳統行業產生巨大影響，例如，數字化的信息傳播將以最快的速度不斷刷新人們的認知，而傳統的印刷以及媒體行業必將面對數字化技術帶來的挑戰。同時，由于數字化技術賦予了人類數據化世間萬物的能力，它也推動了互聯網發展的新業態。在商業領域，大數據正被用來創造新型價值，可以肯定的是，經濟正在漸漸開始圍繞數據形成一種新的形態，很多新參與者可以從中受益，而一些資深參與者則可能會找到令人驚訝的新生機。可以說，數據是一個平臺，因為數據是新產品和新商業模式的基石。

除此之外，大數據同樣對企業競爭力甚至是行業結構產生了巨大影響，大數據時代的數據將會成為企業核心競爭力的重要組成部分。當然，具體的影響程度因公司而異。在更高層面上，大數據也會撼動國家競爭力。從大數據的角度出發，工業化國家因為掌握了數據以及大數據技術，所以仍然在全球競爭中占有優勢。然而，這個優勢很難持續。就像互聯網和計算機技術一樣，隨著這些技術在世界范圍內逐漸普及，預先掌握大數據技術并處于領先地位的優勢將會逐漸被掩蓋。對于處于競爭當中的無數國家和企業來說，大數據將會帶來新的機遇和挑戰，如果一個公司掌握了大數據，那么超越競爭對手甚至是達到使其難以望其項背的水平也絕非不可能完成的工作。

（三）大數據時代的管理變革

大數據作為一把雙刃劍，在為我們的生活提供便利的同時，也讓保護隱私的法律手段失去了應有的效力。大數據時代的隱私保護無論是在相關技術還是規章制度方面都存在一定的缺失，這是大數據時代面臨的一大重要問題。同樣，通過大數據進行預測，對于一些未來可能發生的事情進行籌備或者遏制，也成為相關領域人們爭論的焦點，從某種程度上說大數據向人類的意志自由發起了挑戰，這就使得人們在使用大數據及其相關技術的同時必須杜絕對數據的過分依賴，以防我們重蹈伊卡洛斯[1]的覆轍。人類社會不能像過分相信自己的飛行技術的飛行員，犯下由于誤用了數據而落入海中的錯誤。

我們在生產和信息交流方式上的變革必然會引發自我管理所用規范的變革。同時，這些變革也會帶動社會需要維護的核心價值觀的轉變。大數據時代由于大數據而產生的風險是前所未有的全新挑戰，在原有制度的基礎上添加新的制約或條件是遠遠不足以應對新挑戰的，因此，我們需要全新的制度規范，而不是修改原有規范的適用范圍。對于涉及個人隱私或商業機密的數據處理工具，需要制定相關政策約束其權力并使其承擔相應責任。同時，社會需要重新定義公正的概念，在保證人們自由權利的同時，也相應地為享有這些權利而承擔責任。大數據相關的新領域專家和行業機構需要設計復雜的程序對大數據進行解讀，挖掘出其潛在的價值和結論，并將這些結論用于支持受到大數據影響的人們。對已有的規范進行修修補補已經不夠了，制度需要推陳出新。

大數據不僅與許多日常問題息息相關，更將重塑我們的生活、工作和思維方式。大數據在為人們帶來巨大便利的同時也引發了很多爭議和挑戰，這種挑戰不僅僅是數據和信息規模的爆炸式增加，而是一些根本性的問題發生了變化，過去確定無疑的事情當下正在受到質疑。大數據需要人們重新討論決策、命運和正義的性質。人們的世界觀正受到相關性優勢的挑戰。應對大數據帶來的巨大變革和挑戰，沒有萬無一失的方法，必須建立規范自身的新準則。隨著相關技術的發展和成熟，人們將更好地把握大數據，了解其特征和缺陷，從而做出一系列改變。