本書從管理和應用的視角來解讀大數據，以大數據分析全生命周期為主線，從大數據的采集、存儲、預處理、分析、可視化、治理等環節切入，對大數據管理與應用的理論、方法、工具和應用進行科學合理的組織。

本書包含十六章，分為四個部分：概念篇主要介紹大數據管理與應用的基本概念、分析的基本思路；基礎篇主要介紹大數據管理與應用的數學基礎和機器學習基礎；技術篇主要介紹大數據管理與應用的數據采集與存儲技術、數據預處理技術、數據回歸分析技術、數據分類分析技術、數據聚類分析技術、數據關聯分析技術、深度學習技術、文本分析技術、Web分析技術、可視化技術、數據治理技術；平臺與發展篇介紹大數據計算平臺并綜述大數據管理與應用的新進展。

本書可作為高等學校大數據管理與應用、信息管理與信息系統、數據科學與大數據技術等管理類、信息類專業的本科生、研究生教材，還可作為大數據相關企業的管理者與實踐者的培訓用書和參考讀物。

圖書在版編目（CIP）數據

大數據管理與應用/王剛主編.—北京：機械工業出版社，2023.11

（數據科學與大數據管理叢書）

ISBN 978-7-111-73843-5

Ⅰ.①大…　Ⅱ.①王…　Ⅲ.①數據處理　Ⅳ.①TP274

中國國家版本館CIP數據核字（2023）第214684號

機械工業出版社（北京市百萬莊大街22號 郵政編碼100037）

策劃編輯：張有利　　　　　　責任編輯：張有利

責任校對：張愛妮　張　薇　　責任印制：單愛軍

保定市中畫美凱印刷有限公司印刷

2024年1月第1版第1次印刷

185mm×260mm·28.5印張·647千字

標準書號：ISBN 978-7-111-73843-5

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