第三節 大數據的管理與應用概述

一、數據生產要素

經濟學理論中講的生產要素是社會在進行生產活動時所需要的種種社會資源。所以要將大數據界定為資源，首先要界定其為一種生產要素。界定某種事物為生產要素，要看其在已有的經營決策下是否參與價值創造，益于降低成本，提高收益率。在這個充滿信息數據的時代，大數據一方面有助于人們科學決策，另一方面會導致具體的項目活動成本以及收益的變動，可以說大數據促進了價值創造。所以，大數據可以被界定為一種新的生產要素，即大數據就是資源。

隨著大數據技術與各領域的融合，社會對其認識也日益加深，大數據作為一種資產、資源已成共識。“21世紀的石油”“21世紀的鉆石礦”“數字經濟的燃料”“基礎性資源”“第四次工業革命的戰略資源”等成為人們描繪大數據重要性的典型詞匯。許多國家或國際組織也將大數據視作戰略資源，例如，2011年，麥肯錫在報告中稱“數據，已經滲透到當今每一個行業和業務職能領域，成為重要的生產因素”；2012年世界經濟論壇的報告宣稱，數據已經成為一種新的經濟資產類別，就像貨幣或黃金一樣；2013年召開的第462次香山科學會議則給出一個非技術型定義：“大數據是數字化生存時代的新型戰略資源，是驅動創新的重要因素，正在改變人類的生產和生活方式。”中國共產黨第十九屆中央委員會第四次全體會議提出“健全勞動、資本、土地、知識、技術、管理、數據等生產要素由市場評價貢獻、按貢獻決定報酬的機制”，首次將數據確認為第七種生產要素。生產要素從第一次工業革命的土地、勞動、資本，擴展到第二次工業革命的技術、管理，再到第三次工業革命的知識要素，逐步形成了清晰的生產要素大綱，同時也反映了隨著經濟活動數字化轉型的加快，數據對提高生產效率的乘數作用日益凸現，成為最具時代特征的新生產要素。

二、大數據管理

隨著大數據時代的悄然來臨，大數據的價值得到廣泛認可。有效管理大數據，沉淀成數據資產，對內可實現數據資產增值，對外可實現數據共享變現，是企業的通用訴求。大數據管理以“互聯網+”和大數據時代為背景，依靠大數據分析理論和方法，通過對不同來源數據的管理、處理、分析與優化，將結果反饋到實際應用中，將創造出巨大的經濟和社會價值。基于管理的視角，當大數據被看作一類“資源”時，為了有效地開發、管理和利用這種資源，就不可忽視其獲取問題、安全性問題、所有權問題、產業鏈發展問題、共享與應用問題等相關問題。

（一）大數據資源的獲取問題

正如自然資源開發和利用之前需要探測，大數據資源開發和應用的前提也是有效地獲取。大數據的獲取能力一定意義上反映了企業對大數據的開發和利用能力，大數據的獲取是大數據研究面臨的首要管理問題。制定大數據獲取的發展戰略、建立大數據獲取的管理機制、業務模式和服務框架等是企業在這一方向中需要研究的重要管理問題。美國谷歌、蘋果和Facebook等大型信息技術企業已經收集并存儲了大量數據，掌握了較為成熟的大數據技術和管理機制，并建立了比較完善的大數據技術體系和服務框架。中國的相關企業和組織也已經意識到大數據資源的重要價值，如中國的百度、阿里巴巴、騰訊等信息技術企業已經將大數據相關業務作為重要的發展戰略之一，嘗試推出了相關服務。

（二）大數據資源的安全性問題

豐富的原始數據可能涉及個人隱私和企業隱私，因此政府需要制定相應的法律法規來保證原始數據開采的安全性，企業和個人也應利用安全防護技術來保障自身數據的安全。許多大型公司的關鍵數據都是對外保密的，如阿里巴巴、百度、騰訊等。現如今，世界上許多國家已經建立了較完善的法律法規和行業指導規范，如德國，在2005年就開放數據接口，發布數據開放標準，并且早在1977年就已經頒布了德國聯邦數據保護法律。在大數據概念出現之前，西方國家就已經有了很好的數據資源開發與利用模式，而且大多數是由政府主導的。

出于對網絡安全、泄密風險等原因的擔憂，數據擁有方會對開放各種數據有所疑慮，如何實現風險可控、權限可控的數據共享成為目前實行大數據治理與共享應用亟待解決的痛點問題。

（三）大數據資源的所有權問題

大數據在哪里？誰擁有大數據資源？這是大數據發展過程中必須回答的問題。目前大部分大數據資源掌握在大型企業或組織的手里：①互聯網公司，如新浪微博、Facebook和Twitter等；②電子商務企業，如阿里巴巴、亞馬遜和eBay等；③搜索引擎公司，如百度和谷歌等；④軟硬件服務商，如IBM、蘋果和微軟等；⑤大型企業或公共部門，如沃爾瑪、國家電網等。

目前，大數據主要掌握在大型企業或組織手中，而個人擁有的數據則相對較少。這就為個人利用大數據開展研究和應用帶來了挑戰。然而，這些企業或組織擁有的“大數據”是由大量“小數據”組成的，而“小數據”是由一個個用戶產生的，如社交媒體上用戶發布或交互的信息，用戶網上購物的消費記錄，使用搜索引擎的搜索記錄和用戶消費數據等。產品和服務提供商壟斷所有用戶產生的這些數據，對用戶來說是不公平、不合理的，對于無法利用這些數據開展研究的研究人員來說也是不公平的。因此，通過有效的管理機制來界定大數據資源的所有權和使用權是至關重要的管理問題，解決大數據資源的所有權問題需要回答以下幾方面的問題：誰應該享有大數據資源的所有權或使用權？哪些大數據資源應該由社會公眾共享？如何有效管理共享的大數據資源，以實現在保障安全和隱私的同時，提高使用效率？

大數據背景下的數據所有權界定要比傳統數據庫環境下的產權界定問題復雜得多。對大數據進行分類是界定其所有權和使用權的重要方式之一。基于云計算中對不同類型“云”的劃分思想，可以將大數據劃分為私有大數據（Private Big Data）、公有大數據（Public Big Data）和混合大數據（Hybrid Big Data），各類大數據資源的簡要描述如表1-2所示。

（四）大數據資源的產業鏈發展問題

大數據資源的完整產業鏈包括數據的采集、存儲、挖掘、管理、交易、應用和服務等。大數據資源產業鏈的發展會促進原有相關產業的發展，如大數據對傳統數據采集、存儲和管理的軟硬件設備要求更高，會促進數據采集、存儲和管理的軟硬件相關產業的進一步發展。

大數據資源產業鏈的發展還會催生新的產業，如大數據資源的交易會促使以大數據資源經營為主營業務的大數據資源中間商和供應商的出現。此外，還有可能出現以提供基于大數據的信息服務為主要經營業務的大數據信息服務提供商。如基于服務的云決策支持系統（DSS in cloud）將分析和大數據放到云端，這種決策支持系統服務會促進大數據與云計算交叉產業的形成和發展。

對大數據產業發展問題的研究是實現大數據潛在商業價值的重要環節，而大數據產業發展中面臨著一系列比傳統商業環境下更復雜的優化問題、決策問題、預測問題和評估問題，這些都是大數據產業發展中需要研究的重要管理問題。

三、大數據應用

隨著大數據技術以及其他新一代信息技術的飛速發展，大數據應用已經融入制造、商務、醫療、能源和政府管理等行業，并對各個行業的運作模式產生了顛覆性的影響。

（一）大數據在制造領域的應用

隨著大數據及其相關技術的不斷發展，互聯互通的理念改變了企業的運作模式和規則，使從事制造行業的企業邊界日益模糊。大數據是制造業智能制造的基礎，在制造業大規模定制中的應用包括數據采集、數據管理、訂單管理、智能化制造、定制平臺等。大數據能夠幫助制造業企業提升營銷的針對性，降低物流和庫存的成本，減少生產資源投入的風險。利用這些大數據進行分析，將帶來倉儲、配送、銷售效率的大幅提升和成本的大幅下降，并將極大地減少庫存，優化供應鏈。同時，利用銷售數據、產品的傳感器數據和供應商數據庫的數據等大數據，制造業企業可以準確地預測全球不同市場區域的商品需求，還可以跟蹤庫存和銷售價格，節約大量的成本。

（二）大數據在商務領域的應用

近年來，大數據被廣泛地應用于商務領域，尤其是在電子商務領域的蓬勃發展，已經成為社會發展的一種重要標志。借助大數據高效率的數據采集處理分析能力，電子商務的價值將被推向新的高峰。在大數據時代的電子商務，其經營模式由傳統的管理化的運營模式變為以信息為主體的數據化運營模式，通過收集分析企業和消費者消費過程中的各項數據，利用大數據分析相關技術，挖掘潛在的商業價值，實現精準營銷。在過去被認為是無用的數據資料將被重新賦予巨大價值。各電子商務企業利用數據信息，開發數據分析業務，提供數據可視化服務以及數據資源共享等，可擴展電子商務經營渠道，為企業增加效益。

（三）大數據在金融領域的應用

隨著大數據、人工智能等新興技術的快速發展，金融行業出現了大量新興技術與傳統金融行業深度融合的新金融模式，這在一定程度上激發了金融創新活力。大數據技術在金融行業的廣泛應用，較好地支撐了我國金融行業的轉型升級，促進了金融更好地服務實體經濟，保障了金融市場的持續穩定發展。“金融云”的建設落地為大數據在金融行業的應用提供了良好的基礎，金融交易數據與其他跨行業、跨領域數據的融合在不斷增強，金融行業內外數據的融合、共享和開放正在成為商務數據分析發展的新趨勢。大數據時代的商務數據分析在信用評價、風控管理、客戶畫像和精準營銷等方面的成功應用，為金融行業的發展帶來了新的機遇。

（四）大數據在醫療領域的應用

大數據對各個行業的發展產生了巨大影響，醫療業也不例外。健康醫療大數據是隨著近幾年數字化浪潮和信息現代化而出現的新名詞，是指無法在可承受的時間范圍內用常規軟件工具進行捕捉、管理和處理的健康數據的集合，是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發現力和流程優化能力的海量、高增長和多樣化的信息資產。通過對醫療大數據的分析，能夠發現許多有價值的醫療信息，不僅可以實現對流行疾病的爆發趨勢的預測，也能夠為患者提供更加便利的服務。醫療大數據將在臨床輔助決策、疾病預測模型、個性化治療等醫療服務領域發揮巨大作用。醫療大數據既有科研價值，也有產業價值，但應用這類數據的前提是確保病患隱私和信息安全。

（五）大數據在能源領域的應用

大數據在能源行業應用的前景也越來越廣闊。能源大數據理念是將電力、石油、燃氣等能源領域數據進行綜合采集、處理、分析與應用的相關技術與思想。能源大數據不僅是大數據技術在能源領域的深入應用，也是能源生產、消費及相關技術革命與大數據理念的深度融合，能源大數據將加速推進能源產業發展及商業模式創新。隨著能源行業科技化和信息化程度的加深，以及各種監測設備和智能傳感器的普及，大量能源數據信息得以被收集并存儲下來，這對構建實時且高效的綜合能源管理系統至關重要，進而使得能源大數據能夠發揮重要作用。另外，能源行業基礎設施的建設和運營涉及大量工程和多個環節的海量信息，而大數據技術能夠對海量信息進行分析，幫助提高能源設施利用效率，降低經濟和環境成本。最終在實時監控能源動態的基礎上，利用大數據預測模型，可以解決能源消費不合理的問題，促進傳統能源管理模式變革，合理配置能源，提升能源預測能力等，將會為社會帶來更多的價值。

（六）大數據在政府管理領域的應用

隨著互聯網的發展，不同組織、不同部門之間的聯系愈加緊密，國家和社會之間的相互依賴性變得越來越強，傳統政務向電子政務加速轉型，實際上就是提高政府的工作效率，讓有限的政務資源盡可能多地獲得應有的政府管理效用。電子政務建立在信息化基礎之上，也就意味著一個政府信息化程度越高，其電子政務就會越發達，轉型的一個直接效果就是政府公共服務的效率提高，政府向民眾提供的服務更加優質、更加高效。此外，大數據可以幫助政府與民眾的溝通建立在科學的數據分析之上，優化公共服務流程，簡化公共服務步驟，提升公共服務質量，發展國家經濟，讓百姓的生活更幸福。