本書系統(tǒng)地介紹了數(shù)據(jù)挖掘理論、方法與應(yīng)用，包括數(shù)據(jù)特征分析與預(yù)處理，經(jīng)典數(shù)據(jù)挖掘算法（分類、回歸、聚類、關(guān)聯(lián)規(guī)則和集成學(xué)習(xí)等），大數(shù)據(jù)新常態(tài)下催生的數(shù)據(jù)分析方法（推薦系統(tǒng)、鏈接分析與網(wǎng)頁排序、互聯(lián)網(wǎng)信息抽取、日志挖掘與查詢分析等）等理論與方法。在此基礎(chǔ)上，每章均有基于Python語言的實(shí)例應(yīng)用。本書可以作為高等院校數(shù)據(jù)科學(xué)與大數(shù)據(jù)技術(shù)專業(yè)相關(guān)課程的教材，以及計(jì)算機(jī)、軟件工程等專業(yè)的教材或參考書。高職高專學(xué)校相關(guān)專業(yè)也可選用部分內(nèi)容開展教學(xué)。