數據挖掘（第2版）
本書系統地介紹了數據挖掘理論、方法與應用，包括數據特征分析與預處理，經典數據挖掘算法（分類、回歸、聚類、關聯規則和集成學習等），大數據新常態下催生的數據分析方法（推薦系統、鏈接分析與網頁排序、互聯網信息抽取、日志挖掘與查詢分析等）等理論與方法。在此基礎上，每章均有基于Python語言的實例應用。本書可以作為高等院校數據科學與大數據技術專業相關課程的教材，以及計算機、軟件工程等專業的教材或參考書。高職高專學校相關專業也可選用部分內容開展教學。
·19.6萬字
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