第1章 緒論

計算機技術、數據庫技術和傳感器技術的飛速發展，使人們獲取數據和存儲數據變得越來越容易。社會信息化水平的不斷提高和數據庫應用的日益普及，使人類積累的數據量正在以指數方式增長。與日趨成熟的數據管理技術和軟件工具相比，數據分析技術和軟件工具所提供的功能，卻無法有效地為決策者提供其決策支持所需的有效知識，從而形成了一種“豐富的數據，貧乏的知識”的現象。為有效地解決這一問題，自20世紀80年代開始，數據挖掘技術逐步發展起來，人們迫切希望能對海量數據進行更加深入的分析，發現并提取隱藏在其中的有價值信息，以便更好地利用這些數據。數據挖掘技術的迅速發展，得益于目前全世界所擁有的巨大數據資源，以及對其中有價值的信息和知識的巨大需求。在這種背景下，數據挖掘的理論和方法獲得了飛速發展，其技術和工具已經廣泛應用到互聯網、金融、電商、管理、生產、決策等各個領域。