第二章 大數據管理與應用的數學基礎

線性代數、優化和統計是大數據管理與應用的重要數學基礎，大數據管理與應用的核心要素之一是機器學習，機器學習中的數據表示、運算規則、模型性質、模型優化等均離不開這些數學基礎。在本章中你將了解線性代數、優化和統計的基本定義，掌握線性代數、優化和統計中的常用方法，從而為后續深入學習機器學習方法打下基礎。

■ 學習目標

? 理解線性代數、優化和統計的基本定義

? 掌握線性代數的基本運算方法

? 掌握無約束最優化和約束最優化問題的基本解決方法

? 掌握描述性統計和推斷性統計的基本方法

■ 知識結構圖