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拆穿數據胡扯
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“用數據說話”是互聯網時代的通用思維方式,有人說數據不會騙人,真的是這樣嗎?讓人看不懂的數據分析和神奇算法。莫名奇妙的數學方程。強行聯系因果的統計學論文。某些新聞報道或PPT中花里胡哨的圖表……我們都曾經或正在被這些東西蒙蔽,卻往往毫無察覺,甚至樂在其中!一些貌似可靠的數據來源,也可能藏著一本正經的胡說八道。比如TED演講中的統計數字、《紐約時報》等媒體報道的大數據分析新算法、甚至是醫學期刊中的診斷數據……虛假信息都有可能魚目混珠,而你能分辨其中哪些是真正有用的信息,哪些只是胡扯嗎?對此,華盛頓大學專門開發了一門尚未開課即爆滿的公開課,而這本書正是源自這門引發熱議的課程。兩位作者花了多年時間研究打著數學和統計學幌子的胡扯,犀利幽默地對它們分門別類一一剖析,幫助我們培養批判性思維,有效分析海量數據和觀點,拆穿無用數據的精致偽裝,在信息時代做個游刃有余的明白人。話說回來,除了教會你如何識別數據胡扯,當你迫不得已需要胡扯時,它也會成為一本實操性強的工具書呢!
目錄(77章)
倒序
- 封面
- 版權信息
- 獻詞
- 推薦語
- 推薦序1 科學地對抗科學的胡扯
- 推薦序2 撥開胡扯的迷霧
- 推薦序3 閑得沒事也別胡扯
- 前言
- 第1章 胡扯無處不在
- 慣于欺騙的甲殼類動物和狡猾的烏鴉
- 狡辯之詞和律師的語言
- 謊言傳千里,真相難出門
- 第2章 媒體、信息和錯誤信息
- 印刷廠就是妓院
- 不加渲染的事實宛若鳳毛麟角
- 偏見性、個人化和對立
- 錯誤信息和虛假信息
- 新型造假者
- 第3章 胡扯的本質
- 胡扯與黑箱
- 刑事機器學習
- 第4章 因果關系
- 夜晚天空紅艷艷,水手臉上笑容現
- 關于因果關系的思考
- 相關性不會增加報紙銷量
- 延遲享樂與共同原因
- 偽相關性
- 吸煙不會導致死亡?
- 如果其他方法都行不通,那就人為操控吧
- 第5章 數字與胡扯
- 提取數字
- 有害的百分比
- 古德哈特定律
- 數學濫用
- 僵尸統計數據
- 第6章 選擇偏倚
- 你看到什么取決于你看的是哪兒
- 隱藏在墨菲定律背后的原因
- 帥哥和頂級程序員
- 音樂才華的致命危險
- 消除選擇偏倚
- 第7章 數據可視化
- 數據可視化的發端
- 鴨子!
- 水晶鞋和丑陋的繼姐
- 邪惡的軸
- 比例油墨原理
- 第8章 大數據與胡扯
- 機器是怎么看到東西的
- 廢料進,廢品出
- 同性戀雷達和胡扯的結論
- 機器是怎么思考的
- 機器為什么失敗
- 第9章 科學的易感性
- 檢察官謬誤
- p值操縱和發表偏倚
- 點擊誘餌科學
- 胡扯科學的市場
- 科學為什么有用
- 第10章 辨別胡扯
- 1. 質疑信息來源
- 2. 小心不公平的比較
- 3. 如果好得或糟糕得不像是真的……
- 4. 從數量級考慮
- 5. 避免證真偏差
- 6. 考慮多個假設
- 辨別網上的胡扯
- 第11章 駁斥胡扯
- 使用歸謬法
- 要讓人難以忘記
- 尋找反例
- 使用類比
- 重新繪制圖表
- 使用零模型
- 揭穿者心理
- 致謝
- 參考文獻 更新時間:2022-04-18 11:13:42
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