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近一年來，FreeWheel正在將業(yè)務系統遷移到微服務架構，而Go語言因其原生對HTTP服務開發(fā)的良好支持及易于容器化部署的特點，成為我們微服務開發(fā)的首選語言。
InfoQ中文站 ·學術 ·2.3萬字
今年以來消費和醫(yī)藥板塊出現不同程度的回調，相關的主題基金凈值跌幅較大。是該低位加倉、及時止損還是繼續(xù)定投？消費醫(yī)藥基金的投資者們此時正面臨抉擇。從長期來看，消費和醫(yī)藥作為牛股輩出的板塊為投資者創(chuàng)造了巨大的財富，很多知名的基金經理就是通過投資消費和醫(yī)藥股票創(chuàng)造了傲人的投資業(yè)績，成為大家耳熟能詳的“金牛經理”。為此，話題哥根據雪球站內球友討論熱度選出13支消費醫(yī)藥主題基金，涵蓋被動指數基金和主動行業(yè)，包括了知名基金經理張坤、胡昕煒、劉彥春、蕭楠、趙蓓等基金經理的旗艦產品。本期雪球?？x8篇消費醫(yī)藥基金分析好文，希望能對你發(fā)現消費和醫(yī)藥行業(yè)的投資機會有所幫助。
雪球用戶 ·財經 ·2.3萬字
《怪哉》是一群充滿好奇、愛讀書的年輕人創(chuàng)辦的電子雜志。本書將以最詳盡最靠譜的形式給讀者帶來古今中外發(fā)生過的奇怪事件。死人復活、民間傳說、外星飛船、湘西趕尸、巫毒、九頭蛇……等等所有奇怪的事件，本刊將以科學端正的態(tài)度進行解析。我們不做“走近科學”，我們只是將最全面的信息告訴讀者。
往來社 ·科普 ·2.3萬字
本期《架構師特刊》，我們試圖在技術的極簡美學方面作一些嘗試和分享。如何通過元數據這種“數據的數據”來抽象和簡化微服務架構認知的維度；如何用簡單的幾種模式，看透數據的最終一致性；如何將DevOps軟件交付的過程和環(huán)節(jié)，映射為最簡單的企業(yè)IT生產元素；如何用幾條簡單的規(guī)則，來衡量選擇開源架構的得失，簡而言之如何確立數字化時代的軟件技術架構。
本期主要內容：Java10新特性前瞻；阿里重啟維護Dubbo了；為什么原生應用開發(fā)者需要關注Flutter；商湯科技楊帆：AI落地的關鍵是算法閉環(huán)；Linus怒噴谷歌安全工程師......
近年來，P2P市場持續(xù)火爆，平臺數量一再創(chuàng)新高，不過，隨著競爭的加劇，對新興市場的挖掘成為了平臺存續(xù)的關鍵，除了常規(guī)的商企貸款外，一些P2P平臺正將目光投向學生消費貸款領域。大學校園不是第一次刮起金融的風了。2009年銀監(jiān)會發(fā)布的《關于進一步規(guī)范信用卡業(yè)務的通知》讓各大銀行發(fā)放大學生信用卡的熱潮降溫，但市場還在，需求還在，大學生的消費熱情與消費沖動還在，甚至可以說，是有增無減。銀行發(fā)行學生信用卡仍受政策制約，互聯網消費貸款迅速填補了市場空白。
藍獅子（中國）企業(yè)研究院 ·財經 ·2.3萬字
本期主要內容：伯克利推出世界最快的KVS數據庫Anna：秒殺Redis和Cassandra；SpringBoot2.0正式發(fā)布，新特性解讀；這次沒跳票！Java10正式發(fā)布，帶來了這些新特性；Kubernetes效應；360開源項目大盤點。
本期主要內容：為了實現一致性，我們從事務方案轉移到流處理方案，Airbnb的大數據平臺架構，集群調度框架的架構演進之路，如何成為架構師？7個關鍵的思考、習慣和經驗，Jigsaw終于添加到JDK9中了，在微服務中保證服務的一致性
InfoQ中文站 ·學術 ·2.2萬字
中國已進入工業(yè)化后期，我國經濟發(fā)展進入新格局，新舊動能轉換正當時。新經濟產業(yè)全面崛起，我國一直在培育和發(fā)展新興產業(yè)，代表性的產業(yè)有先進制造、新能源（車）、生物醫(yī)藥、科技網絡等，這些行業(yè)近年來獲得快速發(fā)展，已成為助力經濟增長的新引擎。經過近兩年港股市場的調整，相關龍頭公司估值已近歷史低位。恒生港股通新經濟指數聚焦在互聯網服務和科技創(chuàng)新領域領先的港股上市的優(yōu)質龍頭企業(yè)，包括互聯網科技巨頭、生物醫(yī)藥明星、先進制造業(yè)代表以及新能源（車）龍頭等。各個成分股可謂是價值與成長并重。本期雪球專刊選取9篇好文，分析港股新經濟行業(yè)發(fā)展前景，以及恒生港股通新經濟指數投資價值。
雪球用戶 ·財經 ·2.2萬字
2005年4月8日，A股市場的第一只跨市場指數橫空出世——滬深300指數。它由滬深交易所中規(guī)模最大、流動性最好的300只龍頭企業(yè)組成。2012年5月8日至今，滬深300(SH000300)全收益指數十年間漲幅遠超中證500指數及中證1000指數，跟蹤滬深300指數的基金有170只，合計規(guī)模達2391.17億，是中國的“指數之王”。其中，成立于2012年5月4日的華泰柏瑞滬深300ETF(SH510300)以超520億元人民幣的規(guī)模（截至2022年4月29日），成為A股市場上規(guī)模最大股票型ETF。本期雪球專刊選取8篇好文，分析滬深300指數的投資價值，以及如何通過ETF投資這只“指數之王”。
春節(jié)以來，一些地方重大項目陸續(xù)開工，旨在及早抓投資、上項目、穩(wěn)增長。從市場表現來看，在去年大熱的賽道股熄火背景下，金融、地產等“低估值、穩(wěn)增長”概念板塊異軍突起。中信證券在最新研報中指出，政策底、市場底與情緒底已依次得到確認。投資者可堅守穩(wěn)增長主線，重點圍繞“兩個低位”積極布局優(yōu)質藍籌。本期雪球?？x8篇穩(wěn)增長基金分析好文，主題涵蓋了銀行、證券、保險、地產相關行業(yè)，希望能對你選擇基金有所幫助。
寬基指數全稱“寬基股票指數”，是指覆蓋面廣泛，具有相當代表性的指數基金。比如上證綜指、滬深300指數、中證500指數等等。寬基指數的成分股數量往往較多，單只股票的權重偏低，投資目標更為廣泛。當前行情下，寬基指數處于下跌趨勢，部分投資者開始利用指數基金抄底布局。有公募人士表示，在市場調整背景下，部分代表性指數已經有了較高配置價值，且當前“量化+主動”等新形式的出現，部分優(yōu)秀寬基增強產品可以取得超越標的指數的收益率，給投資者更好的體驗。本期雪球?？x8篇好文，分享投資達人們對于寬基指數的看法和投資建議，希望能為球友的投資布局提供助力。
商業(yè)理論家阿里·德赫斯（AriedeGeus）有言，“比你的競爭對手學習速度更快，可能是惟一可持續(xù)的競爭優(yōu)勢”。跟其他的事物一樣，學習也是有“套路”的，本期《哈佛商業(yè)評論增刊·學習才是你贏得成功的唯一資本》遴選6篇文章，幫助你掌握學習的技巧與“套路”，走出學習困境。
哈佛商業(yè)評論 ·財經 ·2.2萬字
自20世紀50年代新女權運動興起以來，女性職業(yè)發(fā)展逐漸成為企業(yè)管理的一個熱點話題。眾所周知，女性要比男性面臨更加復雜的職場環(huán)境，在職業(yè)發(fā)展上也要迎接更加多元、更加艱辛的挑戰(zhàn)。比如說，職場女性不僅僅需要扮演“賢妻良母”的角色，更要扮演好員工、好下屬、好上司的角色，這種多方面的重擔和壓力如何處理？又如，很多女性面臨著玻璃天花板（GlassCeiling）的問題：升遷機會落空、晉升至高層的障礙。那么在面對進入高層管理時，女性究竟需要應對哪些挑戰(zhàn)？再如，現實中人們總是把將領導力等同于一些常見于男性的行為，暗示女性天生不適合做領導。當成為領導的機會出現時，有權勢的男性也傾向于支持其他男性。那么女性領導者該如何提高自身的領導力？
本期主要內容：OpenAPI規(guī)范3.0版接近最終發(fā)布；談談技術選型；2016年JavaScript領域中最受歡迎的“明星”們；服務拆分與架構演進；左耳朵耗子：我對GitLab誤刪除數據庫事件的幾點思考。
盡管起死回生是每個人的夢想，但當已經冷卻的軀體猛然直立起來時，帶來的并非是歡笑和溫馨，而是恐懼和驚悚。理解恐懼的最好方式，也許是將這些令人恐懼的故事講出來——月夜下四處蹦跳的僵尸、四肢僵硬地踏上歸鄉(xiāng)之途的行尸、暗夜中磨牙吮血的吸血鬼、巫毒異教和陽傘公司旗下出籠的喪尸，還有安臥在在水晶棺內的圣尸……這些尸變的故事，有的只是稗史野記中的不經傳聞，但也有的卻是現實存在的難解之謎。它們既有小說家筆下的虛構故事，也有親歷者言之鑿鑿的證詞。但一切的關鍵正在于，從第一起尸變誕生以來，到現在歷經千年，這種來自古代的恐懼仍然縈繞今人心靈，不斷提醒活著的人：死亡有時并不是終結，恰恰相反，它是一切的開始。
往來社 ·科普 ·2.2萬字
在現代商業(yè)社會，一個成功人士的背后，往往是一個穩(wěn)定家庭。對于有意在事業(yè)上更上一層樓的專業(yè)人才而言，擁有一位惺惺相惜的伴侶，對你的人生提供建議和支持，將會是極大的助力。但人生總是不完美的?，F在很多人工作壓力大，焦慮感爆棚，而他們另一半的工作境遇也往往如此。正如美國著名心理學家卡爾·羅杰斯所說，“當一段愛情并沒有讓你成長的可能，你就該離開它?！彼?，一個合適的伴侶究竟是什么樣的呢？雙方應該如何溝通？如何共同成長？《哈佛商業(yè)評論》中文版推出七夕?？瑥目茖W的角度解釋伴侶對于個人工作生活的意義，以及雙方溝通的一些“小秘訣”。
本期推薦內容：微盟SaaS業(yè)務數據遭破壞，涉事員工已拘留，數據正有序修復；當當網一人確診66人隔離被指防控不力，員工如何用法律武器保護自己？
人工智能（AI），特別是機器學習（ML）是我們這個時代最重要的通用技。在接下來的10年中，基本上所有行業(yè)都將改革關鍵流程和商業(yè)模式，從而搭上機器學習的順風車。但，大多數行業(yè)、組織機構和個人面臨的第一一項挑戰(zhàn)就是：更快適應AI的工作方式和管理方式。AI不可能像U盤一樣，即插即用，而是需要和人形成最佳的組合，發(fā)揮1+1＞2的效果。
不需要太久的等待，傳統金融企業(yè)將通過新技術的應用，一定能在“削減成本、提升效率、提升客戶感受”方面趨見成效。
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