官术网_书友最值得收藏!

大數(shù)據(jù)挖掘與統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)
會(huì)員

大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),使我們的生活在政治、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)、文化各個(gè)領(lǐng)域都產(chǎn)生了很大改變?!皵?shù)據(jù)科學(xué)”一詞應(yīng)運(yùn)而生。如何更好地對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析、得出結(jié)論并做出智能決策是統(tǒng)計(jì)工作者面臨的機(jī)遇與挑戰(zhàn)。本書(shū)介紹數(shù)據(jù)挖掘與統(tǒng)計(jì)機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域最常用的模型和算法,包括最基礎(chǔ)的線性回歸和線性分類方法,以及模型選擇和模型評(píng)價(jià)的概念和方法,進(jìn)而介紹非線性的回歸和分類方法(包括決策樹(shù)與組合方法、支持向量機(jī)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及在此基礎(chǔ)上發(fā)展的深度學(xué)習(xí)方法)。最后介紹無(wú)監(jiān)督的學(xué)習(xí)中的聚類方法和業(yè)界廣泛使用的推薦系統(tǒng)方法。除了方法的理論講解之外,我們給出了每種方法的R語(yǔ)言實(shí)現(xiàn),以及應(yīng)用Python語(yǔ)言實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)和支持向量機(jī)兩種方法。本書(shū)的一個(gè)亮點(diǎn)是最后一章給出的兩個(gè)大數(shù)據(jù)案例,數(shù)據(jù)量均在10G左右。我們同時(shí)給出了單機(jī)版(Python、數(shù)據(jù)庫(kù)、R)和分布式(Hadoop、Hive、Spark)兩種實(shí)現(xiàn)方案。原始數(shù)據(jù)和程序代碼均可在出版社提供的網(wǎng)址下載。本書(shū)面向的主要讀者是應(yīng)用統(tǒng)計(jì)專業(yè)碩士,希望能夠拓展到統(tǒng)計(jì)專業(yè)高年級(jí)的本科生以及其他各個(gè)領(lǐng)域有數(shù)據(jù)分析需求的學(xué)生和從業(yè)人員。

呂曉玲 宋捷 ·自動(dòng)化 ·11.6萬(wàn)字

程序員的AI書(shū):從代碼開(kāi)始
會(huì)員

隨著AI技術(shù)的普及,如何快速理解、掌握并應(yīng)用AI技術(shù),成為絕大多數(shù)程序員亟需解決的問(wèn)題。本書(shū)基于Keras框架并以代碼實(shí)現(xiàn)為核心,詳細(xì)解答程序員學(xué)習(xí)AI算法時(shí)的常見(jiàn)問(wèn)題,對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等概念在實(shí)際項(xiàng)目中的應(yīng)用建立清晰的邏輯體系。本書(shū)分為上下兩篇,上篇(第1~4章)可幫助讀者理解并獨(dú)立開(kāi)發(fā)較簡(jiǎn)單的機(jī)器學(xué)習(xí)應(yīng)用,下篇(第5~9章)則聚焦于AI技術(shù)的三大熱點(diǎn)領(lǐng)域:推薦系統(tǒng)、自然語(yǔ)言處理(NLP)及圖像處理。其中,第1章通過(guò)具體實(shí)例對(duì)Keras的機(jī)器學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)進(jìn)行快速介紹并給出整體概念;第2章從簡(jiǎn)單的神經(jīng)元開(kāi)始,以實(shí)際問(wèn)題和代碼實(shí)現(xiàn)為引導(dǎo),逐步過(guò)渡到多層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的具體實(shí)現(xiàn)上,從代碼層面講解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的工作模式;第3章講解Keras的核心概念和使用方法,幫助讀者快速入門Keras;第4章講解機(jī)器學(xué)習(xí)中的常見(jiàn)概念、定義及算法;第5章介紹推薦系統(tǒng)的常見(jiàn)方案,包括協(xié)同過(guò)濾的不同實(shí)現(xiàn)及Wide&Deep模型等;第6章講解循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(RNN)的原理及Seq2Seq、Attention等技術(shù)在自然語(yǔ)言處理中的應(yīng)用;第7~8章針對(duì)圖像處理的分類及目標(biāo)識(shí)別進(jìn)行深度討論,從代碼層面分析FasterRCNN及YOLOv3這兩種典型識(shí)別算法;第9章針對(duì)AI模型的工程部署問(wèn)題,引入TensorFlowServing并進(jìn)行介紹。

張力柯 潘暉 ·自動(dòng)化 ·9.7萬(wàn)字

ROBOTC FOR LEGO EV3基礎(chǔ)編程與實(shí)例
會(huì)員

ROBOTC是由卡耐基梅隆大學(xué)機(jī)器人學(xué)院開(kāi)發(fā)的基本于C語(yǔ)言的機(jī)器人編程軟件,它采用標(biāo)準(zhǔn)C語(yǔ)言,擁有豐富的程序編寫(xiě)功能和獨(dú)特創(chuàng)新的調(diào)試功能,支持VEXIQ,VEXEDR,LEGOMINDSTORMS等。《ROBOTCFORLEGOEV3基礎(chǔ)編程與實(shí)例》將以LEGOMINDSTORMS作為機(jī)器人平臺(tái),通過(guò)全方位的編程實(shí)例講解,深入介紹ROBOTC編程對(duì)樂(lè)高EV3的應(yīng)用方法。讀者可以發(fā)揮自已想象力,動(dòng)手搭建自已心目中的樂(lè)高任務(wù)機(jī)器人,同時(shí)又可以學(xué)習(xí)到C語(yǔ)言的基礎(chǔ)編程知識(shí),為將來(lái)立足于這個(gè)科技社會(huì)打下良好的基礎(chǔ)。作者簡(jiǎn)介:碼高機(jī)器人教育致力于通過(guò)提供一站式的機(jī)器人教育解決方案,培養(yǎng)孩子的創(chuàng)造力和系統(tǒng)化解決問(wèn)題的能力。碼高機(jī)器人教育提供覆蓋6-18歲的青少年機(jī)器人教育解決方案,機(jī)器人愛(ài)好者在這里可以完成全部的機(jī)器人教育知識(shí)學(xué)習(xí),熟練掌握機(jī)器人的設(shè)計(jì)、搭建和編程操控,全面提高自身的科學(xué)素養(yǎng),為未來(lái)考取理想院校,并成為工程師、程序員,乃至科學(xué)家打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

碼高機(jī)器人編著 ·自動(dòng)化 ·1.3萬(wàn)字

Hadoop + Spark生態(tài)系統(tǒng)操作與實(shí)戰(zhàn)指南
會(huì)員

本書(shū)用于Hadoop+Spark快速上手,全面解析Hadoop和Spark生態(tài)系統(tǒng),通過(guò)原理解說(shuō)和實(shí)例操作每一個(gè)組件,讓讀者能夠輕松跨入大數(shù)據(jù)分析與開(kāi)發(fā)的大門。全書(shū)共12章,大致分為3個(gè)部分,第1部分(第1~7章)講解Hadoop的原生態(tài)組件,包括Hadoop、ZooKeeper、HBase、Hive環(huán)境搭建與安裝,以及介紹MapReduce、HDFS、ZooKeeper、HBase、Hive原理和Apache版本環(huán)境下實(shí)戰(zhàn)操作。第2部分(第8~11章)講解Spark的原生態(tài)組件,包括SparkCore、SparkSQL、SparkStreaming、DataFrame,以及介紹Scala、SparkAPI、SparkSQL、SparkStreaming、DataFrame原理和CDH版本環(huán)境下實(shí)戰(zhàn)操作,其中Flume和Kafka屬于Apache頂級(jí)開(kāi)源項(xiàng)目也放在本篇講解。第3部分(第12章)講解兩個(gè)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目,包絡(luò)網(wǎng)頁(yè)日志離線項(xiàng)目和實(shí)時(shí)項(xiàng)目,在CDH版本環(huán)境下通過(guò)這兩個(gè)項(xiàng)目將Hadoop和Spark原生態(tài)組件進(jìn)行整合,一步步帶領(lǐng)讀者學(xué)習(xí)和實(shí)戰(zhàn)操作。本書(shū)適合想要快速掌握大數(shù)據(jù)技術(shù)的初學(xué)者,也適合作為高等院校和培訓(xùn)機(jī)構(gòu)相關(guān)專業(yè)師生的教學(xué)參考書(shū)和實(shí)驗(yàn)用書(shū)。

余輝 ·自動(dòng)化 ·7.3萬(wàn)字

QQ閱讀手機(jī)版

主站蜘蛛池模板: 天津市| 包头市| 乾安县| 白山市| 安龙县| 涿州市| 玉林市| 历史| 苗栗县| 望都县| 柘城县| 贵阳市| 武定县| 腾冲县| 涟源市| 都江堰市| 金山区| 康保县| 桃园县| 克拉玛依市| 旌德县| 定州市| 榆中县| 重庆市| 屏南县| 香河县| 巴中市| 淮阳县| 满洲里市| 陇西县| 炉霍县| 阜阳市| 龙陵县| 邢台县| 平原县| 碌曲县| 朔州市| 浦江县| 高陵县| 卓资县| 光泽县|