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傳感器原理及應(yīng)用(第二版)
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本書系統(tǒng)全面地介紹各類傳感器的結(jié)構(gòu)、工作原理、特性、參數(shù)、電路及典型工程應(yīng)用,并覆蓋傳感技術(shù)研究中的最新成果。全書內(nèi)容共分10章,第1章對傳感技術(shù)的定義、作用以及傳感器的組成、分類、性能指標(biāo)進(jìn)行簡要介紹;第2~8章介紹各種傳感技術(shù),包括光電傳感器、數(shù)字傳感器、熱電傳感器、電阻傳感器、電容傳感器、電感傳感器、壓電傳感器、霍爾傳感器、聲敏傳感器、超聲波傳感器、氣敏傳感器、濕敏傳感器、生物傳感器技術(shù);第9~10章介紹無線傳感器、超導(dǎo)傳感器和智能傳感器的原理與應(yīng)用。全書提供具有代表性的102個工程應(yīng)用實例,每章末均有小結(jié)和課后練習(xí)題(共計63道)。本書理論與應(yīng)用實踐相結(jié)合,適合用作高等院校電子信息、物理、儀器儀表、工業(yè)自動化、自動控制、機(jī)電一體化、計算機(jī)應(yīng)用、生物醫(yī)學(xué)、精密儀器測量與控制、汽車與機(jī)械類等專業(yè)的教材,也可以作為科研人員、工程技術(shù)人員及自學(xué)人員的參考用書。

張洪潤 鄧洪敏 郭競謙 ·自動化 ·18.4萬字

大數(shù)據(jù)導(dǎo)論:思維、技術(shù)與應(yīng)用
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本書將基本概念與實例相結(jié)合,由淺入深、循序漸進(jìn)地對大數(shù)據(jù)思維、技術(shù)和應(yīng)用做了全面系統(tǒng)的介紹。全書共12章,分為大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)篇、大數(shù)據(jù)存儲篇、大數(shù)據(jù)處理篇、大數(shù)據(jù)挖掘篇和大數(shù)據(jù)應(yīng)用篇。大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)篇的內(nèi)容涵蓋了大數(shù)據(jù)思維理念、大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生與作用、大數(shù)據(jù)基本概念、大數(shù)據(jù)采集工具Flume和Scribe、大數(shù)據(jù)爬蟲工具Nutch和Scapy、大數(shù)據(jù)預(yù)處理工具Kettle、大數(shù)據(jù)處理架構(gòu)Hadoop;大數(shù)據(jù)存儲篇的內(nèi)容包含分布式文件存儲系統(tǒng)HDFS、海量數(shù)據(jù)存儲數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)HBase和海量數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)Hive;大數(shù)據(jù)處理篇主要介紹了分布式并發(fā)計算批處理模式MapReduce,基于內(nèi)存的快速處理模式Spark,以及基于實時數(shù)據(jù)流的實時處理模式SparkStreaming;大數(shù)據(jù)挖掘篇主要對分類、預(yù)測、聚類和關(guān)聯(lián)等各類大數(shù)據(jù)挖掘算法的原理和使用場景進(jìn)行了描述,并使用SparkMLlib提供的機(jī)器學(xué)習(xí)算法進(jìn)行了實例講解;大數(shù)據(jù)應(yīng)用篇分別從大數(shù)據(jù)場景應(yīng)用的橫向和縱向出發(fā),介紹了大數(shù)據(jù)在各個功能領(lǐng)域的應(yīng)用場景和在各個行業(yè)的應(yīng)用場景。

武志學(xué) ·自動化 ·17.8萬字

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