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大數(shù)據(jù)導論:思維、技術與應用
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本書將基本概念與實例相結合,由淺入深、循序漸進地對大數(shù)據(jù)思維、技術和應用做了全面系統(tǒng)的介紹。全書共12章,分為大數(shù)據(jù)基礎篇、大數(shù)據(jù)存儲篇、大數(shù)據(jù)處理篇、大數(shù)據(jù)挖掘篇和大數(shù)據(jù)應用篇。大數(shù)據(jù)基礎篇的內(nèi)容涵蓋了大數(shù)據(jù)思維理念、大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生與作用、大數(shù)據(jù)基本概念、大數(shù)據(jù)采集工具Flume和Scribe、大數(shù)據(jù)爬蟲工具Nutch和Scapy、大數(shù)據(jù)預處理工具Kettle、大數(shù)據(jù)處理架構Hadoop;大數(shù)據(jù)存儲篇的內(nèi)容包含分布式文件存儲系統(tǒng)HDFS、海量數(shù)據(jù)存儲數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)HBase和海量數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)Hive;大數(shù)據(jù)處理篇主要介紹了分布式并發(fā)計算批處理模式MapReduce,基于內(nèi)存的快速處理模式Spark,以及基于實時數(shù)據(jù)流的實時處理模式SparkStreaming;大數(shù)據(jù)挖掘篇主要對分類、預測、聚類和關聯(lián)等各類大數(shù)據(jù)挖掘算法的原理和使用場景進行了描述,并使用SparkMLlib提供的機器學習算法進行了實例講解;大數(shù)據(jù)應用篇分別從大數(shù)據(jù)場景應用的橫向和縱向出發(fā),介紹了大數(shù)據(jù)在各個功能領域的應用場景和在各個行業(yè)的應用場景。

武志學 ·自動化 ·17.8萬字

天才與算法:人腦與AI的數(shù)學思維
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本書為我們展現(xiàn)了人工智能是如何逐步變得強大,怎樣支持我們?nèi)祟惖膭?chuàng)造力,以及它們開始進行創(chuàng)造性的藝術創(chuàng)作。引導讀者去認知人類創(chuàng)造力的本質(zhì),探索了算法、數(shù)學思維和藝術創(chuàng)作之間的關系,并為未來人類與機器的共生關系描繪出一個更加積極、出人意料的愿景。牛津大學著名數(shù)學家馬庫斯·杜·索托伊(MarcusduSautoy)在數(shù)論方面的研究,讓他游走在當今人類數(shù)學理解力的最前沿。他一直關注跟蹤人工智能將如何豐富和改變甚至顛覆我們對于人類創(chuàng)造力意義的理解。在令人困惑的人工智能科學里可以為各位導航的,很難想象還有誰能更出其右。在本書中,作者思考了人工智能對創(chuàng)造力的未來意味著什么。從洛夫萊斯的預言到AlphaGo與人類博弈并“戰(zhàn)勝人類”,小到擇偶、大到向公眾發(fā)布新聞,從數(shù)學到文學,從音樂到繪畫,Google搜索引擎的“爬蟲算法”,網(wǎng)飛公司為用戶推薦電影,“波洛克化器”可以制作出波洛克風格的滴畫,機器從J.K.羅琳的靈感中衍生出以假亂真的續(xù)集,而音樂創(chuàng)作算法“艾米”成功地愚弄了一大幫研究巴赫的專家。人工智能和機器學習的魅影在這些領域里潛行。但是,這些程序只是進行模仿,還是它們已經(jīng)具備了創(chuàng)造所需的所有條件?

(英)馬庫斯·杜·索托伊 ·自動化 ·18萬字

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