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移動(dòng)端AI與ML應(yīng)用開(kāi)發(fā):基于iOS和Android
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沒(méi)有設(shè)備可以運(yùn)行的話,人工智能將一無(wú)是處。既然移動(dòng)設(shè)備已成為大多數(shù)人的主要計(jì)算設(shè)備,那么移動(dòng)開(kāi)發(fā)人員將AI添加到他們的工具箱中便至關(guān)重要。本書是你在iOS和Android等流行移動(dòng)平臺(tái)上創(chuàng)建和運(yùn)行機(jī)器學(xué)習(xí)模型的實(shí)用指南。作者首先介紹了機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)和工具,然后引導(dǎo)你使用MLKit、TensorFlowLite和CoreML等工具編寫由常見(jiàn)ML模型(如計(jì)算機(jī)視覺(jué)和文本識(shí)別)驅(qū)動(dòng)的Android和iOS應(yīng)用程序。如果你是一名移動(dòng)端應(yīng)用開(kāi)發(fā)者,本書將幫助你利用當(dāng)今的ML技術(shù)。通過(guò)閱讀本書,你將:最探索在移動(dòng)設(shè)備上實(shí)施ML和AI的選項(xiàng)。最為iOS和Android創(chuàng)建ML模型。最為iOS和Android編寫MLKit和TensorFlowLite應(yīng)用程序,為iOS編寫CoreML/CreateML應(yīng)用程序。最為你的用例選擇合適的技術(shù)和工具,例如,基于云的推理與移動(dòng)端推理、高級(jí)API與低級(jí)API。最了解移動(dòng)端機(jī)器學(xué)習(xí)的隱私和倫理實(shí)踐。

(美)勞倫斯·莫羅尼 ·電子通信 ·11.3萬(wàn)字

信號(hào)的調(diào)制與解調(diào)技術(shù)
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《現(xiàn)代智能控制實(shí)用技術(shù)叢書》共分為四本,其內(nèi)容按照信號(hào)傳輸?shù)逆湕l,即由傳感器、信號(hào)的調(diào)制與解調(diào)、信息的傳輸與通信技術(shù)和智能控制技術(shù)的應(yīng)用組成。本書系統(tǒng)地對(duì)信號(hào)的調(diào)制與解調(diào)的基本概念、調(diào)制的目的,以及調(diào)制波模擬調(diào)制中的幅度調(diào)制(AM)、頻率調(diào)制(FM)和相位調(diào)制(PM),調(diào)制波數(shù)字線性調(diào)制中的幅移鍵控(ASK)調(diào)制、開(kāi)關(guān)鍵控(OOK)調(diào)制,非線性調(diào)制中的數(shù)字頻移鍵控(FSK)調(diào)制、高斯頻移鍵控(GFSK)調(diào)制和相移鍵控(PSK)調(diào)制,以及載波的脈沖調(diào)制中的脈幅調(diào)制(PAM)、脈密調(diào)制(PDM)、脈寬調(diào)制(PWM)、脈沖編碼調(diào)制(PCM)等的原理、組成、特點(diǎn)、功能、應(yīng)用場(chǎng)合進(jìn)行了詳細(xì)的講解。對(duì)于各種調(diào)制的關(guān)鍵技術(shù)參數(shù),如帶寬要求、平均發(fā)射功率及系統(tǒng)的誤時(shí)隙率和誤碼率的計(jì)算公式進(jìn)行了詳細(xì)介紹,并且對(duì)同一類的調(diào)制性能進(jìn)行了總結(jié)和比較。本書可作為大專院校或高等院校信息技術(shù)、通信工程、智能控制等相關(guān)專業(yè)的參考書籍,也可供從事這些領(lǐng)域設(shè)計(jì)、制造、應(yīng)用工作的工程技術(shù)人員作為參考資料。

蘇遵惠編著 ·電子通信 ·11.2萬(wàn)字

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