主數據驅動的數據治理：原理、技術與實踐
“數據”已成為企業的一項寶貴的戰略資產。為了使龐大的數據發揮更大的價值，企業必須著眼于數據治理和綜合利用。主數據驅動的數據治理是指從企業雜亂的數據中捕捉具有高業務價值、被企業內各業務部門重復使用的關鍵數據進行管理，構建單一、準確、權威的數據來源，從而提高企業的整體數據質量，提升數據資產價值，推動業務創新，全面增強企業競爭力。本書編者將近10年在數據治理咨詢工作中積累的經驗和知識進行總結，通過對數據治理的原理、技術、案例、發展趨勢等內容的介紹，為讀者進行數據治理、主數據管理實踐提供重要的參考。全書分為4篇，共14章。第一篇數據治理概念（第1~3章），面向數據治理組織管理者，從數據治理的必要性、可行性、應用效果等進行展開，回答管理者關心的數據治理的核心問題；第二篇數據治理實施（第4~8章），面向數據治理團隊成員，介紹數據治理工作的前期準備、工作步驟、治理過程、后期運維等內容；第三篇數據治理技術（第9~13章），面向IT工程技術人員，從技術視角展開數據治理的系統架構與模型、數據治理質量評估、數據安全保護、數據集成服務等內容；第四篇數據治理前景（第14章），對數據治理應用前景進行展望。本書可作為從事信息化建設的管理者、數據治理團隊、IT咨詢從業者、IT工程技術人員、相關專業在校師生的參考讀物。
·29.6萬字
