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AI虛擬數(shù)字人:商業(yè)模式+形象創(chuàng)建+視頻直播+案例應(yīng)用
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《AI虛擬數(shù)字人:商業(yè)模式+形象創(chuàng)建+視頻直播+案例應(yīng)用》一書以實戰(zhàn)案例為主,通過以下4篇內(nèi)容,幫助讀者完成AI虛擬數(shù)字人從入門到精通的學(xué)習(xí)。商業(yè)模式篇:介紹了AI虛擬數(shù)字人的前景、價值、原理、應(yīng)用、產(chǎn)業(yè)鏈、商業(yè)模式等內(nèi)容。形象創(chuàng)建篇:介紹了生成虛擬數(shù)字人的工具和平臺,以及使用主流軟件剪映和騰訊智影生成與設(shè)置數(shù)字人的過程。視頻直播篇:介紹了數(shù)字人的視頻直播素材和效果的制作與剪輯,豐富畫面的各類效果。案例應(yīng)用篇:通過《人生哲理播報》《抖音電商帶貨》《戲曲知識口播》《延時攝影攻略》4個大型案例,介紹了數(shù)字人在心理學(xué)、電商、教育和攝影等領(lǐng)域的實戰(zhàn)應(yīng)用。本書適合對象:一是對AI虛擬數(shù)字人感興趣的讀者和初學(xué)者;二是想要制定虛擬形象的博主,如直播主播、短視頻博主、電商商家等;三是需要制定虛擬偶像、游戲角色的娛樂和文化產(chǎn)業(yè);四是想要強化營銷效果的商家和企業(yè);五是可作為高校相關(guān)專業(yè)的參考教材。

李軍仁編著 ·專用軟件 ·5.5萬字

卷珠簾:Photoshop古風(fēng)插畫技法完全教程
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一幅好的具有中國畫美感的古風(fēng)插畫,具有頗有意境的畫面表現(xiàn)力,線條張弛有度,人物造型準確、配色清新唯美,大家雖然喜愛創(chuàng)作古風(fēng)插畫,卻也苦惱于線稿的繪制與上色、人物造型的塑造、配飾與場景的搭配等幾方面的問題。本書是專門為熱愛古風(fēng)插畫創(chuàng)作的朋友精心制作的,從Photoshop唯美古風(fēng)創(chuàng)作的實際應(yīng)用出發(fā),本著易學(xué)易用的特點,從零起步開始學(xué)習(xí)古風(fēng)插畫的繪制。全書共6章,第1章講解了使用Photoshop進行板繪的基礎(chǔ)知識和基礎(chǔ)繪制技法;第2章則從畫面構(gòu)圖、線稿繪制、線稿上色、人物頭部、人物發(fā)型和整體造型六個方面講解了古風(fēng)人物的造型繪畫基礎(chǔ)知識;第3章主要講解了人物服飾的繪畫技法,包括服裝的一些基礎(chǔ)知識、各種配飾的設(shè)計搭配方法、服裝中的難點褶皺的畫法、材質(zhì)的表現(xiàn)等;第4章則講解了古風(fēng)插畫中室內(nèi)場景和室外場景的繪制技巧;第5章講到了超萌有趣的Q版古風(fēng)人物的造型設(shè)計方法;第6章則是三個原創(chuàng)插畫的繪畫演示,讓讀者更加直觀、快速地掌握古風(fēng)插畫的繪制技巧。

萌動情詩 ·專用軟件 ·5.4萬字

AI商業(yè)廣告設(shè)計實戰(zhàn)108招:ChatGPT+Photoshop+Firefly+Midjourney
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《AI商業(yè)廣告設(shè)計實戰(zhàn)108招:ChatGPT+Photoshop+Firefly+Midjourney》通過15個專題內(nèi)容、108個實用技巧、160多分鐘教學(xué)視頻,講解了運用ChatGPT+Photoshop+Firefly+Midjourney進行AI商業(yè)廣告設(shè)計的操作方法。具體內(nèi)容按以下兩條線展開。一是技能線:詳細講解了ChatGPT、Photoshop、Firefly、Midjourney的使用方法,包括生成AI商業(yè)廣告關(guān)鍵詞、色調(diào)處理、修飾與潤色、AI一鍵摳圖+生圖、通過關(guān)鍵詞描述生成廣告圖像以及Midjourney的AI廣告繪畫技巧等。二是案例線:詳細介紹了企業(yè)Logo、模特服裝、宣傳海報、雜志廣告、節(jié)日活動、電商廣告、網(wǎng)頁主圖、商業(yè)插畫、產(chǎn)品造型以及產(chǎn)品包裝這10類常見商業(yè)廣告設(shè)計的操作流程,幫助讀者更好地掌握AI商業(yè)廣告設(shè)計的關(guān)鍵詞提煉、圖像生成技巧與后期處理應(yīng)用等。本書由淺入深,以實戰(zhàn)為核心,適合以下人群閱讀:一是AI商業(yè)廣告設(shè)計師、平面設(shè)計師;二是網(wǎng)店商家、店鋪美工人員、電商相關(guān)從業(yè)者;三是文案工作者、自媒體帶貨達人、藝術(shù)工作者等;四是相關(guān)培訓(xùn)機構(gòu)、職業(yè)院校的教師和學(xué)生。

石頭編著 ·專用軟件 ·5.4萬字

Applied Deep Learning and Computer Vision for Self/Driving Cars
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Exploreself-drivingcartechnologyusingdeeplearningandartificialintelligencetechniquesandlibrariessuchasTensorFlow,Keras,andOpenCVKeyFeatures*Buildandtrainpowerfulneuralnetworkmodelstobuildanautonomouscar*Implementcomputervision,deeplearning,andAItechniquestocreateautomotivealgorithms*OvercomethechallengesfacedwhileautomatingdifferentaspectsofdrivingusingmodernPythonlibrariesandarchitecturesBookDescriptionThankstoanumberofrecentbreakthroughs,self-drivingcartechnologyisnowanemergingsubjectinthefieldofartificialintelligenceandhasshifteddatascientists'focustobuildingautonomouscarsthatwilltransformtheautomotiveindustry.Thisbookisacomprehensiveguidetousedeeplearningandcomputervisiontechniquestodevelopautonomouscars.Startingwiththebasicsofself-drivingcars(SDCs),thisbookwilltakeyouthroughthedeepneuralnetworktechniquesrequiredtogetupandrunningwithbuildingyourautonomousvehicle.Onceyouarecomfortablewiththebasics,you'lldelveintoadvancedcomputervisiontechniquesandlearnhowtousedeeplearningmethodstoperformavarietyofcomputervisiontaskssuchasfindinglanelines,improvingimageclassification,andsoon.Youwillexplorethebasicstructureandworkingofasemanticsegmentationmodelandgettogripswithdetectingcarsusingsemanticsegmentation.Thebookalsocoversadvancedapplicationssuchasbehavior-cloningandvehicledetectionusingOpenCV,transferlearning,anddeeplearningmethodologiestotrainSDCstomimichumandriving.Bytheendofthisbook,you'llhavelearnedhowtoimplementavarietyofneuralnetworkstodevelopyourownautonomousvehicleusingmodernPythonlibraries.Whatyouwilllearn*ImplementdeepneuralnetworkfromscratchusingtheKeraslibrary*Understandtheimportanceofdeeplearninginself-drivingcars*GettogripswithfeatureextractiontechniquesinimageprocessingusingtheOpenCVlibrary*Designasoftwarepipelinethatdetectslanelinesinvideos*Implementaconvolutionalneuralnetwork(CNN)imageclassifierfortrafficsignalsigns*Trainandtestneuralnetworksforbehavioral-cloningbydrivingacarinavirtualsimulator*Discovervariousstate-of-the-artsemanticsegmentationandobjectdetectionarchitecturesWhothisbookisforIfyouareadeeplearningengineer,AIresearcher,oranyonelookingtoimplementdeeplearningandcomputervisiontechniquestobuildself-drivingblueprintsolutions,thisbookisforyou.Anyonewhowantstolearnhowvariousautomotive-relatedalgorithmsarebuilt,willalsofindthisbookuseful.Pythonprogrammingexperience,alongwithabasicunderstandingofdeeplearning,isnecessarytogetthemostofthisbook.

Sumit Ranjan;Dr. S. Senthamilarasu ·專用軟件 ·5.4萬字

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