TensorFlow深度學(xué)習(xí)從入門到進(jìn)階
《TensorFlow深度學(xué)習(xí)從入門到進(jìn)階》以TensorFlow為主線進(jìn)行講解，書中每章節(jié)都以理論引出，以TensorFlow應(yīng)用鞏固結(jié)束，理論與實踐相結(jié)合，讓讀者快速掌握TensorFlow機(jī)器學(xué)習(xí)。《TensorFlow深度學(xué)習(xí)從入門到進(jìn)階》共11章，主要包括TensorFlow與深度網(wǎng)絡(luò)、TensorFlow編程基礎(chǔ)、TensorFlow編程進(jìn)階、線性回歸、邏輯回歸、聚類分析、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、其他網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器學(xué)習(xí)綜合實戰(zhàn)等內(nèi)容。
·10萬字
