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數據庫系統原理及MySQL應用教程(第2版)
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全書共19章,全面系統地講述了數據庫技術的基本原理和應用。主要內容包括:數據庫系統概述、信息與數據模型、關系代數與關系數據庫理論、數據庫設計方法、MySQL的安裝與使用、MySQL存儲引擎與數據庫操作管理、MySQL表定義與完整性約束控制、MySQL數據操作管理、MySQL索引、MySQL視圖、MySQL存儲過程與函數、MySQL觸發器與事件調度器、MySQL權限管理、事務與MySQL的多用戶并發控制、MySQL數據庫備份與還原、MySQL日志管理、分布式數據庫與MySQL的應用、MySQL在Web開發中的應用、非關系型數據庫——NoSQL等內容。本書還以MySQL為背景介紹了數據庫技術的實現,使讀者可以充分利用MySQL平臺深刻理解數據庫技術的原理,達到理論和實踐緊密結合的目的。同時解決了讀者安裝上機數據庫管理系統軟件中的操作系統兼容性(32和64位計算機、Windows、Linux和MAC操作系統等)問題。本書內容循序漸進,深入淺出,概念清晰,條理性強,每一章節都給出了相應的實例,為緩解讀者初期動手的茫然與困惑,本書在每章專門設置了實驗任務。本書可作為本科相關專業“數據庫系統原理及應用”課程的配套教材,同時也可以供參加數據庫類考試的人員、數據庫應用系統開發設計人員、工程技術人員及其他相關人員參閱。對于非計算機專業的本科學生,如果希望學到關鍵、實用的數據庫技術,也可將本書作為教材。

李輝等編著 ·程序設計 ·24.9萬字

自學Python:編程基礎、科學計算及數據分析
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《自學Python——編程基礎、科學計算及數據分析》是面向Python初學者的一本實用學習筆記。全書共10章:第1章介紹Python的基礎知識,包括Anaconda、IPython解釋器、JupyterNotebook等Python基本工具的使用;第2章介紹Python的基本用法,包括基本語法、數據類型、判斷與循環、函數與模塊、異常與警告以及文件讀寫等;第3章介紹Python的進階用法,包括函數進階、迭代器和生成器、裝飾器、上下文管理器以及變量作用域等;第4章介紹常見的Python標準庫的使用;第5章介紹Python的科學計算基礎模塊NumPy,包括NumPy數組的基本操作、廣播機制、索引和讀寫;第6章介紹Python的可視化模塊Matplotlib,包括基于函數和對象的可視化操作;第7章介紹Python的科學計算進階模塊SciPy,包括一些高等數學的操作;第8章介紹Python的數據分析基礎模塊Pandas,包括Series和DataFrame的使用;第9章介紹Python的面向對象編程,包括對象的屬性和方法、繼承和復用,以及一個使用面向對象編程的實例;第10章介紹了一個用Python分析中文小說文本的實例。《自學Python——編程基礎、科學計算及數據分析》適合剛接觸Python的初學者以及希望使用Python處理和分析數據的讀者閱讀,也可作為學習和使用Python的工具書或參考資料使用。

李金等 ·程序設計 ·10萬字

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