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網絡安全意識導論
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隨著信息科技的快速發展,全社會逐步關注和重視網絡安全意識的培育工作。為響應《中華人民共和國網絡安全法》及《國家網絡空間安全戰略》中具體的網絡安全意識培育工作要求,本書從網絡安全意識的發展角度對網絡安全意識的相關研究做了較為細致的闡述。本書共分為11章,主要介紹了網絡安全意識相關內容和技術的研究進展。首先,圍繞網絡安全意識的研究背景,綜合闡述了網絡安全意識的發展現狀、研究進展以及未來可能的發展方向;其次,針對網絡安全意識中的熱點內容分別做了較為全面的闡述,從信息泄露的防護角度闡述了網絡空間隱私保護方法及內容,并首次對網絡安全意識內涵做了較為細致的闡述和定義,從網絡攻防實戰角度講述了社會工程學攻擊的主要內容和方法;再次,針對網絡安全意識的深度剖析,綜合分析了現有的網絡安全意識模型,并提出了一種有效的網絡安全意識提升模型,針對模型中的知識考核和意識測評模塊分別闡述了網絡安全意識知識體系與考核模型、網絡安全意識測評系統,為幫助讀者進一步了解應用技術給出了相應的網絡安全意識測評系統示例;最后,意識形態安全在網絡空間安全中的重要性愈加凸顯,針對人員的網絡意識形態安全作簡要分析,同時給出了主流的輿情分析方法,結合網絡安全法規與標準對人員需要掌握的法律知識做了簡單科普,并對國內外的網絡安全意識標準做了對比分析。

朱詩兵 ·電腦安全 ·17.7萬字

大數據安全治理與防范:流量反欺詐實戰
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互聯網的快速發展方便用戶傳遞和獲取信息,也催生了大量線上的犯罪活動。在互聯網流量中,黑灰產通過多種欺詐工具和手段來牟取暴利,包括流量前期的推廣結算欺詐、注冊欺詐和登錄欺詐,流量中期的“薅羊毛”欺詐、刷量欺詐和引流欺詐,流量后期的電信詐騙、資源變現欺詐等。這些流量欺詐行為給互聯網用戶和平臺方造成了巨大的利益損失,因此為了保護互聯網平臺健康發展和用戶上網安全,必須加大對欺詐流量的打擊力度。本書主要介紹惡意流量的欺詐手段和對抗技術,分為5個部分,共12章。針對流量反欺詐這一領域,先講解流量安全基礎;再基于流量風險洞察,講解典型流量欺詐手段及其危害;接著從流量數據治理層面,講解基礎數據形態、數據治理和特征工程;然后重點從設備指紋、人機驗證、規則引擎、機器學習對抗、復雜網絡對抗、多模態集成對抗和新型對抗等方面,講解流量反欺詐技術;最后通過運營體系與知識情報來迭代和優化流量反欺詐方案。本書將理論與實踐相結合,能幫助讀者了解和掌握流量反欺詐相關知識體系,也能幫助讀者培養從0到1搭建流量反欺詐體系的能力。無論是信息安全從業人員,還是有意在大數據安全方向發展的高校學生,都會在閱讀中受益匪淺。

張凱 周鵬飛等 ·電腦安全 ·9.9萬字

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