基于數據科學的惡意軟件分析
本書的第1~3章涵蓋了理解本書后面討論惡意軟件數據科學技術所必需的基本逆向工程概念。第4章和第5章重點關注惡意軟件的關系分析，其中包括查看惡意軟件集合之間的相似性和差異性，以識別針對組織的惡意軟件攻擊活動。第6~9章涵蓋了需要了解的關于理解、應用和實現基于機器學習惡意軟件檢測系統的所有內容。這些章節的內容還為將機器學習應用于其他網絡安全場景提供了基礎。第10~12章介紹深度學習的內容。本書的目標讀者是那些有興趣學習更多關于如何使用數據科學技術解決計算機安全問題的安全專業人士。
·12.3萬字
