圖計(jì)算與推薦系統(tǒng)
這是一本全面講解圖計(jì)算、知識圖譜及其在推薦系統(tǒng)領(lǐng)域應(yīng)用的專著，為讀者基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建推薦系統(tǒng)提供了詳細(xì)指導(dǎo)，是作者在相關(guān)領(lǐng)域10余年經(jīng)驗(yàn)的總結(jié)。掌握本書內(nèi)容，讀者可開發(fā)出能處理多模態(tài)數(shù)據(jù)的推薦算法系統(tǒng)，提供更豐富和準(zhǔn)確的推薦體驗(yàn)。本書主要內(nèi)容分為兩篇。第一篇圖數(shù)據(jù)以及圖模型（第1~3章）對圖數(shù)據(jù)、圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、知識圖譜的基礎(chǔ)知識進(jìn)行了梳理，幫助讀者掌握著3項(xiàng)技術(shù)的關(guān)鍵原理與算法，為后面的學(xué)習(xí)打下基礎(chǔ)。第二篇推薦系統(tǒng)（第4~9章）首先介紹了推薦系統(tǒng)的架構(gòu)，包括邏輯架構(gòu)、技術(shù)架構(gòu)和數(shù)據(jù)建模，以及基于GNN的推薦系統(tǒng)架構(gòu)；然后詳細(xì)講解了如何基于GNN構(gòu)建推薦系統(tǒng)，以及基于圖的推薦算法；再接著講解了知識圖譜在推薦系統(tǒng)中的應(yīng)用以及相關(guān)的算法模型；最后，探討了推薦系統(tǒng)領(lǐng)域當(dāng)前的熱點(diǎn)問題、研究方向以及工業(yè)級推薦系統(tǒng)領(lǐng)域的核心難題。本書注重實(shí)戰(zhàn)，故理論知識簡練且極具針對性，包含大量實(shí)戰(zhàn)案例，圖文并茂，易于閱讀。
·11.6萬字
