知識圖譜:方法、實踐與應用
知識圖譜是較為典型的多學科交叉領域,涉及知識工程、自然語言處理、機器學習、圖數據庫等多個領域。本書系統地介紹知識圖譜涉及的關鍵技術,如知識建模、關系抽取、圖存儲、自動推理、圖譜表示學習、語義搜索、知識問答、圖挖掘分析等。此外,本書還嘗試將學術前沿和實戰結合,讓讀者在掌握實際應用能力的同時對前沿技術發展有所了解。本書既適合計算機和人工智能相關的研究人員閱讀,又適合在企業一線從事技術和應用開發的人員學習,還可作為高等院校計算機或人工智能專業師生的參考教材。
·26.3萬字