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全書可分為五大部分，闡述了分布式人工智能的基礎(chǔ)知識(shí)以及相關(guān)進(jìn)展，包括分布式人工智能簡(jiǎn)介、分布式規(guī)劃與優(yōu)化、多智能體博弈、多智能體學(xué)習(xí)和分布式人工智能應(yīng)用。除此之外，由于本領(lǐng)域尚處于蓬勃發(fā)展階段，相關(guān)技術(shù)與應(yīng)用層出不窮，因此書中還提供了研究者對(duì)于分布式人工智能發(fā)展的相關(guān)預(yù)測(cè)，主要集中在：第一，更復(fù)雜和更大規(guī)模的分布式人工智能問題的研究和解決；第二，分布式人工智能的安全性，魯棒性和泛化性，這將極大地促進(jìn)人們對(duì)于分布式人工智能問題的理解；第三，分布式人工智能的可解釋性，這將使得人類能夠理解算法的決策，為分布式人工智能的落地減少障礙。本書適合相關(guān)領(lǐng)域的從業(yè)者學(xué)習(xí)，也適合作為本領(lǐng)域研究者的案頭參考。

·22.7萬(wàn)字

會(huì)員

智能計(jì)算：原理與實(shí)踐

本書面向人工智能學(xué)科的前沿領(lǐng)域，系統(tǒng)地討論了智能計(jì)算的原理與實(shí)現(xiàn)，比較全面地反映了智能計(jì)算研究和應(yīng)用的最新進(jìn)展。書中涵蓋了支持向量機(jī)、混沌計(jì)算、蟻群算法、DNA計(jì)算、DNA遺傳算法、人工免疫系統(tǒng)、螢火蟲算法、蝙蝠算法、蛙跳算法、魚群算法和其他一些算法及應(yīng)用。全書提供了大量的實(shí)用案例，重點(diǎn)強(qiáng)調(diào)實(shí)際的應(yīng)用和計(jì)算工具，這些對(duì)于智能計(jì)算領(lǐng)域的進(jìn)一步發(fā)展是非常有意義的。本書取材新穎、內(nèi)容系統(tǒng)、深入淺出、材料豐富，理論密切結(jié)合實(shí)際，具有較高的學(xué)術(shù)水平和參考價(jià)值。本書可作為人工智能、信息與通信工程、儀器科學(xué)與技術(shù)、計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)等相關(guān)領(lǐng)域的科研人員及工程技術(shù)人員的參考書，也可作為研究生和高年級(jí)本科生開闊視野、增長(zhǎng)知識(shí)的閱讀材料。

·20.4萬(wàn)字

會(huì)員

人工智能創(chuàng)新啟示錄：賦能產(chǎn)業(yè)

本書聚焦人工智能對(duì)產(chǎn)業(yè)的賦能，對(duì)產(chǎn)業(yè)發(fā)展和創(chuàng)新熱潮進(jìn)行概述，介紹人工智能在核心產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀和趨勢(shì)，并分析國(guó)內(nèi)外發(fā)展戰(zhàn)略和政策。本書深入探討人工智能與機(jī)器人、交通、醫(yī)療等領(lǐng)域的融合發(fā)展，以及由此產(chǎn)生的智能機(jī)器人、智能駕駛、人工智能醫(yī)療等新業(yè)態(tài)，詳細(xì)闡釋人工智能提升生產(chǎn)效率，催生新產(chǎn)品、新場(chǎng)景、新需求，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)和經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展的重要作用。本書適合人工智能、互聯(lián)網(wǎng)和計(jì)算機(jī)行業(yè)的從業(yè)人員和研究人員（技術(shù)崗位和非技術(shù)崗位），以及創(chuàng)投相關(guān)人員閱讀參考。

·22.8萬(wàn)字

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智能制造系統(tǒng)中的建模與仿真：系統(tǒng)工程與仿真的融合

為了更好地理解基于模型的系統(tǒng)工程，消除過度宣傳、商業(yè)炒作引發(fā)的對(duì)MBSE的扭曲，筆者力圖以通俗的文字，簡(jiǎn)要闡述數(shù)學(xué)建模、系統(tǒng)科學(xué)方法、系統(tǒng)工程、建模與仿真、虛擬樣機(jī)等基礎(chǔ)知識(shí)，旨在說明MBSE是M&amp；S和SE深度融合的階段產(chǎn)物。通過對(duì)MBSE、數(shù)字孿生等進(jìn)行剖析，引導(dǎo)大家深刻領(lǐng)會(huì)MBSE的本質(zhì)，共同促進(jìn)MBSE在復(fù)雜系統(tǒng)和體系研究中的應(yīng)用。且需要國(guó)內(nèi)專業(yè)人士根據(jù)研究進(jìn)展和應(yīng)用探索情況，撰寫相關(guān)方面的圖書，指導(dǎo)復(fù)雜系統(tǒng)研究與復(fù)雜產(chǎn)品的研制。本書面向廣大的工程技術(shù)人員和管理人員、也可作為大學(xué)教材。

·21.9萬(wàn)字

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深度學(xué)習(xí)

本書初定五個(gè)章節(jié)，第一章淺層模型部分介紹線性回歸、Logistics回歸、Softmax回歸、廣義線性回歸模型以及機(jī)器學(xué)習(xí)基本概念。第二章介紹深度學(xué)習(xí)模型以及相應(yīng)的正則化技術(shù)。第三章介紹卷積的物理意義、卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其各種改進(jìn)。第四章介紹反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其改進(jìn)的長(zhǎng)短期記憶單元。第五章介紹深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)，展示深度卷積網(wǎng)絡(luò)如何與強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)融合用以人機(jī)圍棋博弈以及自動(dòng)駕駛領(lǐng)域。

·20.4萬(wàn)字

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新智元：機(jī)器+人類=超智能時(shí)代

谷歌AlphaGO戰(zhàn)勝李世石，標(biāo)志著機(jī)器智能向人類智能的領(lǐng)地又邁進(jìn)了偉大的一步。而“互聯(lián)網(wǎng)”向“智能”時(shí)代的躍遷，也昭示新智能時(shí)代即將到來。2016年，恰逢人工智能誕生60周年，本書是人工智能技術(shù)和產(chǎn)業(yè)狂飆突進(jìn)的見證，為讀者打開人工智能世界的一扇大門，不僅可以一窺百度大腦、訊飛超腦、中國(guó)大腦計(jì)劃究竟，更可以著名人工智能研究院院長(zhǎng)等頂級(jí)專家大咖的技術(shù)解密作為對(duì)智能產(chǎn)業(yè)未來趨勢(shì)的參照。近百位學(xué)界、商界、技術(shù)界、產(chǎn)業(yè)界的專家，從機(jī)器人、機(jī)器人學(xué)習(xí)、智能汽車、智能醫(yī)療、認(rèn)知科學(xué)、高性能計(jì)算和“AI”投資等不同視角，對(duì)人工智能和機(jī)器人產(chǎn)業(yè)進(jìn)行評(píng)析。人類未來在AI時(shí)代將何去何從，超智能時(shí)代將引發(fā)社會(huì)更多思考。

·20.7萬(wàn)字

會(huì)員

生成式人工智能（基于PyTorch實(shí)現(xiàn)）

本書通過從零開始構(gòu)建生成式人工智能模型來探討生成式人工智能的底層機(jī)制，并使用PyTorch對(duì)生成式人工智能模型進(jìn)行編程的實(shí)踐指導(dǎo)，以期讓讀者在了解生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)（GAN）、變分自編碼器（VAE）、循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）、Transformer、擴(kuò)散模型、大語(yǔ)言模型（LLM）和LangChain等技術(shù)原理之后，能構(gòu)建可生成形狀、數(shù)字、圖像、文本和音樂的生成式人工智能模型。本書適合各種商業(yè)領(lǐng)域中的人工智能技術(shù)工程師和數(shù)據(jù)科學(xué)家在實(shí)踐生成式人工智能模型時(shí)隨手查閱，也適合生成式人工智能的初學(xué)者作為入門指南。

·22萬(wàn)字

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人工智能

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智能制造系統(tǒng)中的建模與仿真：系統(tǒng)工程與仿真的融合

深度學(xué)習(xí)

新智元：機(jī)器+人類=超智能時(shí)代

生成式人工智能（基于PyTorch實(shí)現(xiàn)）