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DeepSeek實(shí)操:職場(chǎng)效率倍增的秘籍
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本書是一本專為企業(yè)管理者和辦公人員打造的實(shí)用指南,旨在幫助企業(yè)通過(guò)人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型,提升運(yùn)營(yíng)效率與競(jìng)爭(zhēng)力。結(jié)合豐富的企業(yè)AI解決方案設(shè)計(jì)與實(shí)施經(jīng)驗(yàn),深入剖析了DeepSeek這一領(lǐng)先的人工智能模型在企業(yè)中的廣泛應(yīng)用場(chǎng)景。全書共分為四大部分,涵蓋了企業(yè)管理、市場(chǎng)營(yíng)銷、銷售與客服等多個(gè)核心領(lǐng)域,詳細(xì)介紹了近100個(gè)企業(yè)使用場(chǎng)景,展示了如何通過(guò)DeepSeek實(shí)現(xiàn)效率的百倍提升。無(wú)論是人力資源招聘流程的自動(dòng)化、員工培訓(xùn)課程的智能設(shè)計(jì),還是市場(chǎng)調(diào)研問(wèn)卷的快速生成、競(jìng)品分析報(bào)告的自動(dòng)化處理,本書都提供了詳實(shí)的解決方案和實(shí)施建議。每個(gè)場(chǎng)景均配有具體的Prompt示例、工具推薦和實(shí)施流程圖,確保讀者能夠輕松上手,快速將理論轉(zhuǎn)化為實(shí)踐。本書特別適合企業(yè)管理者、人力資源從業(yè)者、市場(chǎng)營(yíng)銷人員、銷售團(tuán)隊(duì)以及IT技術(shù)人員閱讀。無(wú)論您是希望優(yōu)化企業(yè)內(nèi)部流程,還是提升市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力,本書都將為您提供切實(shí)可行的AI應(yīng)用策略。通過(guò)本書,您將掌握如何利用DeepSeek這一強(qiáng)大的AI工具,解決企業(yè)在數(shù)字化轉(zhuǎn)型中的各種挑戰(zhàn),實(shí)現(xiàn)從效率提升到創(chuàng)新突破的全方位價(jià)值創(chuàng)造。

蘇江 溫潔 ·人工智能 ·8.7萬(wàn)字

傳播的進(jìn)化:人工智能將如何重塑人類的交流
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人工智能作為一個(gè)嶄新的交流對(duì)象正在逐漸進(jìn)入人類的日常生活。伴隨著人工智能的崛起,隨之而來(lái)的是對(duì)傳播模型的革新。人工智能的獨(dú)特性所帶來(lái)的對(duì)人際交流默認(rèn)假設(shè)的沖擊很有可能會(huì)引發(fā)對(duì)交流觀點(diǎn)的顛覆。人—人工智能交流對(duì)時(shí)間維度的改變,對(duì)交流對(duì)象可控性的放大,以及對(duì)信息的無(wú)意識(shí)無(wú)批判等,這些都會(huì)如同大壩上打開的細(xì)微小孔,最終引來(lái)整個(gè)大壩的決堤,進(jìn)而如河流改道一樣,將人類的交流引上不同的道路。幾千年來(lái),人類傳播的歷史一直在提供語(yǔ)言失敗的證據(jù);通過(guò)語(yǔ)言,我們很難實(shí)現(xiàn)思想的無(wú)障礙交流。在這次人工智能革命中,我們能否跨越語(yǔ)言的局限,直達(dá)交流的最終目標(biāo)——有效的思想交換?本書將對(duì)這一問(wèn)題展開全面深入的討論。本書首先從媒體技術(shù)發(fā)展的角度探討人工智能這個(gè)正在崛起的交流對(duì)象所代表的趨勢(shì)。繼而第二章從使用的角度,逐一討論人機(jī)傳播的交流模式、倫理、一致性、人性、人格、擬人化等方面的特點(diǎn),以及這一交流區(qū)別于人際傳播之處。第三章將討論人—人工智能交流的效應(yīng),包括陪伴效應(yīng)、自我映射效應(yīng)等。第四章將在上述討論的基礎(chǔ)上對(duì)未來(lái)作出展望。

牟怡 ·人工智能 ·8.7萬(wàn)字

智能控制與強(qiáng)化學(xué)習(xí):先進(jìn)值迭代評(píng)判設(shè)計(jì)
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在人工智能技術(shù)的大力驅(qū)動(dòng)下,智能控制與強(qiáng)化學(xué)習(xí)發(fā)展迅猛,先進(jìn)自動(dòng)化設(shè)計(jì)與控制日新月異。本書針對(duì)復(fù)雜離散時(shí)間系統(tǒng)的優(yōu)化調(diào)節(jié)、最優(yōu)跟蹤、零和博弈等問(wèn)題,以實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定學(xué)習(xí)、演化學(xué)習(xí)和快速學(xué)習(xí)為目標(biāo),建立一套先進(jìn)的值迭代評(píng)判學(xué)習(xí)控制理論與設(shè)計(jì)方法。首先,對(duì)先進(jìn)值迭代框架下迭代策略的穩(wěn)定性進(jìn)行全面深入的分析,建立一系列適用于不同場(chǎng)景的穩(wěn)定性判據(jù),從理論層面揭示值迭代算法能夠?qū)崿F(xiàn)離線最優(yōu)控制和在線演化控制。其次,基于迭代歷史信息,提出一種新穎的收斂速度可調(diào)節(jié)的值迭代算法,有助于加快學(xué)習(xí)速度、減少計(jì)算代價(jià),更高效地獲得非線性系統(tǒng)的最優(yōu)控制律。結(jié)合人工智能技術(shù),對(duì)無(wú)模型值迭代評(píng)判學(xué)習(xí)控制的發(fā)展前景也進(jìn)行了討論。本書內(nèi)容豐富、結(jié)構(gòu)清晰、由淺入深、分析透徹,既可作為智能控制、強(qiáng)化學(xué)習(xí)、優(yōu)化控制、計(jì)算智能、自適應(yīng)與學(xué)習(xí)系統(tǒng)等領(lǐng)域研究人員和學(xué)生的參考書,又可供相關(guān)領(lǐng)域的技術(shù)人員使用。

王鼎 趙明明 哈明鳴 任進(jìn) ·人工智能 ·8.7萬(wàn)字

深度學(xué)習(xí)與目標(biāo)檢測(cè):工具、原理與算法
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隨著深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展、計(jì)算能力的提升和視覺(jué)數(shù)據(jù)的增加,計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)在圖像搜索、智能相冊(cè)、人臉閘機(jī)、城市智能交通管理、智慧醫(yī)療等諸多領(lǐng)域都取得了令人矚目的成績(jī)。越來(lái)越多的人開始關(guān)注這個(gè)領(lǐng)域。計(jì)算機(jī)視覺(jué)包含多個(gè)分支,其中圖像分類、目標(biāo)檢測(cè)、圖像分割、目標(biāo)跟蹤等是計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域最重要的幾個(gè)研究課題。本書介紹的目標(biāo)檢測(cè)技術(shù),本質(zhì)上就是通過(guò)計(jì)算機(jī)運(yùn)行特定的算法,檢測(cè)圖像中一些受關(guān)注的目標(biāo)。當(dāng)今時(shí)代,我們很容易在互聯(lián)網(wǎng)上找到目標(biāo)檢測(cè)算法的開源代碼,運(yùn)行代碼并不是什么難事,但理解其中的原理卻有一定的難度。我們編寫本書的目的就是由淺入深地向讀者講解目標(biāo)檢測(cè)技術(shù),用相對(duì)通俗的語(yǔ)言來(lái)介紹算法的背景和原理,在讀者“似懂非懂”時(shí)給出實(shí)戰(zhàn)案例。實(shí)戰(zhàn)案例的代碼已全部通過(guò)線下驗(yàn)證,代碼并不復(fù)雜,可以很好地幫助讀者理解算法細(xì)節(jié),希望讀者在學(xué)習(xí)理論之后可以親自動(dòng)手實(shí)踐。目標(biāo)檢測(cè)的理論和實(shí)踐是相輔相成的,希望本書可以帶領(lǐng)讀者走進(jìn)目標(biāo)檢測(cè)的世界。

涂銘 金智勇 ·人工智能 ·8.6萬(wàn)字

計(jì)算機(jī)視覺(jué)應(yīng)用與實(shí)戰(zhàn)
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本書圍繞計(jì)算機(jī)視覺(jué)在農(nóng)業(yè)、醫(yī)學(xué)、工業(yè)等領(lǐng)域的案例,深入淺出地講解計(jì)算機(jī)視覺(jué)核心的模型與關(guān)鍵技術(shù)。本書中所有案例的代碼均能在達(dá)內(nèi)時(shí)代科技集團(tuán)自主研發(fā)的AIX-EBoard人工智能實(shí)驗(yàn)平臺(tái)上部署與實(shí)施,實(shí)現(xiàn)了教學(xué)場(chǎng)景化、學(xué)習(xí)趣味化。本書分為三個(gè)部分,循序漸進(jìn)地介紹計(jì)算機(jī)視覺(jué)相關(guān)技術(shù)的理論基礎(chǔ)和各案例的實(shí)踐步驟。第1部分基于OpenCV介紹傳統(tǒng)視覺(jué)應(yīng)用的基礎(chǔ)算法,同時(shí)實(shí)現(xiàn)輪廓提取、全景圖像拼接等案例的實(shí)踐;在傳統(tǒng)視覺(jué)應(yīng)用的基礎(chǔ)上,第2部分講解基于機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的視覺(jué)應(yīng)用,結(jié)合不同行業(yè)的案例對(duì)圖像進(jìn)行分析處理,如水果識(shí)別、病蟲害識(shí)別、相似圖像搜索、眼底血管圖像分割等。第3部分聚焦市場(chǎng)關(guān)注度較高的一些新興視覺(jué)應(yīng)用的原理及實(shí)現(xiàn),如從二維圖像到三維空間的重建、計(jì)算機(jī)視覺(jué)在移動(dòng)設(shè)備中的應(yīng)用、實(shí)時(shí)圖像和視頻的風(fēng)格遷移等。本書適合人工智能相關(guān)專業(yè)的本科生、專科生及計(jì)算機(jī)初學(xué)者閱讀,既可以作為應(yīng)用型本科院校和高等職業(yè)院校人工智能專業(yè)的教材,也可以作為相關(guān)領(lǐng)域從業(yè)者的學(xué)習(xí)和參考用書。本書可以幫助有一定基礎(chǔ)的讀者查漏補(bǔ)缺,深入理解和掌握相關(guān)原理與方法,提高解決實(shí)際問(wèn)題的能力。

韓少云等編著 ·人工智能 ·8.3萬(wàn)字

DeepSeek應(yīng)用大全:從入門到精通的全方位案例解析
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本書以國(guó)產(chǎn)自研的強(qiáng)大AI模型DeepSeek為核心,系統(tǒng)呈現(xiàn)了DeepSeek從基礎(chǔ)操作到各領(lǐng)域應(yīng)用的32個(gè)實(shí)戰(zhàn)案例,旨在幫助讀者快速掌握DeepSeek的用法。本書總計(jì)32章。第1章講解DeepSeek的注冊(cè)與使用,包括訪問(wèn)DeepSeek官網(wǎng)、熟悉DeepSeek的使用界面、本地部署DeepSeek、調(diào)用DeepSeekAPI等。第2章講解提示詞的使用技巧,深入講解如何通過(guò)充分提供信息、用詞準(zhǔn)確、角色扮演、分步提問(wèn)、舉例說(shuō)明、多維提問(wèn)、分步推理、Markdown格式、迭代式提問(wèn)、先驗(yàn)知識(shí)、用AI模型的“母語(yǔ)”提問(wèn),以及向AI模型“投喂”材料,提升DeepSeek所回復(fù)內(nèi)容的質(zhì)量。第3章至第18章講解DeepSeek在內(nèi)容創(chuàng)作和個(gè)人發(fā)展領(lǐng)域的應(yīng)用,包括創(chuàng)作小紅書文案和帶貨直播腳本、打造翻譯助手和健身飲食教練、職業(yè)規(guī)劃、創(chuàng)業(yè)指導(dǎo)、搭建面試題庫(kù)、創(chuàng)意策劃、規(guī)劃旅行方案、制定理財(cái)策略,以及撰寫公眾號(hào)文章、個(gè)人簡(jiǎn)歷、工作總結(jié)、演講稿、商業(yè)計(jì)劃書、商務(wù)文檔等。第19章至第32章講解DeepSeek在技術(shù)和創(chuàng)意領(lǐng)域的應(yīng)用,包括輔助編程和項(xiàng)目開發(fā)、生成Midjourney繪畫提示詞、美化圖像、快速閱讀100本書、文生視頻、圖生視頻、制作PPT、處理Excel表格、將Word與DeepSeek無(wú)縫連接、生成數(shù)據(jù)圖、將DeepSeek接入PyCharm,以及創(chuàng)作情侶頭像、表情包和歌曲等。

李艮基 肖靈兒 曹方詠崢 ·人工智能 ·8.3萬(wàn)字

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