pg免费送2000试玩金

這是一本全面介紹AI應用的實用工具書，旨在為不同行業的專業人士提供實用的AI使用方法和策略。本書用簡單易懂的語言解釋了AI的基本工作原理，詳細介紹了20多個通用AI指令，并通過案例展示如何運用這些指令解決工作問題；提供了AI在文案寫作、數據處理、編程、教學和科研等場景中的實戰應用案例，同時還提供了商業級解決方案和企業應用案例。本書既有AI應用的通用原則和方法，又有具體的流程步驟和樣例演示，還提供了可以直接復制使用的AI指令，易學好用。本書介紹的AI工具以DeepSeek為主，同時兼顧文心一言、智譜清言、訊飛智文等，除特別說明外，絕大部分方法和指令是通用的。本書適合對AI應用感興趣的廣大讀者，以及對高效辦公有需求的職場人士閱讀。

·5.5萬字

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OpenCV深度學習應用與性能優化實踐

開源軟件開發作為一種開發模式，社區互動是必不可少的組成部分。我們和OpenCV社區的互動，最早可以追溯到2010年。彼時OpenCV已經在業內流行了，但來自國內的貢獻很少。最初，我們也經歷了彷徨和不安，擔心代碼會不被接受。經過一些嘗試后，我們逐漸與社區、OpenCV項目的維護者Vadim先生建立了良好的合作關系。待后來Intel收購了Itseez公司之后，大家成為同事，合作就變得更多了。本書的各位作者作為參與OpenCV項目的開發者，貢獻了重要算法的優化和實現。他們希望通過本書，分享自己的成長經歷，攜手國內開源社區的程序員和工程師一起參與OpenCV項目的開發。

·12.7萬字

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人工智能：人臉識別與搜索

人臉識別是當今的熱門應用領域和研發方向，在安防、金融、公共服務等領域具有十分廣泛的應用。本書全面、系統地介紹“刷臉”背后的技術，包括人臉檢測、人臉識別、人臉關鍵點定位、人臉檢索相關的算法和實現技術。另外，本書還囊括了前沿的、基于深度學習的人臉識別技術（2014—2020年）。本書講解的算法具有前沿性和實用性。通過本書學習，學習人員能夠在3～5個月內系統地了解、掌握人臉檢測、人臉識別、人臉關鍵點定位、人臉檢索的算法原理與實戰技術。

·7.9萬字

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深度學習實戰：基于TensorFlow 2和Keras（原書第2版）

本書簡潔地介紹了現代神經網絡、人工智能和深度學習技術，專門為軟件工程師和數據科學家設計。第1章逐步介紹神經網絡的基礎知識。第2章比較TensorFlow1.x和TensorFlow2.0編程模型。第3章重點介紹回歸。第4章介紹卷積神經網絡及其在圖像處理中的應用。第5章討論了CNN在圖像、視頻、音頻和文本處理方面的高級應用。第6章重點介紹生成對抗網絡。第7章介紹詞嵌入。第8章介紹基本嵌入方法的各種擴展。第9章介紹自動編碼器。第10章深入研究無監督學習模型。第11章重點介紹強化學習。第12章介紹AutoML。第13章介紹用于移動設備和物聯網的TensorFlow的基礎知識。第14章討論了云環境以及如何利用它來訓練和部署模型。第15章討論了深度學習背后的數學。第16章介紹TPU。本書內容豐富，易于理解，示例具有代表性，是學習深度學習的絕佳指南。

·17.9萬字

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人工智能技術與大數據

本書分為兩個部分，共12章。第1章到第5章介紹了大數據的本體論、機器學習的基本理論等內容，為具體場景、算法的實踐奠定了基礎。讀者可以了解到，在工程實踐中，對大數據的處理、轉化方式與人類學習知識并將其轉化為實踐的過程是多么相似。在對機器學習的介紹中，會對其數學原理、訓練過程做基本的講解，并輔以代碼幫助讀者了解真實場景中技術工具的使用。第6章到第12章提供了多個不同的用例，章節之間彼此獨立，介紹了如何用人工智能技術（自然語言處理、模糊系統、遺傳編程、群體智能、強化學習、網絡安全、認知計算）實現大數據自動化解決方案。如果讀者對Java編程語言、分布式計算框架、各種機器學習算法有一定的了解，那么本書可以幫助你建立一個全局觀，從更廣闊的視角來看待人工智能技術在大數據中的應用。如果讀者對上述知識一無所知，但是對大數據人工智能的技術、業務非常感興趣，那么可以通過本書獲得從零到一的認知提升。

·13.3萬字

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人工智能簡明知識讀本

人工智能技術正在徹底改變人類的認知，重建人機相互協作的關系。史無前例的自動駕駛正在重構我們頭腦中的出行地圖和人類生活圖景，今天的人工智能技術也正在翻譯、寫作、繪畫等人文和藝術領域進行大膽的嘗試。我們真的知道什么是人工智能嗎?

·9.4萬字

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AIGC輔助數據分析與數據化運營：場景化解決方案與案例分析

這是一本能從業務、方法、場景3個維度幫助讀者使用AI技術提升數據分析和數據化運營能力的著作。用扎實的理論框架、豐富的實踐案例、實用的操作技巧，全面展示了如何用AI延伸業務分析廣度、拓展業務分析深度、優化業務分析效能，從而達到幫助企業用智能的數據化運營實現業務持續增長的目的。本書采用案例驅動的寫作方式，通過實際業務案例詳細拆解AI技術在各個場景中的應用步驟和技巧。語言簡潔易懂，理論與實踐結合，注重實用性和可操作性，幫助讀者快速掌握核心知識。提供豐富的實際案例和操作指南，涵蓋多種AI工具和交互技巧，確保讀者能夠學以致用。

·17.2萬字

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共生：4.0時代的人機關系

未來贏家是那些利用機器的力量獲得優勢的人。工作場所的主導是人還是機器？在自動化這場游戲中，機器是助人完成任務，還是取代人類崗位？我們將如何以共生方式與機器一起工作？世界頂級公司又是如何在這種非常特殊的關系中蓬勃發展的？《共生：4.0時代的人機關系》使用不同的全球化組織的案例，探討了機構、公司、個人和教育提供者將如何在發展變化過程中與新技術無縫集成，為智能自動化、人工智能和機器人技術驅動的未來描繪了圖景。

·12.9萬字

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Keras深度學習：入門、實戰與進階

這是一本理論與實踐兼顧的深度學習著作，它通過精心的內容組織和豐富的案例講解，幫助讀者零基礎入門，并迅速晉級為有一定理論基礎和項目實戰能力的高手。基礎方面，不僅介紹了Keras等各種深度學習框架的使用和開發環境的搭建，還對深度學習的基礎知識做了講解；理論方面，詳細講解了全連接神經網絡、卷積神經網絡、循環神經網絡、自編碼器和生成式對抗網絡等核心神經網絡的原理和應用；應用層面，不僅講解了如何用Keras開發各種深度學習模型，還講解了深度學習在圖像處理和文本處理兩大核心場景的應用；實戰方面，每個深度學習模型原理的背后都有精心設計的Keras實現代碼，每章都有多個綜合性案例，讀者可以在調試和執行代碼的過程中掌握深度學習模型設計與開發的各種方法和技巧。本書內容結構合理，重點突出；寫作方式循序漸進，易于讀者理解；行文風格幽默風趣，讀起來不枯燥。

·15.4萬字

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云計算安全：機器學習與大數據挖掘應用實踐

本書既有理論研究，又有實踐探討，共分為6章，講解了云計算安全中人工智能與大數據挖掘技術的應用實踐。第1章從概念、發展、標準等角度宏觀地介紹了云計算安全；第2章從云計算安全需求的角度闡釋云計算安全的核心目標、公有云場景下的安全需求和私有云場景下的安全需求；第3章全面、系統地介紹了公有云安全技術體系和私有云安全技術體系；第4章詳細介紹了人工智能技術在云計算安全領域的應用實踐；第5章詳細介紹了大數據挖掘技術在云計算安全領域的應用實踐；第6章介紹了人工智能和大數據挖掘技術的綜合應用，提出云數據中心安全防護框架，并詳細介紹了云數據中心安全態勢感知系統。本書是人工智能與大數據挖掘技術在云計算安全領域的應用實踐參考書，適用于人工智能、大數據挖掘、云計算、網絡信息安全相關領域的從業人員。

·17.4萬字

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DeepSeek操作應用大全：從入門到精通

本書是全面介紹DeepSeek人工智能平臺及其應用的實用指南，旨在幫助讀者從零基礎開始，逐步掌握DeepSeek的各項功能，并最終達到精通水平，能夠在各種實際場景中靈活運用DeepSeek解決復雜問題。無論你是人工智能的初學者，還是希望進一步提升技能的專業人士，本書都將為你提供詳盡的操作指導和豐富的實戰案例。本書共三篇25章，涵蓋了DeepSeek的各個方面，從基礎入門到高級應用，再到私有化部署，內容全面且系統。同時，書中展望了人工智能的未來發展趨勢，幫助讀者把握技術前沿，在人工智能時代脫穎而出。

·15.6萬字

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移動機器人自主控制

移動機器人自主控制不僅是機器人領域的重要問題，也是人工智能研究中的熱點課題之一。本書首先系統介紹移動機器人的結構和特點，以及移動機器人自主控制的關鍵技術等內容；然后詳細研究人工智能理論與方法在移動機器人導航、路徑規劃、機器人視覺、環境感知、同步定位與建圖、多機器人協作等方面的具體解決思路，并給出實驗結果和分析；最后介紹移動機器人自主控制的進展。

·16.7萬字

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AI爆款文案：巧用AI大模型讓文案變現插上翅膀

本書通過對10款人工智能應用的介紹及調試，幫助讀者快速掌握人工智能輔助文案變現的方式。本書共10章，分別講解AI智能創作，AI爆款文案寫作工具，人工智能輔助泛流量文案、泛商業文案、私域文案創作，利用人工智能實現文案變現的底層邏輯，以及在今日頭條、百家號、小紅書、知乎等平臺及不同展示形式下進行文案創作的實戰案例等。

·12.2萬字

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人工智能應用基礎

本書首先從人工智能的定義講起，就人工智能的早期歷史、思維和智能的內涵、新千年人工智能的發展進行了簡要論述。第二部分詳細講述了人工智能中的知識表示、機器學習、神經網絡與深度學習、智能語音技術、計算機視覺、自然語言處理和知識圖譜技術等基礎知識，并通過人工智能在醫療、交通、生活、金融、零售、安防中的經典的成功應用案例讓讀者更好的了解人工智能技術的發展和我們生活的關切度。最后對人工智能的未來進行了展望，提出人工智能背景時代下大學生就業和創業前景和機遇，幫助大學生應對人工智能背景下的職業規劃。形成一個融理論教學、科學訓練、創新實踐為一體的過程化的人工智能課程體系和協同培養機制，使所培養的人才在基礎知識、專業知識、實踐能力、創新能力、倫理道德以及科學與職業素質等方面得到全面均衡的發展。

·18.2萬字

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新一代人工智能：無代碼人工智能開發平臺實踐

本書是人工智能和機器學習領域專家多年實踐的結晶。它深入淺出地講解了無代碼人工智能開發平臺實踐，可以激發讀者對人工智能的興趣、學習人工智能知識、明確人工智能要素、掌握人工智能應用流程，并在學習和工作中不斷拓展人工智能的應用領域，探索新的人工智能落地應用場景。本書首先介紹了人工智能和無代碼人工智能平臺EasyDL的基本用法，涉及圖像智能分析、文本智能分析、語音智能分析、EasyDLOCR等；然后，重點闡釋了人工智能模型調用、人工智能模型部署方面的內容；最后，分析人工智能在各個領域的應用案例并介紹相關的學科競賽。本書不僅可以作為高等院校各專業的人工智能通識教育教輔，而且可以作為計算機類、人工智能類專業低年級本科學生的入門教輔。此外，本書也可以作為人工智能比賽參賽人員及對人工智能感興趣人員的參考書。

·11.3萬字

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風火少年戰AI：人工智能從編程到實踐

本書以耳熟能詳的人物——哪吒作為主線介紹人工智能中的自然語言處理、計算機視覺、音視頻處理、圖像處理等基礎知識，并通過大量生活中的典型案例，幫助讀者了解如何利用人工智能解決生活中的實際問題。

·5.1萬字

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深度學習與信號處理：原理與實踐

本書分析研究了深度學習相關的網絡模型，以及不同網絡模型的算法結構、原理與核心思想及實戰案例。主要內容涉及人工神經網絡、模糊神經網絡、概率神經網絡、小波神經網絡、卷積神經網絡及其擴展模型、深度生成對抗網絡及其擴展模型、深度受限玻爾茲曼機及其擴展模型、深度信念網絡及其擴展模型、深度自編碼器及其擴展模型等深度學習網絡結構、原理與方法。通過深度學習網絡在信道盲均衡、目標識別、圖像分類和運動模糊去除、特征提取與識別、缺陷早期診斷等領域中的應用案例，為讀者提供應用深度學習網絡解決具體問題的思路和方法。本書適合人工智能、計算機、自動化、電子與通信、大數據科學等相關學科專業的科學研究人員和工程技術人員閱讀，也可作為相關專業博士、碩士研究生的參考書。

·17.6萬字

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增強型分析：AI驅動的數據分析、業務決策與案例實踐

增強型分析是數據科學的未來，本書講解了如何通過前沿的大數據技術和AI技術實現智能的數據分析和業務決策，即增強型分析。本書的三位作者是來自德勤、前華為和前IBM的資深數據科學家，在大數據和AI領域至少都有10年以上的工作經驗，他們將各自多年來在“構建數據挖掘模型，解決實際業務問題”方面積累的經驗全部總結在了這本書中。全書的內容由兩條主線貫穿：技術主線：一方面講解了預測模型、序列分析、預測分析、Prescriptive分析等前沿數據處理技術，一方面講解了CNN、RNN和GNN等前沿的AI技術如何為數據分析賦能。業務主線：在數字化轉型的大時代背景下，如何通過數據分析實現智慧營銷、智慧風險管控，實現由初級的“主動營銷”到“被動營銷”，再到“全渠道協同營銷”等營銷手段的升級應用。本書的重點聚焦在本質內容上，即數據處理、算法及模型、“模型洞見到業務決策”的分析等。

·11.9萬字

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基于深度學習的道路短期交通狀態時空序列預測

這本書系統闡述了深度學習方法論在道路短期交通狀態時空序列預測領域的最新研究成果。需要著重說明以下幾點：1.領域限定在了道路交通，因為交通是個大系統，存在著航空、水運、道路等多種運輸方式，而本書所闡述的研究均是針對道路交通領域的數據以及面向道路交通領域的應用；2.本書所討論的研究問題是道路短期交通狀態時空序列預測問題，該問題是時空數據挖掘領域中時空預測問題的一個重要子集，在本書的第1章中將會對這個問題進行數學上的形式化定義；3.本書針對道路短期交通狀態時空序列預測問題的討論，完全是基于深度學習的方法論，所參考的文獻絕大部分發表于2017年以后，并不涵蓋前人對該研究問題所采用的全部方法論（如ARIMA，卡爾曼濾波、SVR等）。

·11.4萬字

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玩轉機器人：基于Altium?Designer的PCB設計實例（移動視頻版）

本書主要介紹使用AltiumDesigner進行機器人PCB設計的方法。本書內容涉及AltiumDesigner的基礎操作、元件庫繪制、原理圖繪制和PCB繪制。書中完整介紹了5個利用AltiumDesigner進行機器人PCB設計的實例，包括六足機器人PCB設計實例、雙足機器人PCB設計實例、遙控小車機器人PCB設計實例、循跡機器人PCB設計實例和避障機器人PCB設計實例。讀者可以在熟悉AltiumDesigner操作的同時體會機器人PCB設計的思路，為DIY機器人PCB打下基礎。

·7.8萬字

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AI高手速成：DeepSeek讓你工作變輕松