捕鱼黄金鱼

本書全面系統地介紹了字節跳動旗下AI智能助手——豆包的使用方法，涵蓋注冊登錄流程及基本操作要點，并通過豐富多樣的學習、工作、生活等場景的應用實例，如化身學習小能手、擔當高效職場助手、呈現精彩模擬人物互動等，充分展現了豆包的強大效用。此外，還深入介紹了豆包智能體及其應用實例，以及豆包App的注冊/登錄方式和便捷功能。隨書贈送學習資源，包含50個高效提問公式，40個深度提問模板、100個豆包智能體模板、100個控制答案風格提示詞模板、100個控制答案質量提示詞模板及300個提示詞（學習、工作、生活方面）模板，供讀者使用。本書為讀者全面了解和熟練使用豆包提供了極具實用性的指南，無論是在學習中助力知識獲取，還是在工作中提升效率，抑或是為生活增添便利，豆包都能成為貼心的私人助理，引領讀者步入人工智能新時代。

·7.1萬字

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ABB工業機器人應用技術

本書以ABB工業機器人為研究對象，分認識工業機器人、工業機器人基本操作、工業機器人現場編程和工業機器人日常維護四個模塊進行介紹。通過詳細的圖解實例對ABB工業機器人的操作、編程、日常維護與保養等相關的方法與功能進行講述，讓讀者了解工業機器人，并且能夠掌握獨立完成操作、編程、維護保養作業相關的具體操作方法。

·3.2萬字

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DeepSeek實操：職場效率倍增的秘籍

本書是一本專為企業管理者和辦公人員打造的實用指南，旨在幫助企業通過人工智能技術實現數字化轉型，提升運營效率與競爭力。結合豐富的企業AI解決方案設計與實施經驗，深入剖析了DeepSeek這一領先的人工智能模型在企業中的廣泛應用場景。全書共分為四大部分，涵蓋了企業管理、市場營銷、銷售與客服等多個核心領域，詳細介紹了近100個企業使用場景，展示了如何通過DeepSeek實現效率的百倍提升。無論是人力資源招聘流程的自動化、員工培訓課程的智能設計，還是市場調研問卷的快速生成、競品分析報告的自動化處理，本書都提供了詳實的解決方案和實施建議。每個場景均配有具體的Prompt示例、工具推薦和實施流程圖，確保讀者能夠輕松上手，快速將理論轉化為實踐。本書特別適合企業管理者、人力資源從業者、市場營銷人員、銷售團隊以及IT技術人員閱讀。無論您是希望優化企業內部流程，還是提升市場競爭力，本書都將為您提供切實可行的AI應用策略。通過本書，您將掌握如何利用DeepSeek這一強大的AI工具，解決企業在數字化轉型中的各種挑戰，實現從效率提升到創新突破的全方位價值創造。

·8.7萬字

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人機溝通法則：理解數字世界的設計與形成

隨著ChatGPT等人工智能和語言模型不斷進步，了解這些技術的含義和潛在陷阱比以往任何時候都更加重要。作為享譽全球的跨技術和設計學科思想家，前田約翰利用他的豐富經驗，為企業、產品設計師和決策者提供了可行的指導。通過深思熟慮和偶爾異想天開的例子，他構造了一個可以描述任何機器學習系統的關鍵功能的框架，并展望了可以如何使用它們來創造富有包容性和改變世界的產品。對任何想要深入了解機器如何“思考”以及未來可能會發生什么的人來說，本書都不容錯過。

·9.6萬字

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ChatGPT原理與應用開發

隨著ChatGPT的出現，大語言模型的能力得到了業內外的認可，新的商業模式不斷涌現，舊的設計和實現都將重構。本書主要介紹基于ChatGPT開發算法相關的應用或服務，側重于介紹與自然語言處理相關的常見任務和應用，以及如何使用類似ChatGPT的大語言模型服務來實現以前只有算法工程師才能完成的工作。全書共8章內容，第1章介紹與ChatGPT相關的基礎知識，第2～5章分別介紹相似匹配、句詞分類、文本生成和復雜推理方面的任務，第6～8章分別介紹ChatGPT的工程實踐、局限與不足，以及商業應用，以幫助讀者更好地構建自己的應用。本書以實踐為主，尤其注重任務的講解和設計，但同時也對自然語言處理相關算法的基本原理和基礎知識進行科普性介紹，適合所有對大語言模型感興趣的開發者閱讀。

·10.1萬字

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大型語言模型實戰指南：應用實踐與場景落地

這是一本系統梳理并深入解析大模型的基礎理論、算法實現、數據構造流程、模型微調方法、偏好對齊方法的著作，也是一本能手把手教你構建角色扮演、信息抽取、知識問答、AIAgent等各種強大的應用程序的著作。本書得到了零一萬物、面壁智能、通義千問、百姓AI、瀾舟科技等國內主流大模型團隊的負責人的高度評價和鼎力推薦。具體地，通過本書你能了解或掌握以下知識：（1）大型語言模型的基礎理論，包括常見的模型架構、領域大型語言模型以及如何評估大模型的性能。（2）大模型微調的關鍵步驟：從數據的收集、清洗到篩選，直至微調訓練的技術細節。（3）大模型人類偏好對齊方法，從基于人工反饋的強化學習框架到當前主流的對齊方法。（4）通過GPTs快速搭建個性化的專屬ChatGPT應用。（5）通過開源模型在多種場景下搭建大模型應用，包括：表格查詢、角色扮演、信息抽取、知識問答、AIAgent等。（6）掌握大模型Agent方法以及Agent常用框架。（7）基于LangChain框架構建一個AutoGPT應用。本書集大模型理論、實踐和場景落地于一體，提供大量經詳細注釋的代碼，方便讀者理解和實操。總之，不管里是想深入研究大模型本身，還是進行大模型相關應用搭建，本書都應該能給你頗具價值的技術啟發與思考，讓你在大模型的路上快速前行，少走彎路。

·11.2萬字

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PyTorch深度學習應用實戰

《PyTorch深度學習應用實戰》以統計學/數學為出發點，介紹深度學習必備的數理基礎，講解PyTorch的主體架構及最新的模塊功能，包括常見算法與相關套件的使用方法，例如對象偵測、生成對抗網絡、深度偽造、圖像中的文字辨識、臉部辨識、BERT/Transformer、聊天機器人、強化學習、自動語音識別、知識圖譜等。本書配有大量案例及圖表說明，同時以程序設計取代定理證明，縮短學習過程，增加學習樂趣。

·15.2萬字

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AI智能語音技術與產業創新實踐

本書從技術、應用和產業3個維度為切入點，對智能語音語義領域相關的熱點和趨勢展開研究。本書以“人與機器的對話”開篇，講述人類語音生成、傳播和感知的過程，引發對于機器智能語音聽說的思考，進而闡述技術探索發展史；然后，分析了以語音交互為核心的技術現狀，綜合剖析提出全雙工、端到端模型構建、語音假冒攻擊等熱點；其次，從政策、投融資和產業規模上，分析整體智能語音產業環境，縱觀國內外企業在相關技術和產品上的積極布局，介紹了智能語音的產業鏈和產業格局；最后，圍繞語音交互技術形成的應用，以智能汽車、智能家居、可穿戴設備、智能客服、醫療、教育等諸多細分領域為代表，提出“AI+基礎服務”“AI+硬件設備”“AI+垂直行業”的3種應用轉化參考模式，并列舉實際具體案例和解決方案。本書適合從事人工智能技術研發、產品應用、市場規劃的工程技術人員和管理人員參考使用，也可作為高等院校人工智能相關的專業師生參考。同時，也適合對人工智能語音技術感興趣的相關人員閱讀。

·13.6萬字

會員

DeepSeek實戰：從提示詞到部署和實踐

本書旨在提供一份全面、易懂的DeepSeek大模型實戰內容，通過深入淺出的講解，幫助讀者快速掌握DeepSeek的核心技術和應用場景。本書不僅涵蓋了DeepSeek的技術原理、架構設計和訓練方法，還詳細介紹了如何通過API調用、本地部署和云服務等方式將DeepSeek集成到實踐項目中。此外，本書通過大量實例和案例分析，展示了DeepSeek在不同領域的應用實踐，幫助讀者更好地理解和應用這一強大的工具。本書圖文并茂，理論翔實，案例豐富，適合從事DeepSeek開發的科研人員以及廣大的開發者作為技術參考和培訓資料，亦可作為高校本科生和研究生的教材。

·9萬字

會員

神經網絡與機器人科研項目申請與實踐

本書分為神經網絡與機器人項目申請，神經網絡與計算機項目申請，機械臂理論項目申請、進展與結題，機械臂實物項目申請與進展，時變問題神經網絡求解項目申請、評議與進展，和基函數、多類與海量神經網絡項目申請與評議共六部分，每一部分都是由相關的申請報告，進展報告，同行反饋意見和/或結題報告系統化地構成，并整理出具有啟發性的總結。值得指出的是，同行評議意見一般都非常中肯，問題指出也非常到位；對同行評議意見的認真分析總結以及對應的申報書改進與完善是非常重要和有益的。

·17.3萬字

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機器學習算法的數學解析與Python實現

學習機器學習的動機很多，可能是實際工作需要，可能是興趣愛好，也可能是學業要求，從每種動機的角度看，這個問題都可能有不同的答案。我認同許多人所說的求知不能太功利這一觀點，不過大家的時間和精力畢竟有限，就算不去追求投入產出比，至少也應該有一個學這門知識想要達到的目的。機器學習是更偏重于應用的學問，在當下的發展也確實使得機器學習越來越像一門技能，而不僅僅是技術。初學算法時我最想學的是里面的“最強算法”，不過在第1章我將介紹，機器學習算法沒有最強的，只有最合適的，對于不同的問題，對應會有不同的最合適算法。所以，我們更需要關注的應該是問題，而不是算法本身。在本書中我選擇介紹市面上成熟的機器學習算法包，通過現成的算法包，就能夠根據實際要解決的問題直接選擇所需要的機器學習算法，從而把注意力集中在對不同算法的選擇上。本書的目標讀者是想要學習機器學習的學生、程序員、研究人員或者愛好者，以及想要知道機器學習是什么、為什么和怎么用的所有讀者。本書第1章介紹機器學習總體背景，第2章介紹配置環境，第3章到第10章彼此獨立，每一章介紹一種具體的機器學習算法，讀者可以直接閱讀想要了解的算法，第11章介紹了集成學習方法，這是一種組合機器學習算法的方法，也是當前在實際使用中常見又十分有效的提升性能的做法。

·11.5萬字

會員

AI訓練師手冊：算法與模型訓練從入門到精通

本書共有10章，包括51個實操案例解析和80個行業案例分析。書中內容從技能線和案例線展開介紹。技能線：從人工智能的相關技術入手，不僅介紹了AI訓練師的發展歷程和行業動態，還重點講述了AI訓練師的職業技能提升方法。案例線：不僅涵蓋了AI領域的各個方面，而且非常注重算法與模型的實際應用，通過分析大量的經典案例，可以讓讀者更好地掌握AI訓練的相關技能。

·11.6萬字

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機器學習公式詳解（第2版）

周志華老師的《機器學習》（俗稱“西瓜書”）是機器學習領域的經典入門教材之一。本書是《機器學習公式詳解》（俗稱“南瓜書”）的第2版。相較于第1版，本書對“西瓜書”中除了公式以外的重、難點內容加以解析，以過來人視角給出學習建議，旨在對比較難理解的公式和重點內容擴充具體的例子說明，以及對跳步過大的公式補充具體的推導細節。全書共16章，與“西瓜書”章節、公式對應，每個公式的推導和解釋都以本科數學基礎的視角進行講解，希望能夠幫助讀者快速掌握各個機器學習算法背后的數學原理。本書思路清晰，視角獨特，結構合理，可作為高等院校計算機及相關專業的本科生或研究生教材，也可供對機器學習感興趣的研究人員和工程技術人員閱讀參考

·9.8萬字

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AI自媒體寫作超簡單

本書結合作者10多年寫作經驗，基于AI應用ChatGPT、文心一言、智譜清言、訊飛星火、通義千問、Kimi等，詳細介紹了使用AI寫作的流程、方法和技巧，旨在幫助想要通過內容輸出加速個人發展的讀者，快速掌握AI自媒體寫作的方法和技巧。本書分為11章，涵蓋AI自媒體寫作概述、AI提示詞、AI起標題、AI做選題、AI角色化寫作、AI套路化寫作、AI仿寫、AI模塊化寫作、AI改寫、AI潤色、AI智能體寫作等內容。本書提供了實用的技巧和常見問題的解決方案，實操性強，適合所有想高效應對文字類工作的職場人、自媒體人及其他想提升內容產出效率的創作者。

·9.2萬字

會員

人工智能數學基礎

本書分為7章，其內容包括代數學和分析學的基礎概念、微積分的基礎概念、矩陣與線性變換、矩陣分解、最優化理論與算法、概率模型和信息論的基礎概念。本書強調數學概念并采用圖形化的方式對其進行解釋，以利于讀者理解，同時，本書給出了數學知識在機器學習和人工智能領域的具體應用，將數學知識和工程實踐有機結合，以使讀者能對數學知識有更深層次的理解。

·10.6萬字

會員

AIGC驅動工業智能設備：系統設計與行業實踐

（1）AI與AIGC基礎知識：從基礎入手，深入講解AI技術的基本概念和原理。通過通俗易懂的講解和示例，幫助讀者建立堅實的理論基礎，為后續章節的深入學習打下良好基礎。（2）智能設備上的AIGC系統設計：詳細介紹AIGC技術在實際應用過程中的各種功能設計和實現方法。內容涵蓋算法選擇、模型訓練、系統集成等各個環節，通過豐富的技術細節和設計策略，幫助讀者全面掌握AIGC技術的應用要點。（3）AIGC關鍵工業領域的應用：深入剖析具體的案例，展示AIGC技術在不同工業領域中的實際應用。通過分析成功應用案例中的挑戰和解決方案，提供實戰經驗，便于讀者在實際工作中更好地應用AIGC技術。

·18萬字

會員

人工智能新時代：核心技術與行業賦能

本書以人工智能為核心，上篇講述了人工智能理論知識及發展藍圖規劃，目的是幫助讀者認識人工智能，找到入局人工智能領域的途徑和方法；中篇羅列了可以為人工智能賦能的前沿技術，包括NLP、機器學習、大數據、物聯網、區塊鏈等；下篇總結了人工智能對交通、農業、醫療、制造、教育、金融、文娛等行業的影響和作用，旨在讓讀者了解人工智能是如何在這些行業實現商業化落地的。本書從多個角度出發，描繪了一幅完整的人工智能發展藍圖，不僅通俗易懂，而且有趣、有料。可以說，本書是探索人工智能領域的必備參考書。本書十分適合互聯網行業管理者、創業者、人工智能技術領域的研究人員對人工智能感興趣的人群閱讀。

·15.8萬字

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虛擬現實與增強現實技術

虛擬現實和增強現實技術目前在智能制造中得到了越來越多的應用。本書重點介紹在應用此類技術涉及的關鍵技術，包括繪制技術、人機交互技術、開發平臺特別是幾何引擎和動力學引擎等，對于其在智能制造中的典型應用給予了專門介紹。書中大部分案例都取自作者所在課題組實際開發的工程實例，是一本理論與實用兼顧的參考工具書。

·13.5萬字

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知識圖譜從0到1：原理與Python實戰

本書旨在幫助讀者全面理解知識圖譜的基本原理和概念。通過清晰的解釋和實例，讀者將深入了解知識圖譜的構建、表示、推理等關鍵知識點。此外，本書通過提供代碼實戰，引導讀者親自動手構建知識圖譜，并應用各種技術和工具進行實踐。這種實踐性的講解方法可幫助讀者更深入地理解知識圖譜的實際應用。本書的目標是幫助讀者全面理解知識圖譜的基本原理和概念，并通過代碼實戰構建知識圖譜。同時，本書也提供了關于大語言模型與知識圖譜相結合的內容，讓讀者進一步探索這兩個領域的交叉點。本書內容對于人工智能基礎研究有一定的參考意義，既適合專業人士了解知識圖譜、深度學習和人工智能的前沿熱點，也適合對人工智能感興趣的讀者閱讀，同時本書也可作為相關開發人員的自學用書和參考手冊。