海霸王80管捕鱼机

本書是全面介紹DeepSeek人工智能平臺及其應用的實用指南，旨在幫助讀者從零基礎(chǔ)開始，逐步掌握DeepSeek的各項功能，并最終達到精通水平，能夠在各種實際場景中靈活運用DeepSeek解決復雜問題。無論你是人工智能的初學者，還是希望進一步提升技能的專業(yè)人士，本書都將為你提供詳盡的操作指導和豐富的實戰(zhàn)案例。本書共三篇25章，涵蓋了DeepSeek的各個方面，從基礎(chǔ)入門到高級應用，再到私有化部署，內(nèi)容全面且系統(tǒng)。同時，書中展望了人工智能的未來發(fā)展趨勢，幫助讀者把握技術(shù)前沿，在人工智能時代脫穎而出。

·15.6萬字

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AI：人工智能的本質(zhì)與未來

人工智能并不是一個新鮮的概念，自提出到現(xiàn)在已經(jīng)有半個多世紀的時間，期間經(jīng)過了跌宕起伏的發(fā)展歷程。作者從專業(yè)的角度，深入淺出，梳理了人工智能發(fā)展的歷程，其經(jīng)歷的不同階段概況，如今最前沿的發(fā)展現(xiàn)狀以及面臨的困境，并探討了其未來發(fā)展的可能性，堪稱一部精彩的人工智能進化史。作者瑪格麗特·博登具有深厚的跨學科背景，她將心理學、醫(yī)學、哲學等領(lǐng)域的知識融會貫通，與自己對人工智能的研究相結(jié)合，生發(fā)出獨特而深刻的洞見，被譽為“人工智能領(lǐng)域的女性女人”。

·9萬字

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圖解大模型：生成式AI原理與實戰(zhàn)

本書全程圖解式講解，通過大量全彩插圖拆解概念，讓讀者真正告別學習大模型的枯燥和復雜。全書分為三部分，依次介紹語言模型的原理、應用及優(yōu)化。第一部分理解語言模型（第1~3章），解析語言模型的核心概念，包括詞元、嵌入向量及Transformer架構(gòu)，幫助讀者建立基礎(chǔ)認知。第二部分使用預訓練語言模型（第4~9章），介紹如何使用大模型進行文本分類、聚類、語義搜索、文本生成及多模態(tài)擴展，提升模型的應用能力。第三部分訓練和微調(diào)語言模型（第10~12章），探討大模型的訓練與微調(diào)方法，包括嵌入模型的構(gòu)建、分類任務的優(yōu)化及生成式模型的微調(diào)，以適應特定需求。本書適合對大模型感興趣的開發(fā)者、研究人員和行業(yè)從業(yè)者。讀者無須深度學習基礎(chǔ)，只要會用Python，就可以通過本書深入理解大模型的原理并上手大模型應用開發(fā)。書中示例還可以一鍵在線運行，讓學習過程更輕松。

·16.4萬字

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機器學習基礎(chǔ)：從入門到求職

本書是一本機器學習算法方面的理論+實踐讀物，主要包含機器學習基礎(chǔ)理論、回歸模型、分類模型、聚類模型、降維模型和深度學習模型六大部分。機器學習基礎(chǔ)理論部分包含第1、2章，主要介紹機器學習的理論基礎(chǔ)和工程實踐基礎(chǔ)。第3章是回歸模型部分，主要包括模型的建立、學習策略的確定和優(yōu)化算法的求解過程，最后結(jié)合三種常見的線性回歸模型實現(xiàn)了一個房價預測的案例。第4至11章詳細介紹了幾種常見的分類模型，包括樸素貝葉斯模型、K近鄰模型、決策樹模型、Logistic回歸模型、支持向量機模型、隨機森林模型、AdaBoost模型和提升樹模型，每一個模型都給出了較為詳細的推導過程和實際應用案例。第12章系統(tǒng)介紹了五種常見的聚類模型，包括K-Means聚類、層次聚類、密度聚類、譜聚類和高斯混合聚類，每一個模型的原理、優(yōu)缺點和工程應用實踐都給出了較為詳細的說明。第13章系統(tǒng)介紹了四種常用的降維方式，包括奇異值分解、主成分分析、線性判別分析和局部線性嵌入，同樣給出了詳細的理論推導和分析。最后兩章分別是詞向量模型和深度神經(jīng)網(wǎng)絡模型，其中，詞向量模型詳細介紹了Word2Vec和Doc2Vec模型的原理推導和應用；深度神經(jīng)網(wǎng)絡模型系統(tǒng)介紹了深度學習相關(guān)的各類基礎(chǔ)知識。

·12.3萬字

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樹莓派創(chuàng)客：手把手教你搭建機器人

本書遵循由淺入深、由易到難的原則，循序漸進地介紹使用樹莓派玩轉(zhuǎn)機器人的必備軟硬件知識與技術(shù)。全書共8章，第1~4章為樹莓派入門部分，主要介紹樹莓派軟硬件、Scratch和Python編程語言以及各種傳感器的使用，并提供豐富的操作案例，方便讀者輕松構(gòu)建樹莓派項目。本部分學會之后，讀者基本上可以掌握使用樹莓派軟硬件與第三方軟硬件協(xié)同工作，搭配和使用傳感器親手搭建一個簡單的用于巡線且自動跟隨和停止的機器無人車。第5~8章為提高部分，本部分深入地介紹樹莓派的各種高級玩法，還將介紹更多、更加智能的第三方軟硬件，比如近年來火熱的人工智能系列傳感器以及機器人操作系統(tǒng)ROS的使用，同時兼顧PC和手機操作，為讀者玩轉(zhuǎn)機器人提供更多的趣味場景。本書的特點是使用低成本硬件，趣味性和可操作性強，適合對樹莓派及機器人感興趣的各類讀者閱讀。

·6.3萬字

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深度學習與圍棋

這是一本深入淺出且極富趣味的深度學習入門書。本書選取深度學習近年來最重大的突破之一AlphaGo，將其背后的技術(shù)和原理娓娓道來，并配合一套基于BetaGo的開源代碼，帶領(lǐng)讀者從零開始一步步實現(xiàn)自己的“AlphaGo”。本書側(cè)重實踐，深入淺出，庖丁解牛般地將深度學習和AlphaGo這樣深奧的話題變得平易近人、觸手可及，內(nèi)容非常精彩。全書共分為3個部分：第一部分介紹機器學習和圍棋的基礎(chǔ)知識，并構(gòu)建一個最簡圍棋機器人，作為后面章節(jié)內(nèi)容的基礎(chǔ)；第二部分分層次深入介紹AlphaGo背后的機器學習和深度學習技術(shù)，包括樹搜索、神經(jīng)網(wǎng)絡、深度學習機器人和強化學習，以及強化學習的幾個高級技巧，包括策略梯度、價值評估方法、演員-評價方法3類技術(shù)；第三部分將前面兩部分準備好的知識集成到一起，并最終引導讀者實現(xiàn)自己的AlphaGo，以及改進版AlphaGoZero。讀完本書之后，讀者會對深度學習這個學科以及AlphaGo的技術(shù)細節(jié)有非常全面的了解，為進一步深入鉆研AI理論、拓展AI應用打下良好基礎(chǔ)。本書不要求讀者對AI或圍棋有任何了解，只需要了解基本的Python語法以及基礎(chǔ)的線性代數(shù)和微積分知識。

·19.7萬字

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人工智能：智能制造

本書從人工智能技術(shù)與先進制造技術(shù)融合的角度，介紹了人工智能技術(shù)在產(chǎn)品設計與制造中的應用，也就是智能制造技術(shù)，著重介紹了定性立體建模和不確定性多學科設計優(yōu)化等智能設計技術(shù)、設計理性知識建模和復雜產(chǎn)品研制工程知識管理等知識工程與管理技術(shù)，以及智能裝配序列規(guī)劃和制造過程智能計算等智能生產(chǎn)與制造技術(shù)，并結(jié)合具體示例介紹了相關(guān)技術(shù)方法的應用。本書可以作為高等院校機械、信息、自動化等專業(yè)的教材，也可以作為與智能制造技術(shù)相關(guān)的廣大工程技術(shù)人員的參考用書。

·18.2萬字

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ChatGPT速學通：文案寫作+PPT制作+數(shù)據(jù)分析+知識學習與變現(xiàn)

本書以ChatGPT為主線，通過大量實用案例全面介紹如何運用ChatGPT來提高工作和生活效率。在工作方面，本書詳細講解了如何使用ChatGPT來輔助寫作、制作PPT、進行數(shù)據(jù)分析等。這些章節(jié)的內(nèi)容最為豐富，也最能體現(xiàn)ChatGPT的強大作用。讀者可以學會運用ChatGPT來優(yōu)化工作流程，提高工作效率。在生活方面，本書通過許多案例來教會讀者如何使用ChatGPT生成思維導圖、解答常識問題、學習英語、實現(xiàn)簡單助手等，這些功能可以讓生活變得更輕松便捷。最后，本書還利用一個完整的章節(jié)介紹了如何通過ChatGPT進行知識變現(xiàn)，比如快速生成內(nèi)容和視頻。本書內(nèi)容豐富全面，語言通俗易懂，案例直觀詳盡，無論是想提升工作效率的職場人士，還是想進行高效研究、學習的教師和學生，甚至是希望利用AI技術(shù)獲利的創(chuàng)業(yè)者，以及對ChatGPT感興趣的愛好者，都可以做到開卷有益。

·10.3萬字

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AIGC原理與實踐：零基礎(chǔ)學大語言模型、擴散模型和多模態(tài)模型

本書旨在幫助沒有任何人工智能技術(shù)基礎(chǔ)的工程師們?nèi)嬲莆誂IGC的底層技術(shù)原理，以及大語言模型、擴散模型和多模態(tài)模型的原理與實踐。本書的核心價值是，首先為想學習各種大模型的讀者打下堅實的技術(shù)基礎(chǔ)，然后再根據(jù)自己的研究方向展開深入的學習，達到事半功倍的效果。通過閱讀本書，您將學習如下內(nèi)容：（1）AIGC技術(shù)基礎(chǔ)深入了解神經(jīng)網(wǎng)絡的基礎(chǔ)知識，包括卷積神經(jīng)網(wǎng)絡和循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡的原理與應用。并通過學習神經(jīng)網(wǎng)絡的優(yōu)化方法，您將掌握如何優(yōu)化和提升神經(jīng)網(wǎng)絡的性能。（2）圖像生成模型包括從自動編碼器（AE）、變分自編碼器（VAE）、生成對抗網(wǎng)絡（GAN）等圖像生成模型。通過學習優(yōu)化方法，如WGAN、WGAN-WP、StyleGAN等，您將掌握如何提高圖像生成模型的質(zhì)量和穩(wěn)定性。同時，了解圖像生成模型的應用，如遷移學習、風格遷移等，讓您輕松實現(xiàn)個性化創(chuàng)作。此外，還將帶您深入了解DDPM、DDIM等擴散模型的前沿技術(shù)，為您展現(xiàn)圖像生成技術(shù)的最新成果，探索更加出色的生成效果和表達方式。（3）語言生成模型了解注意力機制、Transformer架構(gòu)等基礎(chǔ)知識，深入探索GAT系列、大語言模型（如ChatGPT），讓您掌握自然語言處理的精髓。（4）多模態(tài)模型了解CLIP、StableDiffusion、DALL.E等多模態(tài)模型，觸碰視覺和文字的奇妙交織，領(lǐng)略多模態(tài)智能的廣闊前景。

·16.7萬字

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AI高手速成：DeepSeek讓你工作變輕松

這是一本全面介紹AI應用的實用工具書，旨在為不同行業(yè)的專業(yè)人士提供實用的AI使用方法和策略。本書用簡單易懂的語言解釋了AI的基本工作原理，詳細介紹了20多個通用AI指令，并通過案例展示如何運用這些指令解決工作問題；提供了AI在文案寫作、數(shù)據(jù)處理、編程、教學和科研等場景中的實戰(zhàn)應用案例，同時還提供了商業(yè)級解決方案和企業(yè)應用案例。本書既有AI應用的通用原則和方法，又有具體的流程步驟和樣例演示，還提供了可以直接復制使用的AI指令，易學好用。本書介紹的AI工具以DeepSeek為主，同時兼顧文心一言、智譜清言、訊飛智文等，除特別說明外，絕大部分方法和指令是通用的。本書適合對AI應用感興趣的廣大讀者，以及對高效辦公有需求的職場人士閱讀。

·5.5萬字

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機器學習實戰(zhàn)：模型構(gòu)建與應用

本書主要包括兩部分。第1部分（第1章-第11章）講解了如何使用TensorFlow來創(chuàng)建不同應用場景的機器學習模型。該部分介紹TensorFlow、計算機視覺、自然語言處理和序列建模。第二部分（第12章-第20章）將引導你了解如何將模型置于Android和iOS上的用戶手中、使用JavaScript的瀏覽器以及通過云提供服務的場景。

·12.4萬字

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一本書讀懂大模型：技術(shù)創(chuàng)新、商業(yè)應用與產(chǎn)業(yè)變革

這是一本人人都能讀懂的大模型綜合指南，既是一本大模型的科普書，又是一本大模型的商業(yè)書。由中國電信研究院天翼智庫官方出版，從核心技術(shù)、基礎(chǔ)設施、商業(yè)應用、產(chǎn)業(yè)體系、安全治理5個維度全面講解了大模型。語言上通俗易懂，內(nèi)容上深入淺出，呈現(xiàn)上圖文并茂，給讀者良好閱讀體驗的同時，讓讀者對大模型的理解事半功倍！無論你是AI工程師，還是完全沒有IT技術(shù)背景的愛好者；無論你是一線的從業(yè)人員，還是企業(yè)的管理者和決策者，你都能通過本書系統(tǒng)理解和掌握大模型，從而深刻認識大模型的核心價值和應用潛力，把握住大模型帶來的變革和商機。

·13.2萬字

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無人機：知道這些就夠了

不久的將來無人機將像智能手機一樣司空見慣，而你對無人機的了解有多少？你知道無人機有哪些用途嗎？無人機對你和你的家庭又會產(chǎn)生什么樣的影響呢？知道這些就夠了。

·5565字

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從零開始：機器學習的數(shù)學原理和算法實踐

零基礎(chǔ)讀者應如何快速入門機器學習？數(shù)學基礎(chǔ)薄弱的讀者應如何理解機器學習中的數(shù)學原理？這些正是本書要解決的問題。本書從數(shù)學基礎(chǔ)知識入手，通過前3章的介紹，幫助讀者輕松復習機器學習涉及的數(shù)學知識；然后，通過第4-第13章的介紹，逐步講解機器學習常見算法的相關(guān)知識，幫助讀者快速入門機器學習；最后，通過第14章的綜合實踐，幫助讀者回顧本書內(nèi)容，進一步鞏固所學知識。《機器學習的數(shù)學原理和算法實踐》適合對機器學習感興趣但數(shù)學基礎(chǔ)比較薄弱的讀者學習，也適合作為相關(guān)專業(yè)的學生入門機器學習的參考用書。

·13.5萬字

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深度學習詳解：基于李宏毅老師“機器學習”課程

本書根據(jù)李宏毅老師“機器學習”公開課中與深度學習相關(guān)的內(nèi)容編寫而成，介紹了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡、Transformer、生成模型、自監(jiān)督學習（包括BERT和GPT）等深度學習常見算法，并講解了對抗攻擊、領(lǐng)域自適應、強化學習、元學習、終身學習、網(wǎng)絡壓縮等深度學習相關(guān)的進階算法.在理論嚴謹?shù)幕A(chǔ)上，本書保留了公開課中大量生動有趣的例子，幫助讀者從生活化的角度理解深度學習的概念、建模過程和核心算法細節(jié).

·19.5萬字

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深度學習從0到1

深度學習是人工智能研究領(lǐng)域中的一個極其重要的方向。本書是一本介紹深度學習理論和實戰(zhàn)應用的教程，從深度學習的發(fā)展歷史，單層感知器，線性神經(jīng)網(wǎng)絡，BP神經(jīng)網(wǎng)絡，一直介紹到深度學習算法卷積神經(jīng)網(wǎng)絡CNN，長短時記憶網(wǎng)絡LSTM。并從圖像，自然語言處理，音頻信號三方面分別介紹了深度學習算法的實際應用。案例實戰(zhàn)部分使用的深度學習框架為Tensorflow2/Keras。

·16.3萬字

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大模型實戰(zhàn)：微調(diào)、優(yōu)化與私有化部署

本書深入淺出地介紹了現(xiàn)代大型人工智能（ArtificialIntelligence，AI）模型技術(shù)，從對話機器人的發(fā)展歷程和人工智能的理念出發(fā)，詳細闡述了大模型私有化部署過程，深入剖析了Transformer架構(gòu)，旨在幫助讀者領(lǐng)悟大模型的核心原理和技術(shù)細節(jié)。本書的講解風格獨樹一幟，將深奧的技術(shù)術(shù)語轉(zhuǎn)化為簡潔明了的語言，案例敘述既嚴謹又充滿趣味，讓讀者在輕松愉快的閱讀體驗中自然而然地吸收和理解AI知識。本書提供完整的代碼示例，可幫助讀者將抽象的理論知識轉(zhuǎn)化為手頭的實際技能。本書不僅理論知識豐富，實戰(zhàn)案例更能幫助讀者在專業(yè)領(lǐng)域內(nèi)高效地應用AI技術(shù)。

·15.8萬字

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大模型項目實戰(zhàn)：Agent開發(fā)與應用

這是一本面向初中級讀者的Agent學習指南，作者既是資深的AI技術(shù)專家，又是經(jīng)驗豐富的項目導師，融合作者親身實踐、培訓反饋與官方資源，為Agent使用者和開發(fā)者提供了快速上手的實用指導。本書從基礎(chǔ)知識、操作和應用開發(fā)3個維度循序漸進地講解Agent實戰(zhàn)技巧，分為三篇：基礎(chǔ)篇（1~2章）：介紹Agent定義、發(fā)展歷程、常用開源技術(shù)、主要組件等基礎(chǔ)知識和開發(fā)環(huán)境的搭建過程。應用篇（3~6章）：從通用型、任務驅(qū)動型、輔助開發(fā)型和檢索增強型4大類，通過AutoGPT、MemGPT、BabyAGI、Camel、Devika、CodeFuse-ChatBot、DB-GPT、QAnything這8種具體類型，詳細描述Agent的安裝、配置和使用等操作步驟。開發(fā)篇（7~16章）：展開分析10個不同場景的Agent應用開發(fā)實例。一方面，以AgentScope、LangChain、LangGraph、AutoGen、LlamaIndex、CrewAI、Qwen-Agent這7種被廣泛應用的開源Agent開發(fā)框架為基礎(chǔ)，針對每個框架各講解一個開發(fā)案例。另一方面，通過案例介紹Agent開發(fā)過程中關(guān)鍵的Function-calling特性及大語言模型開發(fā)技術(shù)。此外，對基于CogVLM2的多模態(tài)模型應用開發(fā)，也提供詳細的案例演示。

·7.2萬字

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智能家居產(chǎn)品從設計到運營

本書根據(jù)作者多年互聯(lián)網(wǎng)和智能家居的從業(yè)經(jīng)驗編寫而成，提出了智能家居產(chǎn)品的三原色模型，并逐步闡述了最好的智能家居產(chǎn)品需要滿足的三個條件：優(yōu)越的技術(shù)、友好的用戶體驗和有效的市場策略。同時，從產(chǎn)品設計、用戶和行業(yè)參與者等多個角度分析了智能家居這一新興行業(yè)。此外，書中引用的一些國外的產(chǎn)品實例和分析問題的方法與模型，都能帶來很多啟發(fā)。

·8.1萬字

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AI商業(yè)進化論：“人工智能+”賦能新質(zhì)生產(chǎn)力發(fā)展

本書以“人工智能（ArtificialIntelligence，AI）+”為主題，探討了AI如何賦能千行百業(yè)，促進各類先進生產(chǎn)要素向發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力集聚。本書共7章，主要介紹了新質(zhì)生產(chǎn)力之問，AI之問，AI顧問實踐：人類的“輔導員”，AI助手實踐：人類的“副駕駛”，智能體實踐：人類的“AI代理人”，用尺度定律推演未來，新質(zhì)生產(chǎn)關(guān)系與AI倫理觀等內(nèi)容。本書基于國內(nèi)多行業(yè)、多領(lǐng)域應用“AI+”已取得明顯收益的項目的一手材料展開深入分析，為讀者充分展現(xiàn)AI如何幫助人類提升效率和改變生活方式，并引發(fā)讀者對AI如何塑造人類未來的思考。本書適合各行業(yè)讀者了解AI領(lǐng)域的發(fā)展現(xiàn)狀與前景，也適合作為高校AI通識課程的教材或參考讀物。

·13.7萬字

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DeepSeek操作應用大全：從入門到精通